Skip to main content
Glama
Mikensey MCP Server

Mikensey MCP Server

by sshekar87

Mikensey MCP Server

Стратегическая аналитика в стиле McKinsey для сферы недвижимости — на основе 53 эпизодов подкаста Майка ДелПрита Context podcast.

MCP-сервер с открытым исходным кодом MCP server, который предоставляет Claude (или любому другому ИИ, совместимому с MCP) доступ к отраслевым бенчмаркам недвижимости, консалтинговым фреймворкам и полнотекстовому поиску по транскриптам. Попросите его проанализировать вашу бизнес-ситуацию с помощью матриц 2×2, SCR-записок, деревьев проблем или пяти сил Портера — опираясь на реальные данные от лидеров отрасли.

Инструменты

Инструмент

Что он делает

mikensey_search

Полнотекстовый поиск по всем 53 транскриптам

mikensey_list_episodes

Просмотр и фильтрация эпизодов по гостю или теме

mikensey_get_episode

Чтение полных или частичных транскриптов

mikensey_get_benchmarks

Запрос 26 отраслевых бенчмарков (коэффициенты присоединения, затраты, показатели роста)

mikensey_get_frameworks

Просмотр 10 отраслевых фреймворков + 6 консалтинговых фреймворков

mikensey_analyze

Применение консалтингового фреймворка (2×2, SCR, дерево проблем, модель Портера, цепочка создания стоимости, MECE) к вашей ситуации

mikensey_get_advice

Стратегическая справка в структуре SCR, объединяющая поиск, бенчмарки и фреймворки

Related MCP server: CRE Intelligence MCP

Быстрый старт

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/mikensey-mcp-server.git
cd mikensey-mcp-server
npm install
npm run build

Добавьте в Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json на Mac):

{
  "mcpServers": {
    "mikensey": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mikensey-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "MIKENSEY_TRANSCRIPT_DIR": "/path/to/your/transcript-files"
      }
    }
  }
}

Перезапустите Claude Desktop. Вы увидите "mikensey" в меню инструментов.

Использование

Просто общайтесь с Claude естественным образом:

  • "Проанализируй мою ситуацию с помощью матрицы 2×2 — я брокер, теряющий агентов из-за облачных брокерских компаний"

  • "Составь стратегическую записку SCR — я ипотечный кредитный специалист, обеспокоенный тем, что ИИ заменит мою работу"

  • "Построй дерево проблем для того, как проптех-стартап может достичь прибыльности"

  • "Каковы бенчмарки коэффициентов присоединения для ипотеки в сфере недвижимости?"

  • "В каких эпизодах обсуждается стратегия Zillow?"

Что внутри

26 отраслевых бенчмарков — конкретные цифры, приведенные такими лидерами, как Тамир Полег (Real), Гленн Сэнфорд (eXp), Гарт Грэм (Stratmore), Джастин Мессер (Prosperity) и другие. Коэффициенты присоединения, затраты на выдачу кредитов, продуктивность агентов, показатели роста.

10 отраслевых фреймворков — ментальные модели из подкаста: 3-рычажная модель потребительской ценности, "Брокерский крендель", уравнение ценности агента, рукопашный бой, модель продаж W-H-Y и другие.

6 консалтинговых фреймворков — аналитические инструменты в стиле McKinsey: матрица 2×2, ситуация-осложнение-решение (SCR), деревья проблем (MECE), пять сил Портера, анализ цепочки создания стоимости и разбивки MECE. Каждый из них сопровождается примерами из сферы недвижимости и готовыми шаблонами.

4 готовые матрицы 2×2 — бизнес-модели брокерских компаний, стратегия ипотечного кредитования, выживание проптех-стартапов, подбор и удержание агентов — с нанесенными на них компаниями и выводами, синтезированными на основе данных транскриптов.

3 готовых дерева проблем — прибыльность брокерской деятельности, стратегия роста ипотечного кредитования, соответствие проптех-продукта рынку — с ветвями MECE и подтверждающими данными.

Формат транскриптов

Сервер ожидает файлы .txt с именами вида:

YYYY-MM-DD_guest-name-episode-title.txt

Например: 2024-03-15_varun-krishna-rockets-next-chapter.txt

Конфигурация

Переменная окружения

По умолчанию

Описание

MIKENSEY_TRANSCRIPT_DIR

~/Documents/CodingJourney/Mikensey/context-podcast-transcripts

Путь к папке с файлами транскриптов .txt

Разработка

npm run dev    # Watch mode with tsx
npm run build  # Compile TypeScript
npm start      # Run compiled server

Свои транскрипты

Этот сервер работает с любым набором транскриптов в ожидаемом формате. Вы можете адаптировать его под свой подкаст, серию интервью или исследовательский корпус — просто укажите MIKENSEY_TRANSCRIPT_DIR на ваши файлы.

Стоимость

Ноль. Работает полностью локально. Никаких API-ключей, никаких внешних сервисов, никаких текущих расходов.

Лицензия

MIT

Available Tools

7 tools
mikensey_analyzeMikensey Strategic AnalysisA
Read-only

Apply a McKinsey-style consulting framework to a business problem using real estate industry data.

This is Mikensey's signature tool. It doesn't just search transcripts — it THINKS like a consultant. Choose a framework, describe your situation, and get a structured strategic analysis backed by real industry evidence.

Available frameworks:

  • "2x2": 2×2 positioning matrix — plot options across two dimensions to reveal strategic positioning

  • "scr": Situation-Complication-Resolution — structure a recommendation as an irrefutable argument

  • "issue_tree": Issue Tree — decompose a complex problem into MECE sub-problems with testable hypotheses

  • "porters": Porter's Five Forces — analyze competitive dynamics and industry attractiveness

  • "value_chain": Value Chain Analysis — map where value is created and captured, find integration opportunities

  • "mece": MECE Breakdown — structure any analysis to be mutually exclusive and collectively exhaustive

Args:

  • framework (string): Which consulting framework to apply

  • situation (string): Describe your business context, challenge, or question

  • role (string): Your role — "agent", "broker", "mortgage_pro", or "founder"

  • custom_axes (string, optional): For 2×2 only — specify custom axes (e.g., "Growth Rate vs. Profitability")

Returns: A structured strategic analysis using the chosen framework, populated with real industry benchmarks, quotes from leaders, and specific recommendations.

Inputs: framework (required), situation (required), role (required), custom_axes.

mikensey_get_adviceGet Strategic Advice (SCR Format)A
Read-only

Get a McKinsey-style strategy brief structured as Situation-Complication-Resolution (SCR), grounded in real industry data from 53 podcast episodes.

This is the executive-ready output tool. It generates a complete strategy memo using the SCR framework:

  • SITUATION: Undeniable facts about the current state (backed by benchmarks)

  • COMPLICATION: What has changed or is broken (backed by transcript evidence)

  • RESOLUTION: Specific recommendations with supporting data

For deeper analysis with specific frameworks (2×2, Issue Trees, Porter's, etc.), use mikensey_analyze instead.

Args:

  • role (string): Your role — "agent", "broker", "mortgage_pro", or "founder"

  • situation (string): Describe your business situation and challenge in detail

  • topic (string, optional): Focus area — "growth", "retention", "mortgage", "tech", "differentiation", "profitability"

Returns: An SCR-structured strategy brief with benchmarks, evidence, and specific recommendations.

Inputs: role (required), situation (required), topic.

mikensey_get_benchmarksGet Industry BenchmarksA
Read-onlyIdempotent

Look up real estate, mortgage, and proptech industry benchmarks and metrics from podcast conversations.

Contains specific numbers cited by industry leaders: attach rates, origination costs, agent productivity, growth rates, conversion rates, and more.

Args:

  • query (string, optional): Filter benchmarks by keyword (e.g., "mortgage", "agent", "cost")

Returns: Benchmark data with metric name, value, context, and source.

Examples:

  • "attach rate" → mortgage attach rate benchmarks from Prosperity, industry averages

  • "cost" → origination costs, marketing costs, compliance costs

  • "agent" → agent counts, growth rates, retention metrics

  • No query → returns all benchmarks

Inputs: query.

mikensey_get_episodeGet Mikensey Episode TranscriptA
Read-onlyIdempotent

Read the full or partial transcript of a specific podcast episode.

Use this to deep-dive into a specific conversation. Use mikensey_list_episodes or mikensey_search first to find the episode id.

Args:

  • episode_id (string): Episode slug (e.g., "justin-messer-hand-to-hand-combat-in-mortgage")

  • offset (number): Start reading from this line number (default: 0)

  • limit (number): Number of lines to return (default: 200)

Returns: Episode transcript text with metadata.

Inputs: episode_id (required), offset, limit.

mikensey_get_frameworksGet Strategy FrameworksA
Read-onlyIdempotent

Browse two categories of frameworks available in Mikensey:

  1. Industry Frameworks — Mental models extracted from podcast conversations (e.g., 3-Lever Consumer Value Model, Brokerage Pretzel, Agent Value Equation, W-H-Y mortgage sales)

  2. Consulting Frameworks — McKinsey-style analytical tools you can apply to any problem (2×2 Matrix, SCR, Issue Trees, Porter's Five Forces, Value Chain, MECE)

Args:

  • audience (string, optional): Filter industry frameworks by target audience — "agents", "mortgage", or "founders"

  • type (string, optional): Filter by framework type — "industry" (from podcasts) or "consulting" (McKinsey toolkit) or "all" (default)

Returns: Framework name, description, when to use, and examples.

To actually APPLY a consulting framework to your specific situation, use mikensey_analyze.

Inputs: audience, type.

mikensey_list_episodesList Mikensey EpisodesA
Read-onlyIdempotent

List all available podcast episodes with guest names, dates, and topics.

Use this to browse what's available or find a specific episode.

Args:

  • filter (string, optional): Filter by guest name, topic, or keyword

  • limit (number): Max results (default: 20)

  • offset (number): Skip this many results for pagination (default: 0)

Returns: Episode list with id, guest, title, date, and word count.

Inputs: filter, limit, offset.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    A4.4/5.0

    Scored across 7 tools

    Disambiguation5/5

    Each tool has a clearly distinct purpose with no overlap: mikensey_analyze applies frameworks, mikensey_get_advice generates SCR briefs, mikensey_get_benchmarks retrieves metrics, mikensey_get_episode fetches transcripts, mikensey_get_frameworks lists frameworks, mikensey_list_episodes shows episodes, and mikensey_search queries transcripts. The descriptions explicitly differentiate them, such as advising to use mikensey_analyze for specific frameworks versus mikensey_get_advice for SCR memos.

    Naming Consistency5/5

    All tools follow a consistent snake_case naming pattern with the prefix 'mikensey_' and clear verb_noun combinations: analyze, get_advice, get_benchmarks, get_episode, get_frameworks, list_episodes, and search. This uniformity makes the tool set predictable and easy to navigate, with no deviations in style or convention.

    Tool Count5/5

    With 7 tools, the server is well-scoped for its purpose of providing McKinsey-style consulting analysis on real estate industry data. Each tool serves a specific function—from analysis and advice to data retrieval and search—without redundancy, making the count ideal for covering the domain comprehensively without being overwhelming.

    Completeness5/5

    The tool set offers complete coverage for the domain, including analysis (mikensey_analyze), advice generation (mikensey_get_advice), data access (mikensey_get_benchmarks, mikensey_get_episode, mikensey_list_episodes), framework browsing (mikensey_get_frameworks), and search (mikensey_search). There are no obvious gaps; agents can perform end-to-end tasks from exploration to structured recommendations without dead ends.

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessNo recent community issues

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • A
      license
      A
      quality
      C
      maintenance
      Enables AI assistants to answer mortgage-related queries by providing tools for lender search, loan limit lookup, down-payment assistance programs, and more, with data sourced from real wholesale lenders and broker-curated intel.
      8
      10 npm
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Provides live commercial real estate data (rates, demographics) and analysis tools (DCF, rent roll parsing, lease abstraction, IC memo generation) within Claude Desktop.
      1
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Enables AI assistants to perform real-time business intelligence tasks including competitive analysis, website scoring, review analysis, and market research.
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Provides comprehensive real estate market intelligence, property valuation, and investment analysis for AI agents. Unifies data from multiple sources like Zillow, Redfin, and public records into a single MCP interface.
      MIT