Servidor MCP para la API de lenguaje natural de ClinicalTrials.gov

Este servidor MCP (Protocolo de Control de Modelos) permite consultar ClinicalTrials.gov en lenguaje natural. Utiliza los modelos GPT de OpenAI para traducir la consulta a parámetros de API y devolver resultados estructurados.

Características

• Acepta consultas en lenguaje natural (por ejemplo, "Muéstrame los ensayos de diabetes de fase 3 completados en Canadá")

• Utiliza la API de OpenAI para analizar y mapear los parámetros de la API de ClinicalTrials.gov

• Devuelve tanto los parámetros analizados como los resultados.

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Requisitos

• Python 3.8+

• Dependencias en requirements.txt

• Clave API de OpenAI (establecida como variable de entorno OPENAI_API_KEY )

Ejecución del servidor

1. Instalar dependencias:

   pip install -r requirements.txt

2. Establezca su clave API de OpenAI:

   export OPENAI_API_KEY=sk-...

3. Iniciar el servidor:

   uvicorn server:app --reload

Uso

Ejemplo de cURL

curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/query" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"query": "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"}'

Ejemplo de Python

import requests

query = "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"
response = requests.post(
    "http://127.0.0.1:8000/query",
    json={"query": query}
)
print(response.json())

¿Qué es MCP?

MCP (Protocolo de Control de Modelos) es un patrón para crear API basadas en IA que actúan como una capa de control entre el lenguaje natural y las API estructuradas. Este servidor utiliza un LLM para interpretar la intención del usuario y mapearla a las llamadas a la API, lo que permite acceder a datos complejos mediante lenguaje sencillo.

Personalización

• Puede modificar el indicador o agregar más esquemas de parámetros en server.py para admitir más tipos de consultas o API.

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