Skip to main content
Glama
truong128

pymol-cursor-mcp

by truong128

pymol-cursor-mcp

Управляйте PyMOL из Cursor с помощью Model Context Protocol (MCP). Описывайте структуры и стили простым языком; ассистент вызывает PyMOL через XML‑RPC (run_command, run_python, pymol_get).

Этот проект содержит документацию и инструменты для рабочего процесса, ориентированного на Cursor. Тот же MCP-сервер работает с Claude Code, если вы предпочитаете этот CLI.

Вдохновение: nagarh/pymol-claude-code (PyMOL + MCP для Claude Code). Этот репозиторий расширяет данную идею портативной конфигурацией Cursor, проверками, скриптами и инструкциями по установке.


Архитектура (анимированная)

Тот же стиль диаграммы, что и в исходном flow.svg, обновленный для Cursor (голубой узел). Использует анимацию SVG/CSS (animateMotion, keyframes). Если ваш предварительный просмотр Markdown выглядит статичным, откройте flow.svg напрямую на GitHub для просмотра анимации.

Related MCP server: vmd-mcp

Что вы получаете

Компонент

Назначение

pymol_mcp_server.py

MCP-сервер (stdio) → PyMOL XML‑RPC

.cursor/mcp.json

Регистрирует MCP-сервер pymol, используя ${workspaceFolder}

.cursor/rules/*.mdc

Подсказки для агента по использованию инструментов PyMOL

scripts/start_pymol_for_mcp.sh

Запуск PyMOL с флагом -R (macOS/Linux)

verify_stack.py

Проверка работоспособности: venv + импорт MCP + RPC к PyMOL

examples/restore_pocket_labels.pml

Пример скрипта PyMOL (метки / карман)

flow.svg

Анимированная диаграмма архитектуры (в том же стиле, что и в исходном репозитории)


Быстрая установка

git clone https://github.com/truong128/pymol-cursor-mcp.git
cd pymol-cursor-mcp

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate          # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -U pip
pip install -r requirements.txt
deactivate

Установите PyMOL (рекомендуется conda‑forge), затем запустите RPC:

conda activate pymol_mcp          # your env with pymol-open-source
pymol -R

Или: ./scripts/start_pymol_for_mcp.sh (после chmod +x).

В Cursor: Open Folder → этот репозиторий → Settings → MCP → подтвердите, что pymol подключен → при необходимости перезапустите Cursor.

python3 verify_stack.py

Должно вывести: OK: MCP import + PyMOL RPC at http://localhost:9123

Полная пошаговая инструкция: INSTALL.md


Ежедневное использование

  1. Терминал: pymol -R или задача VS Code/Cursor: “PyMOL: start with XML-RPC”.

  2. Cursor: Чат / Агент с открытой папкой.

  3. Запрос: например, “Fetch 1hvr, cartoon on protein, sticks on ligand.”


Сводка изменений по сравнению с исходным “Claude Code only”

Тема

Здесь

IDE

Cursor основной; .cursor/mcp.json, правила, задачи

RPC URL

Переменная окружения PYMOL_RPC_URL (по умолчанию http://localhost:9123)

Пути

${workspaceFolder} — клонируйте куда угодно

Windows

.cursor/mcp.json.windows.example

Проверка

verify_stack.py

Запуск PyMOL

scripts/start_pymol_for_mcp.sh + Run Task


Устранение неполадок

  • MCP отключен: см. Output → MCP Logs в Cursor; пересоздайте venv; откройте корень репозитория как рабочую область.

  • Ошибки PyMOL / отсутствие .dylib: установите PyMOL из conda-forge в выделенное окружение (см. INSTALL.md).

  • Удаленно/HPC: запускайте MCP там, где работает ваш редактор; используйте туннелирование RPC (PYMOL_RPC_URL, SSH -R) — подробности в INSTALL.md.


Авторы

  • Идея PyMOL MCP и оригинальный сервер: pymol-claude-code — Hemant Nagar.

  • Упаковка и документация для Cursor: truong128.

Лицензия

MIT — см. LICENSE.

Related MCP Connectors

  • Use your Mac, Windows or Linux computer from ChatGPT, Claude or Codex: files, commands, documents.

  • Remote data science agents for Snowflake, Databricks & BigQuery in Claude/Cursor via MCP

  • Run, debug, and triage tests from your IDE using natural language, no dashboard switching, no manual data transfers. The TestMu AI (formerly LambdaTest) MCP Server is a single remote server exposing four tool suites: HyperExecute — analyze your project, generate YAML configs and test runner commands, then monitor jobs and sessions. Automation — pull a TestID's details plus command, network, and console logs into one chat for instant root-cause analysis. Includes mobile app upload. SmartUI — explain pixel, layout, DOM, and perceptual changes in a visual regression run, with context-aware React/HTML/CSS fixes. Accessibility — audit any public URL or a local React app against WCAG and get ready-to-apply remediation steps. Connects over https://mcp.lambdatest.com/mcp using OAuth 2.1 — no API keys in your config. One-click install in Cursor; works with Claude, GitHub Copilot, Cline, and any MCP client. Tests execute on the TestMu AI cloud: 3,000+ browsers and 10,000+ real devices.

  • Operate Linux, macOS and Windows from your LLM. Every action runs through an auditable allowlist.

Related MCP Servers