Materials MCP

Материалы проекта MCP

Сервер Model Context Protocol (MCP), разработанный для взаимодействия с базами данных материалов через API OPTIMADE, с особым акцентом на набор данных GNoME (Graph Networks for Materials Exploration) от Google DeepMind. Этот проект служит мостом между API OPTIMADE и приложениями для материаловедения, обеспечивая эффективный доступ и обработку данных о структуре кристаллов.

Обзор

Проект Materials MCP реализует сервер Model Context Protocol, который:

• Интерфейсы с API OPTIMADE для доступа к базам данных материалов
• Предоставляет специализированный доступ к набору данных GNoME, который содержит миллионы предсказанных стабильных кристаллических структур.
• Обеспечивает эффективный поиск и извлечение кристаллических структур и их свойств.
• Поддерживает стандартизированные форматы обмена данными для приложений материаловедения

Функции

• Интеграция API OPTIMADE для доступа к стандартизированной базе данных материалов
• Интеграция набора данных GNoME для доступа к предсказанным стабильным кристаллическим структурам
• Конечные точки RESTful API для запросов кристаллической структуры
• Поддержка распространенных форматов данных в материаловедении
• Эффективные механизмы кэширования и извлечения данных
• Поддержка стандартизированного языка запросов

Настраивать

1. Убедитесь, что у вас установлен Python 3.10 или выше.
2. Создайте виртуальную среду:
   python -m venv venv source venv/bin/activate # On Unix/macOS
3. Установка зависимостей с помощью Poetry:
   pip install poetry poetry install

Структура проекта

• materials_mcp/ - Основной каталог пакета
  • api/ - интеграция API OPTIMADE
  • gnome/ — специфичные для набора данных GNoME функциональные возможности
  • models/ - Модели данных и схемы
  • server/ - реализация сервера MCP
• tests/ - Тестовый каталог
• pyproject.toml — Конфигурация проекта и зависимости
• README.md - Этот файл

Зависимости

• Питон >=3.10
• optimade >=1.2.4 — для интеграции API OPTIMADE
• Дополнительные зависимости будут добавлены по мере необходимости для:
  • FastAPI/Flask для веб-сервера
  • Интеграция с базой данных
  • Обработка и анализ данных
  • Тестирование и документирование

Использование

[Примеры использования будут добавлены по мере развития проекта]

Внося вклад

[Правила для взносов будут добавлены]

Лицензия

[Информация о лицензии будет добавлена]

Благодарности

• Google DeepMind для набора данных GNoME
• Консорциум OPTIMADE для спецификации API
• [Другие благодарности будут добавлены]