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securityF
license-
qualityA Model Context Protocol server that provides current weather information and 3-day forecasts for specified cities using the Open-Meteo API.
Last updated -
MCP Server Test
Un servidor MCP (Model Context Protocol) simple para testear el protocolo que genera la herramienta para obtener información meteorológica de ciudades usando la API de Open-Meteo.
🌟 Características
- Busca información meteorológica actual de cualquier ciudad
- Utiliza la API gratuita de Open-Meteo
- Se usa el protocolo MCP para integración con herramientas de IA
📋 Requisitos previos
- Node.js (versión 18 o superior)
🚀 Instalación
1. Clonar el repositorio
2. Instalar dependencias
3. Ejecutar el servidor
🔧 Instalación en VS Code
Para usar este servidor MCP en VS Code con GitHub Copilot seguir estos pasos:
1. Configuración en VS Code
- Abrir VS Code
- Abrir el archivo
mcp.json
2. Configurar el servidor MCP
Agregar la siguiente configuración a tu archivo de configuración de MCP:
3. Reiniciar VS Code
Después de configurar, reiniciar VS Code para que los cambios tomen efecto.
🛠️ Uso
Una vez configurado, se puede usar la herramienta fetch-weather en las conversaciones con GitHub Copilot:
El servidor buscará la ciudad y devolverá información meteorológica detallada incluyendo:
- Temperatura actual
- Precipitación
- Estado del día/noche
- Pronóstico por horas
🔧 Dependencias
- @modelcontextprotocol/sdk: SDK oficial para implementar servidores MCP
- zod: Biblioteca para validación y parseo de esquemas
🙋♂️ Hola, Soy Federico Krenn
🤓 Desarrollador web Frontend 👨🎓 Técnico Superior en Desarrollo Web y aplicaciones. También me encuentro realizando la Tecnicatura en Software Libre en la UNL 📫 Conectemos en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fkrenn/
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Enables users to get current weather information for any city using the Open-Meteo API. Provides detailed meteorological data including temperature, precipitation, day/night status, and hourly forecasts through natural language queries.
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