networklytics-mcp

NetworkLytics MCP (Model Context Protocol) 服务器。

您可以在 Claude Desktop、Cursor 等支持 MCP 的 AI 工具中直接查询 YouTube 评论网络分析结果。

安装

pip install networklytics-mcp

Claude Desktop 设置

添加到 ~/.claude/claude_desktop_config.json 或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "networklytics": {
      "command": "networklytics-mcp",
      "env": {
        "NETWORKLYTICS_API_URL": "https://networklytics.com",
        "NETWORKLYTICS_API_KEY": "nly_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

API 密钥可在 NetworkLytics 账户设置页面获取。

使用示例

您可以在 Claude 中进行如下请求：

"显示此共享链接的分析结果：https://networklytics.com/shared/abc-123-..."
"从分析结果中找出 3 位核心影响力者"
"这个 YouTube 频道评论社区的情感趋势如何？"

提供工具 (Tools)

工具	说明	认证
`get_shared_analysis`	通过共享链接令牌查询分析结果	无需
`get_analysis_by_id`	通过分析 ID 查询结果	需要 API 密钥
`get_api_info`	API 信息及端点列表	无需

返回数据结构

{
  "video": { "title": "...", "channel": "...", "view_count": 123456 },
  "network": {
    "total_nodes": 1500,
    "total_edges": 3200,
    "density": 0.003,
    "community_count": 7
  },
  "sentiment": {
    "positive_ratio": 0.62,
    "negative_ratio": 0.15,
    "overall": "positive"
  },
  "top_influencers": [
    { "author": "username", "degree_centrality": 0.12, "comment_count": 45 }
  ],
  "topic_keywords": ["키워드1", "키워드2"],
  "ai_insights": { ... }
}