Mikensey MCP 서버

부동산을 위한 맥킨지 스타일의 전략 인텔리전스 — Mike DelPrete의 Context 팟캐스트 53개 에피소드를 기반으로 합니다.

Claude(또는 모든 MCP 호환 AI)가 부동산 업계 벤치마크, 컨설팅 프레임워크 및 전체 대본 검색에 액세스할 수 있도록 하는 오픈 소스 MCP 서버입니다. 2×2 매트릭스, SCR 메모, 이슈 트리 또는 마이클 포터의 5가지 경쟁 요인(Porter's Five Forces)을 사용하여 비즈니스 상황을 분석하도록 요청하세요. 업계 리더들의 실제 데이터에 기반한 분석을 제공합니다.

도구

빠른 시작

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/mikensey-mcp-server.git
cd mikensey-mcp-server
npm install
npm run build

Claude Desktop에 추가 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac 기준)):

{
  "mcpServers": {
    "mikensey": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mikensey-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "MIKENSEY_TRANSCRIPT_DIR": "/path/to/your/transcript-files"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop을 재시작하세요. 도구 메뉴에서 "mikensey"를 확인할 수 있습니다.

사용법

Claude와 자연스럽게 대화하세요:

• "2×2 매트릭스를 사용하여 내 상황을 분석해 줘 — 나는 클라우드 중개업체에 에이전트를 뺏기고 있는 중개인이야"

• "SCR 전략 메모를 작성해 줘 — 나는 AI가 내 일자리를 대체할까 봐 걱정되는 모기지 대출 담당자야"

• "프롭테크 스타트업이 수익성을 달성하기 위한 이슈 트리를 만들어 줘"

• "부동산 모기지 분야의 벤치마크 부착률은 어떻게 돼?"

• "Zillow의 전략을 다룬 에피소드가 뭐야?"

포함된 내용

26개 업계 벤치마크 — Tamir Poleg(Real), Glenn Sanford(eXp), Garth Graham(Stratmore), Justin Messer(Prosperity) 등 업계 리더들이 언급한 구체적인 수치입니다. 부착률, 대출 실행 비용, 에이전트 생산성, 성장 지표 등을 포함합니다.

10개 업계 프레임워크 — 팟캐스트에서 다룬 멘탈 모델: 3-레버 소비자 가치 모델, 중개업체 프레첼(Brokerage Pretzel), 에이전트 가치 방정식, 근접 전투(Hand-to-Hand Combat), W-H-Y 판매 프레임워크 등.

6개 컨설팅 프레임워크 — 맥킨지 스타일의 분석 도구: 2×2 매트릭스, 상황-문제-해결(SCR), 이슈 트리(MECE), 마이클 포터의 5가지 경쟁 요인, 가치 사슬 분석, MECE 분석. 각 프레임워크는 부동산 사례와 사전 구축된 템플릿을 제공합니다.

4개 사전 구축 2×2 매트릭스 — 중개업 비즈니스 모델, 모기지 실행 전략, 프롭테크 스타트업 생존, 에이전트 채용 및 유지 — 기업들이 배치되어 있고 대본 증거를 바탕으로 통찰력이 종합되어 있습니다.

3개 사전 구축 이슈 트리 — 중개업 수익성, 모기지 성장 전략, 프롭테크 제품-시장 적합성(Product-Market Fit) — MECE 브랜치와 뒷받침하는 데이터가 포함되어 있습니다.

대본 형식

서버는 다음과 같은 이름의 .txt 파일을 기대합니다:

YYYY-MM-DD_guest-name-episode-title.txt

예: 2024-03-15_varun-krishna-rockets-next-chapter.txt

구성

개발

npm run dev    # Watch mode with tsx
npm run build  # Compile TypeScript
npm start      # Run compiled server

직접 대본 사용 (BYO Transcripts)

이 서버는 예상되는 형식의 모든 대본 세트와 작동합니다. 자신의 팟캐스트, 인터뷰 시리즈 또는 연구 자료에 맞게 조정할 수 있습니다. MIKENSEY_TRANSCRIPT_DIR을 해당 파일이 있는 곳으로 지정하기만 하면 됩니다.

비용

무료입니다. 완전히 로컬에서 실행됩니다. API 키, 외부 서비스, 지속적인 비용이 발생하지 않습니다.

라이선스

MIT