Сервер MCP для API естественного языка ClinicalTrials.gov

Этот сервер MCP (Model Control Protocol) позволяет вам запрашивать ClinicalTrials.gov, используя естественный язык. Он использует модели GPT OpenAI для перевода вашего запроса в параметры API и возвращает структурированные результаты.

Функции

• Принимает запросы на естественном языке (например, «Покажите мне завершенные исследования диабета 3 фазы в Канаде»)

• Использует API OpenAI для анализа и сопоставления с параметрами API ClinicalTrials.gov

• Возвращает как проанализированные параметры, так и результаты

Related MCP server: Clinical Trials MCP Server

Требования

• Питон 3.8+

• Зависимости в requirements.txt

• Ключ API OpenAI (задается как переменная среды OPENAI_API_KEY )

Запуск сервера

1. Установить зависимости:

   pip install -r requirements.txt

2. Установите свой ключ API OpenAI:

   export OPENAI_API_KEY=sk-...

3. Запустите сервер:

   uvicorn server:app --reload

Использование

Пример cURL

curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/query" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"query": "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"}'

Пример на Python

import requests

query = "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"
response = requests.post(
    "http://127.0.0.1:8000/query",
    json={"query": query}
)
print(response.json())

Что такое МКП?

MCP (Model Control Protocol) — это шаблон для создания API на основе ИИ, которые действуют как контрольный слой между естественным языком и структурированными API. Этот сервер использует LLM для интерпретации намерений пользователя и сопоставления их с вызовами API, делая сложные данные доступными через простой язык.

Настройка

• Вы можете изменить приглашение или добавить дополнительную схему параметров в server.py для поддержки большего количества типов запросов или API.

Если у вас есть вопросы или предложения по улучшению, создайте тему или отправьте PR!