코딩 에이전트가 스스로 디버깅하도록 하세요. 그러면 더 중요한 일을 할 수 있을 겁니다.
operative.sh 의 MCP 서버는 브라우저에서 구동되는 에이전트를 시작하여 코드 편집기에서 직접 웹 앱을 자율적으로 실행하고 디버깅합니다.
Related MCP server: agnt
🌐 BrowserUse를 사용하여 웹앱을 탐색하세요 (작동 백엔드로 2배 더 빠름)
📊 네트워크 트래픽 캡처 - 요청은 지능적으로 필터링되어 컨텍스트 창으로 반환됩니다.
🚨 콘솔 오류 수집 - 로그 및 오류 캡처
🤖 자율 디버깅 - 커서 에이전트는 웹 QA 에이전트 MCP 서버를 호출하여 작성한 코드가 예상대로 종단 간 작동하는지 테스트합니다.
도구 | 목적 |
| 🤖 브라우저를 구동하고, 스크린샷, 콘솔 및 네트워크 로그를 캡처하고, 풍부한 UX 보고서를 반환하는 자동 UX 평가기입니다. |
| 🔒 한 번만 로그인할 수 있도록 대화형(헤드리스 아님) 브라우저를 엽니다. 저장된 쿠키/로컬 스토리지는 이후 |
주요 주장
web_eval_agent
url(필수) – 실행 중인 앱의 주소(예 http://localhost:3000 )
task(필수) – 테스트할 내용에 대한 자연어 설명("가입 흐름을 살펴보고 UX 문제가 있는지 확인하세요")
headless_browser(선택 사항, 기본값 false ) – 브라우저 창을 숨기려면 true 로 설정
setup_browser_state
url(선택 사항) – 먼저 열리는 페이지(로그인 화면으로 바로 이동하는 데 편리함)
예를 들어 IDE 채팅에서 이러한 도구를 직접 트리거할 수 있습니다.
지엑스피1
필수 조건(일반적으로 필요하지 않음):
추출: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
npm: ( brew install npm )
jq: brew install jq
API 키(무료)를 받은 후 설치 프로그램을 실행하세요.
curl -LSf https://operative.sh/install.sh -o install.sh && bash install.sh && rm install.sh좋아하는 IDE를 방문하여 변경 사항을 적용하려면 다시 시작하세요.
채팅 모드에서 웹 평가 에이전트 도구를 호출하라는 메시지를 보내세요! 예:
Test my app on http://localhost:3000. Use web-eval-agent.operative.sh에서 API 키를 받으세요
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh)Playwright 설치:
npm install -g chromium playwright && uvx --with playwright playwright install --with-depsAPI 키와 함께 아래 JSON을 관련 코드 편집기에 추가하세요.
코드 편집기를 다시 시작하세요
uv cache clean
MCP 서버 새로 고침
"web-eval-agent": {
"command": "uvx",
"args": [
"--refresh-package",
"webEvalAgent",
"--from",
"git+https://github.com/Operative-Sh/web-eval-agent.git",
"webEvalAgent"
],
"env": {
"OPERATIVE_API_KEY": "<YOUR_KEY>"
}
}operative.sh에서 API 키를 받으세요
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh)Playwright 설치:
npm install -g chromium playwright && uvx --with playwright playwright install --with-depsAPI 키와 함께 아래 JSON을 관련 코드 편집기에 추가하세요.
코드 편집기를 다시 시작하세요
이 문제를 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 문제가 있으면 이슈를 열어주세요!
이 모든 작업을 코드 편집기 터미널에서 수행하세요.
curl -LSf https://operative.sh/install.sh -o install.sh && bash install.sh && rm install.sh
operative.sh에서 API 키를 받으세요
uv 설치 (curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh)
uvx --from git+https://github.com/Operative-Sh/web-eval-agent.git playwright install
코드 편집기를 다시 시작하세요
코드 편집기에서 업데이트가 수신되지 않습니다. 최신 버전으로 업데이트하거나 다시 설치하세요. 최신 버전으로 uv cache clean 실행하세요.
문제가 있으면 이 저장소나 디스코드에서 문제를 제기하세요!
5/5 - 변경 사항이 없는 정적 앱이 스크린캐스팅되지 않는 문제가 해결되었습니다! uv clean 후 재시작하여 문제를 해결하세요.
4/29 - 에이전트 오버레이 업데이트 - 브라우저에서 에이전트 실행 일시 중지/재생/중지
📊 Web Evaluation Report for http://localhost:5173 complete!
📝 Task: Test the API-key deletion flow by navigating to the API Keys section, deleting a key, and judging the UX.
🔍 Agent Steps
📍 1. Navigate → http://localhost:5173
📍 2. Click "Login" (button index 2)
📍 3. Click "API Keys" (button index 4)
📍 4. Click "Create Key" (button index 9)
📍 5. Type "Test API Key" (input index 2)
📍 6. Click "Done" (button index 3)
📍 7. Click "Delete" (button index 10)
📍 8. Click "Delete" (confirm index 3)
🏁 Flow tested successfully – UX felt smooth and intuitive.
🖥️ Console Logs (10)
1. [debug] [vite] connecting…
2. [debug] [vite] connected.
3. [info] Download the React DevTools …
…
🌐 Network Requests (10)
1. GET /src/pages/SleepingMasks.tsx 304
2. GET /src/pages/MCPRegistryRegistry.tsx 304
…
⏱️ Chronological Timeline
01:16:23.293 🖥️ Console [debug] [vite] connecting…
01:16:23.303 🖥️ Console [debug] [vite] connected.
01:16:23.312 ➡️ GET /src/pages/SleepingMasks.tsx
01:16:23.318 ⬅️ 304 /src/pages/SleepingMasks.tsx
…
01:17:45.038 🤖 🏁 Flow finished – deletion verified
01:17:47.038 🤖 📋 Conclusion repeated above
👁️ See the "Operative Control Center" dashboard for live logs.<3 @ operative.sh 로 빌드됨
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Live browser debugging for AI assistants — DOM, console, network via MCP.
AI QA tester — real browsers scan sites for bugs, SEO, perf, and accessibility issues via chat.
Browser-backed QA with evidence and fix-ready reports for coding agents.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/refreshdotdev/web-eval-agent'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
