ClinicalTrials.gov 自然言語 API 用 MCP サーバー

このMCP（モデル制御プロトコル）サーバーを使用すると、自然言語でClinicalTrials.govにクエリを実行できます。OpenAIのGPTモデルを使用してクエリをAPIパラメータに変換し、構造化された結果を返します。

特徴

• 自然言語クエリを受け入れます（例：「カナダで完了した第 3 相糖尿病試験を表示してください」）

• OpenAI API を使用して ClinicalTrials.gov API パラメータを解析し、マッピングします。

• 解析されたパラメータと結果の両方を返します

Related MCP server: AACT Clinical Trials MCP Server

要件

• Python 3.8以上

• requirements.txt内の依存関係

• OpenAI API キー（ OPENAI_API_KEY環境変数として設定）

サーバーの実行

1. 依存関係をインストールします:

   pip install -r requirements.txt

2. OpenAI API キーを設定します。

   export OPENAI_API_KEY=sk-...

3. サーバーを起動します。

   uvicorn server:app --reload

使用法

cURLの例

curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/query" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"query": "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"}'

Pythonの例

import requests

query = "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"
response = requests.post(
    "http://127.0.0.1:8000/query",
    json={"query": query}
)
print(response.json())

MCPとは何ですか?

MCP（モデル制御プロトコル）は、自然言語APIと構造化API間の制御層として機能するAI駆動型APIを構築するためのパターンです。このサーバーはLLMを使用してユーザーの意図を解釈し、API呼び出しにマッピングすることで、複雑なデータに平易な言語でアクセスできるようにします。

カスタマイズ

• より多くのクエリ タイプや API をサポートするには、プロンプトを変更したり、 server.pyでパラメーター スキーマを追加したりできます。

質問や改善点については、問題または PR を開いてください。