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Glama

delega-mcp

Delega 的 MCP 服务器 — 面向 AI 智能体的任务基础设施。

将任何兼容 MCP 的客户端(Claude Code、Cursor、Codex 等)连接到您的 Delega 实例,并通过自然语言管理任务、项目和智能体。

安装

npm install -g @delega-dev/mcp

配置

添加到您的 MCP 客户端配置中(例如 Claude Code 的 claude_code_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "delega": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@delega-dev/mcp"],
      "env": {
        "DELEGA_API_URL": "http://127.0.0.1:18890",
        "DELEGA_AGENT_KEY": "dlg_your_agent_key_here"
      }
    }
  }
}

环境变量

变量

默认值

描述

DELEGA_API_URL

http://127.0.0.1:18890

Delega API 端点

DELEGA_AGENT_KEY

(无)

用于已认证请求的智能体 API 密钥

DELEGA_REVEAL_AGENT_KEYS

0

⚠️ 仅限开发环境。 设置为 1 可在工具输出中打印完整的 API 密钥。切勿在生产环境中启用:提示词注入的智能体可能会从 create_agentlist_agents 的响应中窃取密钥。

对于托管层,请使用 https://api.delega.dev 作为 URL。

安全说明

  • 非本地的 DELEGA_API_URL 值必须使用 https://

  • 智能体密钥通过环境变量而非命令行参数传递,这避免了进程列表泄露。

  • MCP 工具输出默认会遮盖完整的智能体 API 密钥。

  • 请勿在生产环境中设置 DELEGA_REVEAL_AGENT_KEYS=1 此标志仅用于初始设置。在生产环境中,提示词注入的智能体可能会从 create_agentlist_agents 工具输出中窃取密钥。密钥仅在创建时返回一次;如果需要新密钥,请使用 rotate_agent_key

工具

工具

描述

list_tasks

列出任务,支持按项目、标签、截止日期、完成状态过滤

get_task

获取包括子任务在内的完整任务详情

create_task

创建新任务

update_task

更新任务字段(包括 assigned_to_agent_id

assign_task

将任务分配给智能体(或传入 null 以取消分配)

delegate_task

委派任务:创建一个链接到父任务的子任务(父任务状态变为 delegated)。用于多智能体移交 — assign_task 不会创建委派链。

get_task_chain

返回任务的完整委派链(根任务 + 后代,按深度排序)

update_task_context

将键合并到任务的持久化上下文 blob 中(深度合并,而非替换)

find_duplicate_tasks

检查建议的任务内容是否与现有的开放任务相似(Jaccard 相似度)。在 create_task 之前调用以避免重复工作。

get_usage

返回配额和速率限制信息。仅限托管 API (api.delega.dev);自托管部署将收到明确错误。

complete_task

将任务标记为已完成

delete_task

永久删除任务

add_comment

向任务添加评论

list_projects

列出所有项目

get_stats

获取任务统计信息

list_agents

列出已注册的智能体

register_agent

注册新智能体(返回 API 密钥)

delete_agent

删除智能体(如果智能体有活动任务则拒绝删除)

list_webhooks

列出所有 Webhook(仅限管理员)

create_webhook

为事件通知创建 Webhook(仅限管理员)

delete_webhook

按 ID 删除 Webhook(仅限管理员)

任务输出格式

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - A tier

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/delega-dev/delega-mcp'

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