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mcp-omnisearch

by spences10
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TypeScript
Remote
MIT License
597
247

mcp-omnisearch

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，提供对多个搜索提供商和 AI 工具的统一访问。该服务器整合了 Tavily、Perplexity、Kagi、Jina AI、Brave 和 Firecrawl 的功能，通过单一界面提供全面的搜索、AI 响应、内容处理和增强功能。

特征

🔍 搜索工具

  • Tavily Search ：针对事实信息进行了优化，并提供强大的引用支持。支持通过 API 参数 (include_domains/exclude_domains) 进行域名过滤。

  • Brave Search ：注重隐私的搜索，涵盖广泛的技术内容。原生支持搜索运算符（site:、-site:、filetype:、intitle:、inurl:、before:、after: 和精确短语）。

  • Kagi 搜索：高质量搜索结果，广告影响极小，专注于权威来源。支持查询字符串中的搜索运算符（site:、-site:、filetype:、intitle:、inurl:、before:、after: 和精确短语）。

🎯 搜索运算符

MCP Omnisearch通过操作符和参数提供了强大的搜索功能：

常见搜索功能

  • 域名过滤：所有提供商均可使用

    • Tavily：通过 API 参数（include_domains/exclude_domains）

    • Brave & Kagi：通过 site: 和 -site: 运算符

  • 文件类型过滤：Brave 和 Kagi 中可用（filetype:）

  • 标题和 URL 过滤：Brave 和 Kagi 中可用（intitle:、inurl:）

  • 日期过滤：Brave 和 Kagi 中可用（之前：、之后：）

  • 精确短语匹配：在 Brave 和 Kagi（“短语”）中可用

示例用法

// Using Brave or Kagi with query string operators { "query": "filetype:pdf site:microsoft.com typescript guide" } // Using Tavily with API parameters { "query": "typescript guide", "include_domains": ["microsoft.com"], "exclude_domains": ["github.com"] }

提供商能力

  • Brave Search ：查询字符串中完全支持本机运算符

  • Kagi 搜索：查询字符串中完整的运算符支持

  • Tavily Search ：通过 API 参数进行域名过滤

🤖 AI 响应工具

  • Perplexity AI ：将实时网络搜索与 GPT-4 Omni 和 Claude 3 相结合的高级响应生成

  • Kagi FastGPT ：AI 快速生成带引文的答案（典型响应时间为 900 毫秒）

📄内容处理工具

  • Jina AI 阅读器：清晰地提取内容，并支持图片说明和 PDF 文件

  • Kagi Universal Summarizer ：页面、视频和播客的内容摘要

  • Tavily Extract ：从单个或多个网页中提取原始内容，并可配置提取深度（“基本”或“高级”）。返回合并内容和单个 URL 内容，以及包含字数统计和提取统计信息的元数据。

  • Firecrawl Scrape ：使用增强的格式选项从单个 URL 中提取干净的、LLM 就绪的数据

  • Firecrawl Crawl ：深度抓取网站上所有可访问的子页面，并设置深度限制

  • Firecrawl Map ：快速从网站收集 URL，进行全面的站点映射

  • Firecrawl Extract ：利用自然语言提示进行 AI 结构化数据提取

  • Firecrawl 操作：支持提取动态内容之前的页面交互（点击、滚动等）

🔄 增强工具

  • Kagi Enrichment API ：来自专业索引的补充内容（Teclis、TinyGem）

  • Jina AI Grounding ：针对网络知识的实时事实验证

Related MCP server: MCP2Tavily

灵活的 API 密钥要求

MCP Omnisearch 旨在与您现有的 API 密钥配合使用。您无需拥有所有提供商的密钥 - 服务器会自动检测哪些 API 密钥可用，并仅启用这些提供商的密钥。

例如：

  • 如果您只有 Tavily 和 Perplexity API 密钥，则只有这些提供商可用

  • 如果您没有 Kagi API 密钥，基于 Kagi 的服务将不可用，但所有其他提供商将正常运行

  • 服务器将根据您配置的 API 密钥记录可用的提供商

这种灵活性使得只需一个或两个提供商即可轻松开始，并根据需要添加更多提供商。

配置

此服务器需要通过您的 MCP 客户端进行配置。以下是不同环境的示例：

克莱恩配置

将其添加到您的 Cline MCP 设置中：

{ "mcpServers": { "mcp-omnisearch": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-omnisearch/dist/index.js"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "your-tavily-key", "PERPLEXITY_API_KEY": "your-perplexity-key", "KAGI_API_KEY": "your-kagi-key", "JINA_AI_API_KEY": "your-jina-key", "BRAVE_API_KEY": "your-brave-key", "FIRECRAWL_API_KEY": "your-firecrawl-key" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

带有 WSL 配置的 Claude 桌面

对于 WSL 环境，将其添加到您的 Claude Desktop 配置中：

{ "mcpServers": { "mcp-omnisearch": { "command": "wsl.exe", "args": [ "bash", "-c", "TAVILY_API_KEY=key1 PERPLEXITY_API_KEY=key2 KAGI_API_KEY=key3 JINA_AI_API_KEY=key4 BRAVE_API_KEY=key5 FIRECRAWL_API_KEY=key6 node /path/to/mcp-omnisearch/dist/index.js" ] } } }

环境变量

服务器会为每个提供商使用 API 密钥。您不需要所有提供商的密钥- 仅激活与您可用 API 密钥对应的提供商：

  • TAVILY_API_KEY ：用于 Tavily 搜索

  • PERPLEXITY_API_KEY ：用于 Perplexity AI

  • KAGI_API_KEY ：用于 Kagi 服务（FastGPT、Summarizer、Enrichment）

  • JINA_AI_API_KEY ：用于 Jina AI 服务（Reader、Grounding）

  • BRAVE_API_KEY ：用于 Brave 搜索

  • FIRECRAWL_API_KEY ：用于 Firecrawl 服务（抓取、抓取、映射、提取、操作）

您可以先使用一两个 API 密钥，之后再根据需要添加更多密钥。服务器将在启动时记录可用的提供程序。

API

服务器实现按类别组织的 MCP 工具：

搜索工具

搜索_塔维利

使用 Tavily Search API 搜索网页。最适合需要可靠来源和引文的事实性查询。

参数：

  • query （字符串，必需）：搜索查询

例子：

{ "query": "latest developments in quantum computing" }

search_brave

注重隐私的网络搜索，对技术主题有很好的覆盖。

参数：

  • query （字符串，必需）：搜索查询

例子：

{ "query": "rust programming language features" }

搜索_kagi

高质量搜索结果，广告影响极小。最适合查找权威来源和研究资料。

参数：

  • query （字符串，必需）：搜索查询

  • language （字符串，可选）：语言过滤器（例如“en”）

  • no_cache （布尔值，可选）：绕过缓存以获得最新结果

例子：

{ "query": "latest research in machine learning", "language": "en" }

AI响应工具

ai_perplexity

通过实时网络搜索集成实现人工智能响应生成。

参数：

  • query （字符串，必需）：AI 响应的问题或主题

例子：

{ "query": "Explain the differences between REST and GraphQL" }

ai_kagi_fastgpt

快速 AI 生成带有引文的答案。

参数：

  • query （字符串，必需）：用于快速 AI 响应的问题

例子：

{ "query": "What are the main features of TypeScript?" }

内容处理工具

process_jina_reader

将 URL 转换为带有图像字幕的干净、LLM 友好的文本。

参数：

  • url （字符串，必需）：要处理的 URL

例子：

{ "url": "https://example.com/article" }

process_kagi_summarizer

从 URL 中总结内容。

参数：

  • url （字符串，必需）：要汇总的 URL

例子：

{ "url": "https://example.com/long-article" }

process_tavily_extract

使用 Tavily Extract 从网页中提取原始内容。

参数：

  • url (string | string[]，必需)：用于从中提取内容的单个 URL 或 URL 数组

  • extract_depth （字符串，可选）：提取深度 - “基本”（默认）或“高级”

例子：

{ "url": [ "https://example.com/article1", "https://example.com/article2" ], "extract_depth": "advanced" }

响应包括：

  • 所有 URL 的组合内容

  • 每个 URL 的单独原始内容

  • 包含字数、成功提取和任何失败 URL 的元数据

firecrawl_scrape_process

使用增强的格式化选项从单个 URL 中提取干净的、LLM 就绪的数据。

参数：

  • url (string | string[]，必需)：用于从中提取内容的单个 URL 或 URL 数组

  • extract_depth （字符串，可选）：提取深度 - “基本”（默认）或“高级”

例子：

{ "url": "https://example.com/article", "extract_depth": "basic" }

响应包括：

  • 干净的 Markdown 格式内容

  • 元数据包括标题、字数和提取统计数据

firecrawl_crawl_process

对网站上所有可访问的子页面进行深度抓取，并设置深度限制。

参数：

  • url (string | string[]，必填)：抓取的起始 URL

  • extract_depth （字符串，可选）：提取深度 - “基本”（默认）或“高级”（控制爬行深度和限制）

例子：

{ "url": "https://example.com", "extract_depth": "advanced" }

响应包括：

  • 所有已抓取页面的合并内容

  • 每个页面的单独内容

  • 元数据包括标题、字数和抓取统计数据

firecrawl_map_process

快速从网站收集 URL，以进行全面的站点映射。

参数：

  • url (string | string[]，必需)：要映射的 URL

  • extract_depth （字符串，可选）：提取深度 - “基本”（默认）或“高级”（控制地图深度）

例子：

{ "url": "https://example.com", "extract_depth": "basic" }

响应包括：

  • 所有发现的 URL 列表

  • 元数据包括网站标题和 URL 数量

firecrawl_extract_process

使用自然语言提示通过人工智能提取结构化数据。

参数：

  • url (string | string[]，必需)：从中提取结构化数据的 URL

  • extract_depth （字符串，可选）：提取深度 - “基本”（默认）或“高级”

例子：

{ "url": "https://example.com", "extract_depth": "basic" }

响应包括：

  • 从页面中提取的结构化数据

  • 元数据包括标题、提取统计数据

firecrawl_actions_process

支持提取动态内容之前的页面交互（点击、滚动等）。

参数：

  • url (string | string[]，必需)：用于交互和提取内容的 URL

  • extract_depth （字符串，可选）：提取深度 - “基本”（默认）或“高级”（控制交互的复杂性）

例子：

{ "url": "https://news.ycombinator.com", "extract_depth": "basic" }

响应包括：

  • 执行交互后提取的内容

  • 所执行操作的描述

  • 页面截图（如有）

  • 元数据包括标题和提取统计数据

增强工具

增强_kagi_enrichment

从专门的索引中获取补充内容。

参数：

  • query （字符串，必需）：查询丰富内容

例子：

{ "query": "emerging web technologies" }

增强_jina_grounding

根据网络知识验证陈述。

参数：

  • statement （字符串，必需）：要验证的语句

例子：

{ "statement": "TypeScript adds static typing to JavaScript" }

发展

设置

  1. 克隆存储库

  2. 安装依赖项：

pnpm install

  1. 构建项目：

pnpm run build

  1. 以开发模式运行：

pnpm run dev

出版

  1. 更新 package.json 中的版本

  2. 构建项目：

pnpm run build

  1. 发布到 npm：

pnpm publish

故障排除

API 密钥和访问权限

每个提供商都需要自己的 API 密钥，并且可能有不同的访问要求：

  • Tavily ：需要从其开发者门户获取 API 密钥

  • 困惑：通过开发者程序访问 API

  • Kagi ：某些功能仅限于商业（团队）计划用户使用

  • Jina AI ：所有服务都需要 API 密钥

  • Brave ：来自其开发者门户的 API 密钥

  • Firecrawl ：需要从其开发者门户获取 API 密钥

速率限制

每个提供商都有各自的速率限制。服务器会妥善处理速率限制错误并返回相应的错误消息。

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

执照

MIT 许可证 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

致谢

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