ClinicalTrials.gov 자연어 API를 위한 MCP 서버

이 MCP(모델 제어 프로토콜) 서버를 사용하면 자연어를 사용하여 ClinicalTrials.gov에 쿼리를 보낼 수 있습니다. OpenAI의 GPT 모델을 사용하여 쿼리를 API 매개변수로 변환하고 구조화된 결과를 반환합니다.

특징

• 자연어 쿼리를 수락합니다(예: "캐나다에서 완료된 3상 당뇨병 임상 시험 결과를 보여주세요")

• OpenAI API를 사용하여 ClinicalTrials.gov API 매개변수를 구문 분석하고 매핑합니다.

• 구문 분석된 매개변수와 결과를 모두 반환합니다.

Related MCP server: AACT Clinical Trials MCP Server

요구 사항

• 파이썬 3.8 이상

• requirements.txt 의 종속성

• OpenAI API 키( OPENAI_API_KEY 환경 변수로 설정)

서버 실행

1. 종속성 설치:

   지엑스피1

2. OpenAI API 키를 설정하세요:

   export OPENAI_API_KEY=sk-...

3. 서버를 시작합니다:

   uvicorn server:app --reload

용법

cURL 예제

curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/query" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"query": "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"}'

파이썬 예제

import requests

query = "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"
response = requests.post(
    "http://127.0.0.1:8000/query",
    json={"query": query}
)
print(response.json())

MCP란 무엇인가요?

MCP(모델 제어 프로토콜)는 자연어 API와 구조화된 API 사이의 제어 계층 역할을 하는 AI 기반 API를 구축하기 위한 패턴입니다. 이 서버는 LLM을 사용하여 사용자 의도를 해석하고 이를 API 호출에 매핑하여, 복잡한 데이터를 일반 언어로 접근할 수 있도록 합니다.

사용자 정의

• 더 많은 쿼리 유형이나 API를 지원하기 위해 server.py 에서 프롬프트를 수정하거나 매개변수 스키마를 추가할 수 있습니다.

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