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Glama

MCP for Vivado

面向 AI 的 Vivado MCP 工作台。
本项目采用 MCP-first 设计,不提供自研桌面 GUI;Vivado 相关操作必须在真实 Vivado GUI 中执行,并在关键步骤切到对应可视上下文。

当前状态

  • 版本:v2.0.0

  • PM 结论:v2 已整体完成

  • 当前发布范围:

    • Windows 主线使用场景

    • v2 public workflow 方法面

    • phase-2 核心跨域闭环

    • phase-3 proof / contract / semantic / referent / public schema 收口链条

适用场景

  • 由 AI 调用 MCP / workflow 方法,驱动 Vivado 设计、验证与调试主流程

  • 自动发现本机 Vivado 版本并完成 workspace 级绑定

  • 设计 IP、设计 Block Design、运行 simulation

  • 跨 simulation / timing / ILA / design follow-up 的自动回流与复验

  • 在 Vivado GUI 中显示关键步骤对应的上下文

目录说明

快速开始

  1. 安装 Python 3.11+

  2. 安装 Vivado,并确保版本不低于 2018.3

  3. 执行:

cd D:\ai_playgraund\vivado_mcp
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install_mcp_for_ai.ps1
  1. docs/USER_INSTALL_AND_USAGE.mddocs/AI_INSTALL_AND_USAGE.md 开始使用

当前入口

当前发布版暴露的是 Python 进程内 MCP 风格入口:

核心类:

  • fpga_mcp.FpgaMcpServer

  • fpga_mcp.FpgaMcpV2PublicServer

说明:

  • 当前仓库提供的是“方法注册 + 协议返回壳 + orchestration 接线”的 Python 包入口

  • 不是一个独立的 stdio / HTTP 传输层服务

  • 若要接入外部 AI 宿主,可在宿主中直接导入 FpgaMcpV2PublicServer 并调用 list_methods() / invoke()

v2 Public 方法

  • create_workflow

  • get_workflow

  • list_workflows

  • design_block_design

  • design_ip

  • run_simulation

  • confirm_workflow

  • reject_workflow

  • cancel_workflow

  • submit_workflow_input

  • get_workflow_events

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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