networklytics-mcp

Servidor MCP (Model Context Protocol) de NetworkLytics.

Puede consultar directamente los resultados del análisis de redes de comentarios de YouTube en herramientas de IA compatibles con MCP como Claude Desktop, Cursor, etc.

Instalación

pip install networklytics-mcp

Related MCP server: vidlens-mcp

Configuración de Claude Desktop

Agréguelo a ~/.claude/claude_desktop_config.json o %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "networklytics": {
      "command": "networklytics-mcp",
      "env": {
        "NETWORKLYTICS_API_URL": "https://networklytics.com",
        "NETWORKLYTICS_API_KEY": "nly_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

La clave de API se puede obtener en la página de configuración de la cuenta de NetworkLytics.

Ejemplos de uso

Puede solicitar lo siguiente en Claude:

• "Muéstrame los resultados del análisis de este enlace compartido: https://networklytics.com/shared/abc-123-..."

• "Encuentra a los 3 influencers clave en los resultados del análisis"

• "¿Cuál es la tendencia de sentimiento de esta comunidad de comentarios del canal de YouTube?"

Herramientas proporcionadas (Tools)

Estructura de datos de retorno

{
  "video": { "title": "...", "channel": "...", "view_count": 123456 },
  "network": {
    "total_nodes": 1500,
    "total_edges": 3200,
    "density": 0.003,
    "community_count": 7
  },
  "sentiment": {
    "positive_ratio": 0.62,
    "negative_ratio": 0.15,
    "overall": "positive"
  },
  "top_influencers": [
    { "author": "username", "degree_centrality": 0.12, "comment_count": 45 }
  ],
  "topic_keywords": ["키워드1", "키워드2"],
  "ai_insights": { ... }
}