ClinicalTrials.gov 自然语言 API 的 MCP 服务器

此 MCP（模型控制协议）服务器允许您使用自然语言查询 ClinicalTrials.gov。它使用 OpenAI 的 GPT 模型将您的查询转换为 API 参数并返回结构化结果。

特征

• 接受自然语言查询（例如，“向我展示加拿大已完成的 3 期糖尿病试验”）

• 使用 OpenAI API 解析并映射到 ClinicalTrials.gov API 参数

• 返回解析后的参数和结果

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要求

• Python 3.8+

• requirements.txt中的依赖项

• OpenAI API 密钥（设置为OPENAI_API_KEY环境变量）

运行服务器

1. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

2. 设置您的 OpenAI API 密钥：

   export OPENAI_API_KEY=sk-...

3. 启动服务器：

   uvicorn server:app --reload

用法

cURL 示例

curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/query" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"query": "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"}'

Python 示例

import requests

query = "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"
response = requests.post(
    "http://127.0.0.1:8000/query",
    json={"query": query}
)
print(response.json())

什么是 MCP？

MCP（模型控制协议）是一种构建 AI 驱动 API 的模式，它充当自然语言 API 和结构化 API 之间的控制层。该服务器使用 LLM 来解释用户意图并将其映射到 API 调用，从而可以通过普通语言访问复杂数据。

定制

• 您可以在server.py中修改提示或添加更多参数模式以支持更多查询类型或API。

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