MCP-Server für die Natural Language API von ClinicalTrials.gov

Dieser MCP-Server (Model Control Protocol) ermöglicht Ihnen die Abfrage von ClinicalTrials.gov in natürlicher Sprache. Er nutzt die GPT-Modelle von OpenAI, um Ihre Abfrage in API-Parameter zu übersetzen und strukturierte Ergebnisse zurückzugeben.

Merkmale

• Akzeptiert Abfragen in natürlicher Sprache (z. B. „Zeigen Sie mir abgeschlossene Diabetesstudien der Phase 3 in Kanada“)

• Verwendet die OpenAI-API zum Parsen und Zuordnen der ClinicalTrials.gov-API-Parameter

• Gibt sowohl die analysierten Parameter als auch die Ergebnisse zurück

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Anforderungen

• Python 3.8+

• Abhängigkeiten in requirements.txt

• OpenAI-API-Schlüssel (als Umgebungsvariable OPENAI_API_KEY festgelegt)

Ausführen des Servers

1. Installieren Sie Abhängigkeiten:

   pip install -r requirements.txt

2. Legen Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel fest:

   export OPENAI_API_KEY=sk-...

3. Starten Sie den Server:

   uvicorn server:app --reload

Verwendung

cURL-Beispiel

curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/query" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"query": "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"}'

Python-Beispiel

import requests

query = "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"
response = requests.post(
    "http://127.0.0.1:8000/query",
    json={"query": query}
)
print(response.json())

Was ist MCP?

MCP (Model Control Protocol) ist ein Muster zum Erstellen KI-gesteuerter APIs, die als Kontrollschicht zwischen natürlicher Sprache und strukturierten APIs fungieren. Dieser Server verwendet ein LLM, um die Benutzerabsicht zu interpretieren und sie API-Aufrufen zuzuordnen. Dadurch werden komplexe Daten in einfacher Sprache zugänglich.

Anpassung

• Sie können die Eingabeaufforderung ändern oder weitere Parameterschemata in server.py hinzufügen, um weitere Abfragetypen oder APIs zu unterstützen.

Bei Fragen oder für Verbesserungen öffnen Sie ein Problem oder einen PR!