boondmanager-mcp-server

Rechercher des sociétés

boond_companies_search

Read-onlyIdempotent

Search and filter BoondManager companies (clients, prospects, suppliers) by state, keywords, perimeter, and period to find matching accounts.

Instructions

Recherche des sociétés (clients, prospects, fournisseurs…) dans BoondManager avec filtres serveur.

Plutôt que : boond_contacts_search pour les personnes physiques ; noter aussi que /companies n'expose aucun filtre de type, seulement states.

Cas d'usage courants : • Mes comptes sans connaître son propre ID : perimeterDynamic: ["data"]. Pour "comptes gérés par X" : perimeterManagers: [<X_id>]. • États : states: [<id>] (dictionnaire setting.state.company). IDs entiers. • Segmentation métier : expertiseAreas (dictionnaire setting.expertiseArea), origins, influencers. • Période : period: "created"|"updated"|"withActions"|"withoutActions"|"noAction" + startDate/endDate. • Recherche : keywords + keywordsType ('default' = nom/ville/pays/expertise/info, ou 'name', 'phones', 'emails', 'socialNetworks'). Pour cibler une société par ID : keywords: "CSOC<id>".

Tri : sort + order.

Note : il n'y a PAS de filtre typeOf pour les sociétés dans l'API search. Le type (client/prospect/fournisseur) doit être inféré via le détail de la société (boond_companies_get).

Returns : liste paginée des sociétés. Utiliser boond_companies_get ou les outils d'onglets pour le détail.

fields : projection côté MCP, jamais transmise à l'API — remplace le résumé par les seuls attributs/relations listés (noms inconnus ignorés). À utiliser sur les grosses pages.
Pagination : pageSize 1–500 (défaut 30), page 1–100 — au-delà : refus, affiner les filtres.

Input Schema

TableJSON Schema

Name	Required	Description
`page`	No	Numéro de page (défaut: 1, max: 100)
`sort`	No	Champ de tri (ex: lastName, firstName, updateDate)
`flags`	No	IDs de tags.
`order`	No	Ordre de tri (asc/desc)
`fields`	No	Projection : attributs ou relations (type#id) par résultat (ex: ['title','dependsOn']). Absent = résumé standard. Noms inconnus ignorés.
`period`	No	Filtre temporel : 'created', 'updated', 'noAction'/'withActions'/'withoutActions'. À combiner avec `startDate` + `endDate`.
`states`	No	IDs d'états de société (dictionnaire setting.state.company).
`endDate`	No	Date de fin (YYYY-MM-DD), à utiliser avec `period`.
`origins`	No	IDs d'origines (dictionnaire setting.origin).
`shields`	No	Niveau de complétude des champs conditionnels.
`keywords`	No	Mots-clés (défaut: nom + ville + pays + expertise + informations). Combinable avec `keywordsType`.
`pageSize`	No	Nombre de résultats par page (max: 500, défaut: 30)
`startDate`	No	Date de début (YYYY-MM-DD), à utiliser avec `period`.
`influencers`	No	IDs d'influenceurs.
`keywordsType`	No	Champ ciblé par `keywords`. Défaut: 'default'.
`expertiseAreas`	No	IDs de domaines d'expertise (dictionnaire setting.expertiseArea).
`perimeterPoles`	No	IDs de pôles. Conserve les entités dont le responsable appartient à ces pôles.
`narrowPerimeter`	No	Si true, jointure ET entre les filtres `perimeter*` (au lieu de OU par défaut).
`perimeterDynamic`	No	Périmètre dynamique relatif à l'utilisateur courant (raccourci sans avoir à connaître son propre ID). Valeurs : 'data' (mes propres données), 'managers' (mon équipe / mes N-1), 'agencies' (mes agences), 'poles' (mes pôles), 'businessUnits' (mes BU). Combinable.
`perimeterAgencies`	No	IDs d'agences. Conserve les entités dont le responsable appartient à ces agences.
`perimeterManagers`	No	IDs des managers (ressources). Conserve les entités dont le responsable est l'un de ces managers. Pour 'mon équipe / N-1 d'une personne X', passer [X_id]. Obtenir son propre ID via boond_application_current_user.
`perimeterBusinessUnits`	No	IDs de business units. Conserve les entités dont le responsable appartient à ces BU.

Output Schema

TableJSON Schema

Name	Required	Description
`count`	Yes	Nombre d'éléments retournés sur cette page
`items`	Yes
`total`	No	Nombre total de résultats côté BoondManager

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

Changed1 schema field changedv2.18.0Oct 2, 2026

changedInput schema / properties / fields / description

Previous value: -"Projection : attributs à afficher par résultat (ex: ['title','updateDate']). Absent = résumé standard. Noms inconnus ignorés."New value: +"Projection : attributs ou relations (type#id) par résultat (ex: ['title','dependsOn']). Absent = résumé standard. Noms inconnus ignorés."

Changed1 schema field changedv2.17.0Sep 26, 2026

changedInput schema / properties / shields / description

Previous value: -"Niveau de complétude."New value: +"Niveau de complétude des champs conditionnels."

Changed2 schema fields changedv2.12.2Aug 14, 2026

removedInput schema / $schema

Removed value: -"http://json-schema.org/draft-07/schema#"

removedOutput schema / $schema

Removed value: -"http://json-schema.org/draft-07/schema#"

Changed1 schema field changedv2.9.0Aug 3, 2026

changedInput schema / properties / fields / description

Previous value: -"Projection côté client : liste d'attributs JSON:API à afficher pour chaque résultat (ex: ['title', 'updateDate', 'numberOfActiveProjects']). Réduit fortement la taille de la réponse. Absent = résumé standard (nom, email, ville, statut...). Les noms inconnus sont ignorés."New value: +"Projection : attributs à afficher par résultat (ex: ['title','updateDate']). Absent = résumé standard. Noms inconnus ignorés."

Changed2 schema fields changedv2.7.0Jun 19, 2026

addedInput schema / properties / fields

Added value: +{
+  "description": "Projection côté client : liste d'attributs JSON:API à afficher pour chaque résultat (ex: ['title', 'updateDate', 'numberOfActiveProjects']). Réduit fortement la taille de la réponse. Absent = résumé standard (nom, email, ville, statut...). Les noms inconnus sont ignorés.",
+  "items": {
+    "type": "string"
+  },
+  "type": "array"
+}

changedOutput schema / (root)

Previous value: -nullNew value: +{
+  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
+  "additionalProperties": false,
+  "properties": {
+    "count": {
+      "description": "Nombre d'éléments retournés sur cette page",
+      "type": "number"
+    },
+    "items": {
+      "items": {
+        "additionalProperties": false,
+        "properties": {
+          "attributes": {
+            "additionalProperties": {},
+            "description": "Attributs projetés (présent si `fields` est fourni)",
+            "propertyNames": {
+              "type": "string"
+            },
+            "type": "object"
+          },
+          "id": {
+            "type": "string"
+          },
+          "summary": {
+            "description": "Résumé standard (absent si `fields` est fourni)",
+            "type": "string"
+          },
+          "type": {
+            "type": "string"
+          }
+        },
+        "type": "object"
+      },
+      "type": "array"
+    },
+    "total": {
+      "description": "Nombre total de résultats côté BoondManager",
+      "type": "number"
+    }
+  },
+  "required": [
+    "count",
+    "items"
+  ],
+  "type": "object"
+}

First observedv2.1.0May 30, 2026

TDQS

A4.6/5.0

Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already declare readOnlyHint=true and idempotentHint=true, so the safety profile is covered. The description still adds meaningful non-obvious behavior: the /companies endpoint exposes no typeOf filter, type must be inferred via boond_companies_get, and pagination limits (pageSize 1–500, page 1–100 with refusal beyond) are disclosed. Missing only minor details like rate limits or exact refusal mode.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Well front-loaded: purpose first, then the sibling caveat, then bulleted use cases, then return/pagination notes. It is long but every block earns its place given 22 parameters. Slightly verbose in the bullets, but no obvious filler sentences.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given 22 optional parameters, an available output schema, and rich annotations, the description is complete: it covers purpose, sibling routing, the typeOf limitation, dictionary lookups, date-range coupling, pagination bounds, and the MCP-side 'fields' projection. An agent has everything needed to call it correctly.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is already 100%, so the baseline is 3. The description still adds semantic value not trivially in the schema: the dictionary names (setting.state.company, setting.expertiseArea, setting.origin), the perimeter* OR-vs-AND behavior via narrowPerimeter, the 'CSOC<id>' keyword targeting a company by ID, and the keywordsType 'default' field set. This is beyond schema restatement.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

States a specific verb+resource ('Recherche des sociétés') and immediately scopes it (clients, prospects, fournisseurs). It explicitly distinguishes itself from boond_contacts_search ('personnes physiques') and notes the absence of a typeOf filter, routing the agent to boond_companies_get. Sibling differentiation is unusually strong.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Goes beyond generic 'when to use' — it lists concrete use cases (perimeterDynamic for 'Mes comptes', states IDs, expertise segmentation, period, keywords) with the exact parameter values and dictionary names. It also explicitly names the contact-vs-company split and the typeOf filter limitation, so alternatives are covered.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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