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Tianning-lab

Property Comparable Sales MCP Server

Servidor MCP de Comparables de Propiedades

Un servidor MCP (Model Context Protocol) que brinda a los agentes de IA acceso a datos de ventas comparables y transacciones de propiedades en 16 mercados de 6 países. Más de 43 millones de registros obtenidos de registros de datos abiertos gubernamentales; no son estimaciones, no son listados.

Funciona con Claude Desktop, Claude Code y cualquier cliente de IA compatible con MCP.

Creado por New Way Capital Advisory | Documentación de la API | Portfolio X-Ray

Disponible en RapidAPI Licencia: MIT

Qué hace

Haga preguntas a su asistente de IA como:

  • "¿Cuáles son las ventas comparables cerca de 10001 en Nueva York?"

  • "¿Cuál es el precio medio de la propiedad en Dubai Marina?"

  • "Muéstrame ventas recientes cerca de SW1A1DA en Londres"

  • "Compara los precios de las casas en Seattle frente a Phoenix"

  • "¿Qué se vendió cerca de 80202 en Denver en los últimos 6 meses?"

El servidor consulta los registros oficiales de propiedad del gobierno y devuelve datos de transacciones reales, no estimaciones.

Mercados

Mercado

Transacciones

Fuente

Moneda

Aplicación Web

Reino Unido

31,000,000

HM Land Registry

GBP

property.nwc-advisory.com

Francia

8,300,000

DVF (data.gouv.fr)

EUR

property-fr.nwc-advisory.com

Dubái

1,006,000

Dubai Land Department

AED

property-dxb.nwc-advisory.com

Singapur

973,000

Housing & Development Board

SGD

property-sg.nwc-advisory.com

Phoenix

841,000

Maricopa County Assessor

USD

property-us.nwc-advisory.com

Seattle

803,000

King County Assessor

USD

property-us.nwc-advisory.com

Taiwán

669,000

Ministry of Interior

TWD

property-tw.nwc-advisory.com

Nueva York

505,000

NYC Dept of Finance

USD

property-nyc.nwc-advisory.com

Pittsburgh

288,000

Allegheny County

USD

property-us.nwc-advisory.com

Miami

284,000

Miami-Dade County

USD

property-miami.nwc-advisory.com

Connecticut

282,000

Office of Policy & Management

USD

property-ct.nwc-advisory.com

Chicago

282,000

Cook County Assessor

USD

property-chi.nwc-advisory.com

Washington DC

256,000

OTR CAMA

USD

property-dc.nwc-advisory.com

Filadelfia

240,000

Office of Property Assessment

USD

property-phl.nwc-advisory.com

Irlanda

230,000

Property Price Register

EUR

property-ie.nwc-advisory.com

Denver

53,000

Denver County Assessor

USD

property-us.nwc-advisory.com

Herramientas

Herramienta

Descripción

search_property_comps

Busca ventas comparables por ubicación y radio. Devuelve precios, fechas, direcciones, tipos de propiedad y estadísticas.

get_area_stats

Obtiene estadísticas de precios del área: mediana, promedio, mínimo, máximo, desglosado por tipo de propiedad.

list_markets

Lista los 16 mercados disponibles con recuentos de transacciones y ejemplos.

Instalación

pip install mcp httpx

Configuración — Claude Desktop

Añada a su claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "property-comps": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/mcp_server.py"]
    }
  }
}

En macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Configuración — Claude Code

claude mcp add property-comps python /path/to/mcp_server.py

Cómo funciona

El servidor detecta automáticamente el mercado a partir del formato de su ubicación:

Entrada

Mercado detectado

SW1A1DA

Reino Unido (patrón de código postal)

10001

Nueva York (rango de código postal)

75001

Francia (rango de código postal)

310093

Singapur (código de 6 dígitos)

Dubai Marina

Dubái (nombre del área)

20001

Washington DC (rango de código postal)

98115

Seattle (rango de código postal)

85004

Phoenix (rango de código postal)

80202

Denver (rango de código postal)

15222

Pittsburgh (rango de código postal)

Greenwich

Connecticut (nombre de la ciudad)

Dublin

Irlanda (nombre del condado)

Taipei

Taiwán (nombre de la ciudad)

También puede especificar el mercado explícitamente: market="uk", market="nyc", etc.

Ejemplo

Usuario: "¿Cuáles son las ventas de propiedades recientes cerca de 10001 en Nueva York?"

Respuesta de la IA:

New York City - 42 comparable sales found near 10001

Statistics: Median: USD 515,000 | Average: USD 892,000 | Range: USD 185,000 - USD 3,200,000

1. USD 515,000 | 2025-12-23 | Condo | 123 W 23rd St, Manhattan
2. USD 1,250,000 | 2025-11-15 | Condo | 45 W 25th St, Manhattan
3. USD 375,000 | 2025-10-30 | 1-Family | 310 E 23rd St, Manhattan

Data source: New York City government property registry

Datos

Todos los datos de ventas comparables provienen de registros oficiales de datos abiertos del gobierno. Se actualizan mensualmente. Cada resultado es una transacción de propiedad registrada real, no una estimación, no un precio de lista. Las mismas fuentes gubernamentales en las que confían los bancos y tasadores para las valoraciones.

También disponible en RapidAPI

¿No necesita MCP? Los mismos datos de ventas comparables están disponibles como una API REST estándar en RapidAPI, listados bajo "Property Comps API" en la categoría de Bienes Raíces.

  • Listado en RapidAPI: Property Comparable Sales API

  • 4 niveles de precios: Gratis (50 peticiones/mes), Pro ($29), Ultra ($99), Mega ($299)

  • No se necesita clave API para MCP — el servidor MCP se conecta directamente al backend

API

Este servidor MCP se conecta a la API de Property Comps. La misma API impulsa el listado de RapidAPI y todas las 16 aplicaciones web específicas del mercado.

Mercados de EE. UU. -- Plataforma unificada

Las 10 ciudades de EE. UU. también están disponibles a través de una interfaz unificada en property-us.nwc-advisory.com -- un inicio de sesión, una búsqueda en Nueva York, Chicago, Miami, Filadelfia, DC, Seattle, Phoenix, Denver, Pittsburgh y Connecticut.

Otras herramientas

Licencia

MIT

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - A tier

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Tianning-lab/property-comps-mcp-server'

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