networklytics-mcp
networklytics-mcp
Servidor MCP (Model Context Protocol) de NetworkLytics.
Puede consultar directamente los resultados del análisis de redes de comentarios de YouTube en herramientas de IA compatibles con MCP como Claude Desktop, Cursor, etc.
Instalación
pip install networklytics-mcpConfiguración de Claude Desktop
Agréguelo a ~/.claude/claude_desktop_config.json o %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"networklytics": {
"command": "networklytics-mcp",
"env": {
"NETWORKLYTICS_API_URL": "https://networklytics.com",
"NETWORKLYTICS_API_KEY": "nly_your_api_key_here"
}
}
}
}La clave de API se puede obtener en la página de configuración de la cuenta de NetworkLytics.
Ejemplos de uso
Puede solicitar lo siguiente en Claude:
"Muéstrame los resultados del análisis de este enlace compartido: https://networklytics.com/shared/abc-123-..."
"Encuentra a los 3 influencers clave en los resultados del análisis"
"¿Cuál es la tendencia de sentimiento de esta comunidad de comentarios del canal de YouTube?"
Herramientas proporcionadas (Tools)
Tool | Descripción | Autenticación |
| Consultar resultados de análisis mediante token de enlace compartido | No necesaria |
| Consultar resultados mediante ID de análisis | Requiere clave de API |
| Información de la API y lista de endpoints | No necesaria |
Estructura de datos de retorno
{
"video": { "title": "...", "channel": "...", "view_count": 123456 },
"network": {
"total_nodes": 1500,
"total_edges": 3200,
"density": 0.003,
"community_count": 7
},
"sentiment": {
"positive_ratio": 0.62,
"negative_ratio": 0.15,
"overall": "positive"
},
"top_influencers": [
{ "author": "username", "degree_centrality": 0.12, "comment_count": 45 }
],
"topic_keywords": ["키워드1", "키워드2"],
"ai_insights": { ... }
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