networklytics-mcp

MCP-сервер (Model Context Protocol) для NetworkLytics.

Позволяет напрямую просматривать результаты анализа сети комментариев YouTube в ИИ-инструментах с поддержкой MCP, таких как Claude Desktop, Cursor и других.

Установка

pip install networklytics-mcp

Настройка Claude Desktop

Добавьте в ~/.claude/claude_desktop_config.json или %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "networklytics": {
      "command": "networklytics-mcp",
      "env": {
        "NETWORKLYTICS_API_URL": "https://networklytics.com",
        "NETWORKLYTICS_API_KEY": "nly_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

API-ключ можно получить на странице настроек учетной записи NetworkLytics.

Примеры использования

В Claude можно сделать следующие запросы:

"Покажи результаты анализа по этой общей ссылке: https://networklytics.com/shared/abc-123-..."
"Найди 3 ключевых инфлюенсеров в результатах анализа"
"Каков тренд тональности в сообществе комментариев этого YouTube-канала?"

Предоставляемые инструменты (Tools)

Инструмент	Описание	Аутентификация
`get_shared_analysis`	Получение результатов анализа по токену общей ссылки	Не требуется
`get_analysis_by_id`	Получение результатов по ID анализа	Требуется API-ключ
`get_api_info`	Информация об API и список эндпоинтов	Не требуется

Структура возвращаемых данных

{
  "video": { "title": "...", "channel": "...", "view_count": 123456 },
  "network": {
    "total_nodes": 1500,
    "total_edges": 3200,
    "density": 0.003,
    "community_count": 7
  },
  "sentiment": {
    "positive_ratio": 0.62,
    "negative_ratio": 0.15,
    "overall": "positive"
  },
  "top_influencers": [
    { "author": "username", "degree_centrality": 0.12, "comment_count": 45 }
  ],
  "topic_keywords": ["키워드1", "키워드2"],
  "ai_insights": { ... }
}