Materials MCP

Integrations

  • Integrates with Google DeepMind's GNoME (Graph Networks for Materials Exploration) dataset, enabling access to millions of predicted stable crystal structures for materials science applications.

  • Uses Poetry for dependency management and package installation, simplifying the setup process for the materials science MCP server.

  • Built on Python for materials database access through the OPTIMADE API, enabling efficient querying and retrieval of crystal structures and their properties.

材料MCPプロジェクト

OPTIMADE APIを介して材料データベースと連携するように設計されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。特にGoogle DeepMindのGNoME(Graph Networks for Materials Exploration)データセットに重点を置いています。このプロジェクトは、OPTIMADE APIと材料科学アプリケーション間の橋渡しとして機能し、結晶構造データへの効率的なアクセスと操作を可能にします。

概要

Materials MCP プロジェクトは、次の機能を備えたモデル コンテキスト プロトコル サーバーを実装します。

  • OPTIMADE APIとのインターフェースで材料データベースにアクセス
  • 数百万の予測された安定結晶構造を含むGNoMEデータセットへの特別なアクセスを提供します。
  • 結晶構造とその特性の効率的な検索と取得を可能にする
  • 材料科学アプリケーション向けの標準化されたデータ交換形式をサポート

特徴

  • 標準化された材料データベースへのアクセスのための OPTIMADE API 統合
  • 予測された安定結晶構造にアクセスするための GNoME データセット統合
  • 結晶構造クエリ用のRESTful APIエンドポイント
  • 一般的な材料科学データ形式のサポート
  • 効率的なデータキャッシュと検索メカニズム
  • 標準化されたクエリ言語のサポート

設定

  1. Python 3.10以降がインストールされていることを確認してください
  2. 仮想環境を作成します。
    python -m venv venv source venv/bin/activate # On Unix/macOS
  3. Poetry を使用して依存関係をインストールします。
    pip install poetry poetry install

プロジェクト構造

  • materials_mcp/ - メインパッケージディレクトリ
    • api/ - OPTIMADE API統合
    • gnome/ - GNoMEデータセット固有の機能
    • models/ - データモデルとスキーマ
    • server/ - MCP サーバーの実装
  • tests/ - テストディレクトリ
  • pyproject.toml - プロジェクトの構成と依存関係
  • README.md - このファイル

依存関係

  • Python >=3.10
  • optimade >=1.2.4 - OPTIMADE API統合用
  • 必要に応じて、次の依存関係が追加されます。
    • ウェブサーバー用のFastAPI/Flask
    • データベース統合
    • データ処理と分析
    • テストとドキュメント

使用法

【プロジェクトの進捗に合わせて使用例を追加していきます】

貢献

【投稿ガイドラインが追加されます】

ライセンス

【ライセンス情報が追加されます】

謝辞

  • GNoMEデータセット用のGoogle DeepMind
  • API仕様に関するOPTIMADEコンソーシアム
  • [その他の謝辞は追加予定]
-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

OPTIMADE API を介して材料データベースへのアクセスを提供するモデル コンテキスト プロトコル サーバー。数百万の予測結晶構造を含む Google DeepMind の GNoME データセットに重点を置いています。

  1. 概要
    1. 特徴
      1. 設定
        1. プロジェクト構造
          1. 依存関係
            1. 使用法
              1. 貢献
                1. ライセンス
                  1. 謝辞

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