MCP für Vivado

Vivado MCP-Workbench für KI. Dieses Projekt verfolgt ein MCP-first-Design und bietet keine eigene Desktop-GUI; Vivado-bezogene Vorgänge müssen in der echten Vivado-GUI ausgeführt werden, wobei bei kritischen Schritten in den entsprechenden visuellen Kontext gewechselt wird.

Aktueller Status

• Version: v2.0.0

• PM-Fazit: v2 ist insgesamt abgeschlossen

• Aktueller Release-Umfang:

  • Windows-Mainline-Anwendungsszenarien

  • v2 public workflow Methoden-Ebene

  • phase-2 Core-Cross-Domain-Closed-Loop

  • phase-3 proof / contract / semantic / referent / public schema Abschlusskette

Anwendungsbereiche

• KI-gesteuerter Aufruf von MCP / Workflow-Methoden zur Steuerung der Hauptprozesse für Vivado-Design, Verifizierung und Debugging

• Automatische Erkennung der lokalen Vivado-Version und Durchführung der Bindung auf Workspace-Ebene

• Design von IP, Design von Block Designs, Ausführung von Simulationen

• Automatischer Rückfluss und erneute Überprüfung über Simulation / Timing / ILA / Design-Follow-up hinweg

• Anzeige des Kontexts für kritische Schritte in der Vivado-GUI

Verzeichnisbeschreibung

• docs/USER_INSTALL_AND_USAGE.md Installations- und Gebrauchsanweisung für Benutzer

• docs/AI_INSTALL_AND_USAGE.md Anleitung zur Anbindung für KI / Agenten

• docs/AI_MCP_RELEASE_INSTALL.md Installationsanleitung für KI / MCP-Clients

• scripts/install_mcp_for_ai.ps1 Windows-One-Click-Installationsskript

• docs/mcp/V2_PUBLIC_API.md Liste der v2 public MCP-Methoden

• docs/pm/V2_FINAL_COMPLETION_MEMO.md Abschluss-Memo für v2

• docs/V2_RELEASE_PACKAGE.md Beschreibung und Inhaltsverzeichnis des v2-Release-Pakets

Schnelleinstieg

1. Python 3.11+ installieren

2. Vivado installieren und sicherstellen, dass die Version nicht älter als 2018.3 ist

3. Ausführen:

cd D:\ai_playgraund\vivado_mcp
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install_mcp_for_ai.ps1

4. Folgen Sie docs/USER_INSTALL_AND_USAGE.md oder docs/AI_INSTALL_AND_USAGE.md, um zu beginnen

Aktueller Einstiegspunkt

Das aktuelle Release stellt einen MCP-artigen Einstiegspunkt innerhalb des Python-Prozesses bereit:

• server.py

• v2_public_server.py

Kernklassen:

• fpga_mcp.FpgaMcpServer

• fpga_mcp.FpgaMcpV2PublicServer

Hinweis:

• Das aktuelle Repository bietet einen Python-Paket-Einstiegspunkt für "Methodenregistrierung + Protokoll-Rückgabe-Hülle + Orchestrierungs-Verkabelung"

• Es handelt sich nicht um einen eigenständigen stdio / HTTP-Transportschicht-Dienst

• Um einen externen KI-Host anzubinden, kann FpgaMcpV2PublicServer direkt im Host importiert und list_methods() / invoke() aufgerufen werden

v2 Public Methoden

• create_workflow

• get_workflow

• list_workflows

• design_block_design

• design_ip

• run_simulation

• confirm_workflow

• reject_workflow

• cancel_workflow

• submit_workflow_input

• get_workflow_events