Which integrations are available for this server?

Provides tools for analyzing YouTube comment networks, including retrieving analysis results by shared links or analysis IDs, identifying key influencers, and examining community sentiment trends in YouTube comment sections.

networklytics-mcp

NetworkLytics MCP (Model Context Protocol) server.

Claude Desktop, Cursor 등 MCP 지원 AI 도구에서 YouTube 댓글 네트워크 분석 결과를 직접 조회할 수 있습니다.

설치

pip install networklytics-mcp

Claude Desktop 설정

~/.claude/claude_desktop_config.json 또는 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "networklytics": {
      "command": "networklytics-mcp",
      "env": {
        "NETWORKLYTICS_API_URL": "https://networklytics.com",
        "NETWORKLYTICS_API_KEY": "nly_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

API 키는 NetworkLytics 계정 설정 페이지에서 발급받을 수 있습니다.

사용 예시

Claude에서 다음과 같이 요청할 수 있습니다:

"이 공유 링크 분석 결과를 보여줘: https://networklytics.com/shared/abc-123-..."
"분석 결과에서 핵심 인플루언서 3명을 찾아줘"
"이 YouTube 채널 댓글 커뮤니티의 감성 트렌드는 어때?"

제공 도구 (Tools)

Tool	설명	인증
`get_shared_analysis`	공유 링크 토큰으로 분석 결과 조회	불필요
`get_analysis_by_id`	분석 ID로 결과 조회	API 키 필요
`get_api_info`	API 정보 및 엔드포인트 목록	불필요

반환 데이터 구조

{
  "video": { "title": "...", "channel": "...", "view_count": 123456 },
  "network": {
    "total_nodes": 1500,
    "total_edges": 3200,
    "density": 0.003,
    "community_count": 7
  },
  "sentiment": {
    "positive_ratio": 0.62,
    "negative_ratio": 0.15,
    "overall": "positive"
  },
  "top_influencers": [
    { "author": "username", "degree_centrality": 0.12, "comment_count": 45 }
  ],
  "topic_keywords": ["키워드1", "키워드2"],
  "ai_insights": { ... }
}