rdkit-tools-mcp
RDKit Tools MCP Server
핵심 RDKit 화학정보학 작업을 도구로 노출하는 Model Context Protocol(MCP) 서버로, AI 에이전트(예: DIAL 도구 세트)가 사용할 수 있게 합니다.
다른 화학 MCP(SMILES 시각화, ChEMBL 데이터베이스 접근)를 보완하여, 이들이 제공하지 않는 인프로세스 화학정보학 작업을 다룹니다: 설명자/지문 계산, 유사도 및 부분 구조 검색, 반응 열거, 표준화, 3D 컨포머 생성.
도구
도구 | 설명 |
| SMILES 문자열을 파싱하여 정규 형식과 기본 식별 정보를 반환합니다. |
| 분자를 정리합니다: 염/용매 제거, 가장 큰 조각 유지, 전하 중화 |
| 하나의 SMILES에 대한 설명자(MolWt, LogP, TPSA, HBD/HBA, 고리 수, QED, ...) 계산 |
| SMILES 배치에 대해 동일한 작업 수행 |
| 지문( |
| 두 분자 사이의 Tanimoto 유사도 |
| 쿼리 분자에 대한 유사도로 후보 SMILES를 순위 매김 |
| 어떤 후보가 SMARTS 부분 구조 패턴과 일치하는지 확인 |
| 반응 SMARTS/SMIRKS 템플릿을 반응물에 적용하여 고유한 생성물을 반환 |
| (선택적으로 힘장 최적화된) 3D 컨포머를 MOL 블록으로 생성 |
Related MCP server: cmxflow
로컬 실행
pip install -r requirements.txt
python server.py --host 127.0.0.1 --port 8080Docker
docker build -t rdkit-tools-mcp .
docker run -p 8080:8080 rdkit-tools-mcp서버는 /mcp에서 HTTP Streamable 전송을 통해 MCP를 사용합니다.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Chemistry, pharma and biotech tools for AI assistants: NMR, MS, IR and UV analysis, ADMET and ICH M7, stability (ICH Q1), HPLC methods, DoE, docking, retrosynthesis, biologics. Deterministic results you can check. Built in Leipzig, Germany.
- SnipgetOAuthai.snipget
300+ deterministic data utilities for AI agents: validate, normalize, parse, match, redact.
Machine-readable utilities and datasets for AI agents.
CVE lookups (NVD) and dependency-manifest audits (OSV) for AI agents. No API keys.
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- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceProvides a local-first chemistry workbench for AI agents, enabling SMILES validation with human-readable diagnostics, molecule drawing, property calculation, format conversion, standardization, and batch cleaning via MCP.53 PyPI2MIT