Integrates with Google DeepMind's GNoME (Graph Networks for Materials Exploration) dataset, enabling access to millions of predicted stable crystal structures for materials science applications.
Uses Poetry for dependency management and package installation, simplifying the setup process for the materials science MCP server.
Built on Python for materials database access through the OPTIMADE API, enabling efficient querying and retrieval of crystal structures and their properties.
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para interactuar con bases de datos de materiales a través de la API OPTIMADE, con especial atención al conjunto de datos GNoME (Redes de Grafos para la Exploración de Materiales) de Google DeepMind. Este proyecto sirve de puente entre la API OPTIMADE y las aplicaciones de ciencia de materiales, permitiendo el acceso y la manipulación eficientes de datos de estructura cristalina.
El Proyecto MCP de Materiales implementa un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que:
materials_mcp/ - Directorio principal del paqueteapi/ - Integración de API de OPTIMADEgnome/ - Funcionalidad específica del conjunto de datos de GNoMEmodels/ - Modelos de datos y esquemasserver/ - Implementación del servidor MCPtests/ - Directorio de pruebaspyproject.toml - Configuración y dependencias del proyectoREADME.md - Este archivo[Se agregarán ejemplos de uso a medida que se desarrolle el proyecto]
[Se añadirán pautas de contribución]
[Se agregará información sobre la licencia]
This server cannot be installed
Un servidor de protocolo de contexto de modelo que proporciona acceso a bases de datos de materiales a través de la API OPTIMADE, con foco en el conjunto de datos GNoME de Google DeepMind que contiene millones de estructuras cristalinas predichas.