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Glama

Vivado용 MCP

AI를 위한 Vivado MCP 워크벤치입니다.
본 프로젝트는 MCP-first 설계를 채택하였으며, 자체 데스크톱 GUI를 제공하지 않습니다. Vivado 관련 작업은 실제 Vivado GUI에서 수행해야 하며, 주요 단계에서는 해당 시각적 컨텍스트로 전환해야 합니다.

현재 상태

  • 버전: v2.0.0

  • PM 결론: v2 전체 완료

  • 현재 릴리스 범위:

    • Windows 메인라인 사용 시나리오

    • v2 public workflow 메서드 측면

    • phase-2 핵심 도메인 간 폐루프

    • phase-3 proof / contract / semantic / referent / public schema 수렴 체인

적용 시나리오

  • AI가 MCP / workflow 메서드를 호출하여 Vivado 설계, 검증 및 디버깅 메인 프로세스를 주도

  • 로컬 Vivado 버전을 자동으로 검색하고 워크스페이스 수준의 바인딩 완료

  • IP 설계, Block Design 설계, 시뮬레이션 실행

  • 시뮬레이션 / 타이밍 / ILA / 설계 후속 조치 간의 자동 피드백 및 재검증

  • Vivado GUI에서 주요 단계에 해당하는 컨텍스트 표시

디렉토리 설명

빠른 시작

  1. Python 3.11+ 설치

  2. Vivado 설치 (버전 2018.3 이상 권장)

  3. 실행:

cd D:\ai_playgraund\vivado_mcp
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install_mcp_for_ai.ps1
  1. docs/USER_INSTALL_AND_USAGE.md 또는 docs/AI_INSTALL_AND_USAGE.md를 참조하여 사용 시작

현재 진입점

현재 릴리스 버전은 Python 프로세스 내 MCP 스타일 진입점을 노출합니다:

핵심 클래스:

  • fpga_mcp.FpgaMcpServer

  • fpga_mcp.FpgaMcpV2PublicServer

설명:

  • 현재 저장소는 "메서드 등록 + 프로토콜 반환 셸 + 오케스트레이션 연결"의 Python 패키지 진입점을 제공합니다.

  • 독립적인 stdio / HTTP 전송 계층 서비스가 아닙니다.

  • 외부 AI 호스트

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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