材料MCPプロジェクト

OPTIMADE APIを介して材料データベースと連携するように設計されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。特にGoogle DeepMindのGNoME（Graph Networks for Materials Exploration）データセットに重点を置いています。このプロジェクトは、OPTIMADE APIと材料科学アプリケーション間の橋渡しとして機能し、結晶構造データへの効率的なアクセスと操作を可能にします。

概要

Materials MCP プロジェクトは、次の機能を備えたモデル コンテキスト プロトコル サーバーを実装します。

• OPTIMADE APIとのインターフェースで材料データベースにアクセス

• 数百万の予測された安定結晶構造を含むGNoMEデータセットへの特別なアクセスを提供します。

• 結晶構造とその特性の効率的な検索と取得を可能にする

• 材料科学アプリケーション向けの標準化されたデータ交換形式をサポート

Related MCP server: Gemini MCP Server

特徴

• 標準化された材料データベースへのアクセスのための OPTIMADE API 統合

• 予測された安定結晶構造にアクセスするための GNoME データセット統合

• 結晶構造クエリ用のRESTful APIエンドポイント

• 一般的な材料科学データ形式のサポート

• 効率的なデータキャッシュと検索メカニズム

• 標準化されたクエリ言語のサポート

設定

1. Python 3.10以降がインストールされていることを確認してください

2. 仮想環境を作成します。

   python -m venv venv source venv/bin/activate # On Unix/macOS

3. Poetry を使用して依存関係をインストールします。

   pip install poetry poetry install

プロジェクト構造

• materials_mcp/ - メインパッケージディレクトリ

  • api/ - OPTIMADE API統合

  • gnome/ - GNoMEデータセット固有の機能

  • models/ - データモデルとスキーマ

  • server/ - MCP サーバーの実装

• tests/ - テストディレクトリ

• pyproject.toml - プロジェクトの構成と依存関係

• README.md - このファイル

依存関係

• Python >=3.10

• optimade >=1.2.4 - OPTIMADE API統合用

• 必要に応じて、次の依存関係が追加されます。

  • ウェブサーバー用のFastAPI/Flask

  • データベース統合

  • データ処理と分析

  • テストとドキュメント

使用法

【プロジェクトの進捗に合わせて使用例を追加していきます】

貢献

【投稿ガイドラインが追加されます】

ライセンス

【ライセンス情報が追加されます】

謝辞

• GNoMEデータセット用のGoogle DeepMind

• API仕様に関するOPTIMADEコンソーシアム

• [その他の謝辞は追加予定]