NetworkLytics MCP (Model Context Protocol) サーバー。
Claude DesktopやCursorなどのMCP対応AIツールから、YouTubeコメントのネットワーク分析結果を直接照会できます。
pip install networklytics-mcpRelated MCP server: vidlens-mcp
~/.claude/claude_desktop_config.json または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json に以下を追加します：
{
"mcpServers": {
"networklytics": {
"command": "networklytics-mcp",
"env": {
"NETWORKLYTICS_API_URL": "https://networklytics.com",
"NETWORKLYTICS_API_KEY": "nly_your_api_key_here"
}
}
}
}APIキーは、NetworkLyticsのアカウント設定ページから取得できます。
Claudeで以下のようにリクエストできます：
"この共有リンクの分析結果を表示して： https://networklytics.com/shared/abc-123-..."
"分析結果から主要なインフルエンサーを3人見つけて"
"このYouTubeチャンネルのコメントコミュニティの感情トレンドはどうなっている？"
Tool | 説明 | 認証 |
| 共有リンクのトークンで分析結果を照会 | 不要 |
| 分析IDで結果を照会 | APIキーが必要 |
| API情報およびエンドポイント一覧 | 不要 |
{
"video": { "title": "...", "channel": "...", "view_count": 123456 },
"network": {
"total_nodes": 1500,
"total_edges": 3200,
"density": 0.003,
"community_count": 7
},
"sentiment": {
"positive_ratio": 0.62,
"negative_ratio": 0.15,
"overall": "positive"
},
"top_influencers": [
{ "author": "username", "degree_centrality": 0.12, "comment_count": 45 }
],
"topic_keywords": ["키워드1", "키워드2"],
"ai_insights": { ... }
}Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Social media analytics, post insights, and competitor benchmarking for AI agents.
Unified social-media data across 10 networks: profiles, posts, search, comments, cross-search.
Public social-data API and live docs for AI coding agents.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Leekangbum/networklytics-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server