networklytics-mcp

NetworkLytics MCP-Server (Model Context Protocol).

Sie können die Ergebnisse der YouTube-Kommentar-Netzwerkanalyse direkt in MCP-unterstützten KI-Tools wie Claude Desktop oder Cursor abrufen.

Installation

pip install networklytics-mcp

Related MCP server: vidlens-mcp

Konfiguration für Claude Desktop

Fügen Sie dies zu ~/.claude/claude_desktop_config.json oder %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "networklytics": {
      "command": "networklytics-mcp",
      "env": {
        "NETWORKLYTICS_API_URL": "https://networklytics.com",
        "NETWORKLYTICS_API_KEY": "nly_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Den API-Schlüssel erhalten Sie auf der Seite mit Ihren NetworkLytics-Kontoeinstellungen.

Anwendungsbeispiele

Sie können Claude wie folgt fragen:

• "Zeige mir die Analyseergebnisse für diesen geteilten Link: https://networklytics.com/shared/abc-123-..."

• "Finde die 3 wichtigsten Influencer in den Analyseergebnissen"

• "Wie ist der Sentiment-Trend in der Kommentar-Community dieses YouTube-Kanals?"

Verfügbare Tools

Struktur der zurückgegebenen Daten

{
  "video": { "title": "...", "channel": "...", "view_count": 123456 },
  "network": {
    "total_nodes": 1500,
    "total_edges": 3200,
    "density": 0.003,
    "community_count": 7
  },
  "sentiment": {
    "positive_ratio": 0.62,
    "negative_ratio": 0.15,
    "overall": "positive"
  },
  "top_influencers": [
    { "author": "username", "degree_centrality": 0.12, "comment_count": 45 }
  ],
  "topic_keywords": ["키워드1", "키워드2"],
  "ai_insights": { ... }
}