재료 MCP 프로젝트

OPTIMADE API를 통해 재료 데이터베이스와 상호 작용하도록 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, 특히 Google DeepMind의 GNoME(Graph Networks for Materials Exploration) 데이터셋에 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 OPTIMADE API와 재료 과학 애플리케이션을 연결하는 다리 역할을 하여 결정 구조 데이터의 효율적인 접근 및 조작을 가능하게 합니다.

개요

재료 MCP 프로젝트는 다음을 수행하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 구현합니다.

• OPTIMADE API와 인터페이스하여 재료 데이터베이스에 액세스합니다.

• 수백만 개의 예측된 안정된 결정 구조가 포함된 GNoME 데이터 세트에 대한 전문화된 액세스를 제공합니다.

• 결정 구조와 그 속성에 대한 효율적인 쿼리 및 검색을 가능하게 합니다.

• 재료 과학 애플리케이션을 위한 표준화된 데이터 교환 형식을 지원합니다.

특징

• 표준화된 재료 데이터베이스 액세스를 위한 OPTIMADE API 통합

• 예측된 안정적인 결정 구조에 접근하기 위한 GNoME 데이터 세트 통합

• 결정 구조 쿼리를 위한 RESTful API 엔드포인트

• 일반적인 재료 과학 데이터 형식 지원

• 효율적인 데이터 캐싱 및 검색 메커니즘

• 표준화된 쿼리 언어 지원

설정

1. Python 3.10 이상이 설치되어 있는지 확인하세요.

2. 가상 환경 만들기:

   지엑스피1

3. Poetry를 사용하여 종속성을 설치합니다.

   pip install poetry poetry install

프로젝트 구조

• materials_mcp/ - 메인 패키지 디렉토리

  • api/ - OPTIMADE API 통합

  • gnome/ - GNoME 데이터 세트 특정 기능

  • models/ - 데이터 모델 및 스키마

  • server/ - MCP 서버 구현

• tests/ - 테스트 디렉토리

• pyproject.toml - 프로젝트 구성 및 종속성

• README.md - 이 파일

종속성

• 파이썬 >=3.10

• optimade >=1.2.4 - OPTIMADE API 통합용

• 필요에 따라 추가 종속성이 추가됩니다.

  • 웹 서버용 FastAPI/Flask

  • 데이터베이스 통합

  • 데이터 처리 및 분석

  • 테스트 및 문서화

용법

[프로젝트가 진행됨에 따라 사용 예가 추가됩니다.]

기여하다

[기여 가이드라인이 추가됩니다]

특허

[라이센스 정보가 추가됩니다]

감사의 말

• GNoME 데이터세트를 위한 Google DeepMind

• API 사양을 위한 OPTIMADE 컨소시엄

• [추가 감사의 말씀]