mcp-omnisearch

Сервер Model Context Protocol (MCP), который обеспечивает унифицированный доступ к нескольким поисковым провайдерам и инструментам ИИ. Этот сервер объединяет возможности Tavily, Perplexity, Kagi, Jina AI, Brave и Firecrawl для предоставления комплексного поиска, ответов ИИ, обработки контента и функций улучшения через единый интерфейс.

Функции

🔍 Инструменты поиска

Tavily Search : Оптимизирован для фактической информации с сильной поддержкой цитирования. Поддерживает фильтрацию доменов через параметры API (include_domains/exclude_domains).
Brave Search : Поиск, ориентированный на конфиденциальность, с хорошим покрытием технического контента. Имеет встроенную поддержку операторов поиска (site:, -site:, filetype:, intitle:, inurl:, before:, after: и точные фразы).
Kagi Search : Высококачественные результаты поиска с минимальным влиянием рекламы, ориентированные на авторитетные источники. Поддерживает операторы поиска в строке запроса (site:, -site:, filetype:, intitle:, inurl:, before:, after: и точные фразы).

🎯 Поисковые операторы

MCP Omnisearch предоставляет мощные возможности поиска с помощью операторов и параметров:

Общие функции поиска

Фильтрация доменов: доступна для всех провайдеров
- Tavily: Через параметры API (include_domains/exclude_domains)
- Brave & Kagi: Через операторы site: и -site:
Фильтрация по типу файла: доступно в Brave и Kagi (filetype:)
Фильтрация по заголовкам и URL-адресам: доступно в Brave и Kagi (intitle:, inurl:)
Фильтрация по дате: доступно в Brave и Kagi (до:, после:)
Точное совпадение фразы: доступно в Brave и Kagi («фраза»)

Пример использования

// Using Brave or Kagi with query string operators
{
  "query": "filetype:pdf site:microsoft.com typescript guide"
}

// Using Tavily with API parameters
{
  "query": "typescript guide",
  "include_domains": ["microsoft.com"],
  "exclude_domains": ["github.com"]
}

Возможности провайдера

Brave Search : Полная поддержка собственных операторов в строке запроса
Поиск Kagi : полная поддержка операторов в строке запроса
Tavily Search : Фильтрация доменов через параметры API

🤖 Инструменты реагирования ИИ

Perplexity AI : расширенная генерация ответов, объединяющая веб-поиск в реальном времени с GPT-4 Omni и Claude 3
Kagi FastGPT : быстрые ответы с цитатами, сгенерированные искусственным интеллектом (типичное время ответа 900 мс)

📄 Инструменты обработки контента

Jina AI Reader : чистое извлечение контента с поддержкой субтитров изображений и PDF
Kagi Universal Summarizer : резюмирование контента для страниц, видео и подкастов
Tavily Extract : извлечение необработанного контента из одной или нескольких веб-страниц с настраиваемой глубиной извлечения («базовый» или «расширенный»). Возвращает как объединенный контент, так и индивидуальный контент URL с метаданными, включая количество слов и статистику извлечения.
Firecrawl Scrape : извлечение чистых данных, готовых к LLM, из отдельных URL-адресов с расширенными возможностями форматирования.
Firecrawl Crawl : глубокое сканирование всех доступных подстраниц веб-сайта с настраиваемыми ограничениями глубины.
Firecrawl Map : быстрый сбор URL-адресов с веб-сайтов для комплексного картографирования сайтов
Извлечение Firecrawl : структурированное извлечение данных с помощью ИИ с использованием подсказок на естественном языке
Действия Firecrawl : поддержка взаимодействия со страницей (щелчки, прокрутка и т. д.) перед извлечением динамического контента.

🔄 Инструменты улучшения

API обогащения Kagi : дополнительный контент из специализированных индексов (Teclis, TinyGem)
Jina AI Grounding : проверка фактов в режиме реального времени на основе веб-знаний

Гибкие требования к ключу API

MCP Omnisearch разработан для работы с доступными вам ключами API. Вам не нужны ключи для всех поставщиков — сервер автоматически определит, какие ключи API доступны, и включит только этих поставщиков.

Например:

Если у вас есть только ключ API Tavily и Perplexity, будут доступны только эти поставщики.
Если у вас нет ключа API Kagi, сервисы на базе Kagi будут недоступны, но все остальные поставщики будут работать в обычном режиме.
Сервер будет регистрировать, какие поставщики доступны, на основе настроенных вами ключей API.

Такая гибкость позволяет легко начать работу с одним или двумя поставщиками и добавлять новых по мере необходимости.

Конфигурация

Этот сервер требует настройки через ваш клиент MCP. Вот примеры для разных сред:

Конфигурация Клайна

Добавьте это в настройки Cline MCP:

{
	"mcpServers": {
		"mcp-omnisearch": {
			"command": "node",
			"args": ["/path/to/mcp-omnisearch/dist/index.js"],
			"env": {
				"TAVILY_API_KEY": "your-tavily-key",
				"PERPLEXITY_API_KEY": "your-perplexity-key",
				"KAGI_API_KEY": "your-kagi-key",
				"JINA_AI_API_KEY": "your-jina-key",
				"BRAVE_API_KEY": "your-brave-key",
				"FIRECRAWL_API_KEY": "your-firecrawl-key"
			},
			"disabled": false,
			"autoApprove": []
		}
	}
}

Claude Desktop с конфигурацией WSL

Для сред WSL добавьте это в конфигурацию Claude Desktop:

{
	"mcpServers": {
		"mcp-omnisearch": {
			"command": "wsl.exe",
			"args": [
				"bash",
				"-c",
				"TAVILY_API_KEY=key1 PERPLEXITY_API_KEY=key2 KAGI_API_KEY=key3 JINA_AI_API_KEY=key4 BRAVE_API_KEY=key5 FIRECRAWL_API_KEY=key6 node /path/to/mcp-omnisearch/dist/index.js"
			]
		}
	}
}

Переменные среды

Сервер использует ключи API для каждого провайдера. Вам не нужны ключи для всех провайдеров - будут активированы только провайдеры, соответствующие вашим доступным ключам API:

TAVILY_API_KEY : Для поиска Tavily
PERPLEXITY_API_KEY : Для Perplexity AI
KAGI_API_KEY : Для служб Kagi (FastGPT, Summarizer, Enrichment)
JINA_AI_API_KEY : Для служб Jina AI (считыватель, заземление)
BRAVE_API_KEY : Для смелого поиска
FIRECRAWL_API_KEY : Для служб Firecrawl (сбор данных, сканирование, сопоставление, извлечение, действия)

Вы можете начать с одного или двух ключей API и добавить больше позже по мере необходимости. Сервер будет регистрировать, какие поставщики доступны при запуске.

API

На сервере реализованы инструменты MCP, организованные по категориям:

Инструменты поиска

поиск_тавили

Поиск в Интернете с помощью API поиска Tavily. Лучше всего подходит для фактических запросов, требующих надежных источников и цитат.

Параметры:

query (строка, обязательно): Поисковый запрос

Пример:

{
	"query": "latest developments in quantum computing"
}

поиск_храбрый

Веб-поиск, ориентированный на конфиденциальность и хорошо освещающий технические темы.

Параметры:

query (строка, обязательно): Поисковый запрос

Пример:

{
	"query": "rust programming language features"
}

поиск_каги

Высококачественные результаты поиска с минимальным влиянием рекламы. Лучше всего подходит для поиска авторитетных источников и исследовательских материалов.

Параметры:

query (строка, обязательно): Поисковый запрос
language (строка, необязательно): Фильтр языка (например, «en»)
no_cache (логическое значение, необязательно): Обход кэша для получения свежих результатов

Пример:

{
	"query": "latest research in machine learning",
	"language": "en"
}

Инструменты реагирования ИИ

ai_perplexity

Генерация ответов на основе искусственного интеллекта с интеграцией веб-поиска в режиме реального времени.

Параметры:

query (строка, обязательно): Вопрос или тема для ответа ИИ

Пример:

{
	"query": "Explain the differences between REST and GraphQL"
}

ai_kagi_fastgpt

Быстрые ответы с цитатами, сгенерированные искусственным интеллектом.

Параметры:

query (строка, обязательно): Вопрос для быстрого ответа ИИ

Пример:

{
	"query": "What are the main features of TypeScript?"
}

Инструменты обработки контента

процесс_jina_reader

Преобразуйте URL-адреса в понятный, понятный LLM текст с подписями к изображениям.

Параметры:

url (строка, обязательно): URL для обработки

Пример:

{
	"url": "https://example.com/article"
}

процесс_каги_сумматор

Обобщение содержимого URL-адресов.

Параметры:

url (строка, обязательно): URL для подведения итогов

Пример:

{
	"url": "https://example.com/long-article"
}

процесс_tavily_extract

Извлекайте необработанный контент с веб-страниц с помощью Tavily Extract.

Параметры:

url (string | string[], обязательно): отдельный URL или массив URL для извлечения контента
extract_depth (строка, необязательно): Глубина извлечения — «базовая» (по умолчанию) или «расширенная»

Пример:

{
	"url": [
		"https://example.com/article1",
		"https://example.com/article2"
	],
	"extract_depth": "advanced"
}

Ответ включает в себя:

Объединенный контент со всех URL-адресов
Индивидуальный необработанный контент для каждого URL
Метаданные с количеством слов, успешными извлечениями и любыми неудачными URL-адресами

процесс_очистки_огня

Извлекайте чистые данные, готовые к использованию в LLM, из отдельных URL-адресов с помощью расширенной возможности форматирования.

Параметры:

url (string | string[], обязательно): отдельный URL или массив URL для извлечения контента
extract_depth (строка, необязательно): Глубина извлечения — «базовая» (по умолчанию) или «расширенная»

Пример:

{
	"url": "https://example.com/article",
	"extract_depth": "basic"
}

Ответ включает в себя:

Чистый, отформатированный в формате markdown контент
Метаданные, включая заголовок, количество слов и статистику извлечения

firecrawl_crawl_process

Глубокое сканирование всех доступных подстраниц веб-сайта с настраиваемыми ограничениями глубины.

Параметры:

url (string | string[], обязательно): Начальный URL для сканирования
extract_depth (строка, необязательно): Глубина извлечения — «базовая» (по умолчанию) или «расширенная» (управляет глубиной сканирования и ограничениями)

Пример:

{
	"url": "https://example.com",
	"extract_depth": "advanced"
}

Ответ включает в себя:

Объединенный контент со всех просканированных страниц
Индивидуальный контент для каждой страницы
Метаданные, включая заголовок, количество слов и статистику сканирования

процесс_обработки_карты_firecrawl

Быстрый сбор URL-адресов с веб-сайтов для комплексного картирования сайтов.

Параметры:

url (string | string[], обязательно): URL для сопоставления
extract_depth (строка, необязательно): Глубина извлечения — «базовая» (по умолчанию) или «расширенная» (управляет глубиной карты)

Пример:

{
	"url": "https://example.com",
	"extract_depth": "basic"
}

Ответ включает в себя:

Список всех обнаруженных URL-адресов
Метаданные, включая название сайта и количество URL-адресов

firecrawl_extract_process

Извлечение структурированных данных с помощью ИИ с использованием подсказок на естественном языке.

Параметры:

url (string | string[], обязательно): URL для извлечения структурированных данных из
extract_depth (строка, необязательно): Глубина извлечения — «базовая» (по умолчанию) или «расширенная»

Пример:

{
	"url": "https://example.com",
	"extract_depth": "basic"
}

Ответ включает в себя:

Структурированные данные, извлеченные со страницы
Метаданные, включая название, статистику извлечения

firecrawl_actions_process

Поддержка взаимодействия со страницей (щелчки, прокрутка и т. д.) перед извлечением динамического контента.

Параметры:

url (string | string[], обязательно): URL для взаимодействия и извлечения контента из
extract_depth (строка, необязательно): Глубина извлечения — «базовая» (по умолчанию) или «расширенная» (контролирует сложность взаимодействий)

Пример:

{
	"url": "https://news.ycombinator.com",
	"extract_depth": "basic"
}

Ответ включает в себя:

Контент, извлеченный после выполнения взаимодействий
Описание выполненных действий
Скриншот страницы (если имеется)
Метаданные, включая название и статистику извлечения

Инструменты улучшения

enhance_kagi_enrichment

Получите дополнительный контент из специализированных индексов.

Параметры:

query (строка, обязательно): Запрос на обогащение

Пример:

{
	"query": "emerging web technologies"
}

enhance_jina_grounding

Сверяйте утверждения с информацией из Интернета.

Параметры:

statement (строка, обязательно): заявление для проверки

Пример:

{
	"statement": "TypeScript adds static typing to JavaScript"
}

Разработка

Настраивать

Клонировать репозиторий
Установите зависимости:

pnpm install

Создайте проект:

pnpm run build

Запустить в режиме разработки:

pnpm run dev

Издательский

Обновить версию в package.json
Создайте проект:

pnpm run build

Опубликовать в npm:

pnpm publish

Поиск неисправностей

API-ключи и доступ

Каждому провайдеру требуется собственный ключ API и могут быть установлены различные требования к доступу:

Tavily : Требуется ключ API с портала разработчика
Perplexity : доступ к API через программу разработчика
Kagi : некоторые функции доступны только пользователям тарифного плана Business (Team)
Jina AI : для всех сервисов требуется ключ API
Brave : API-ключ с портала разработчиков
Firecrawl : требуется ключ API от портала разработчика

Ограничения по скорости

У каждого провайдера свои собственные ограничения скорости. Сервер будет корректно обрабатывать ошибки ограничения скорости и возвращать соответствующие сообщения об ошибках.

Внося вклад

Вклады приветствуются! Пожалуйста, не стесняйтесь отправлять запрос на включение.

Лицензия

Лицензия MIT — подробности см. в файле LICENSE .

Благодарности

Построено на:

Integrations

mcp-omnisearch

Функции

🔍 Инструменты поиска

🎯 Поисковые операторы

Общие функции поиска

Пример использования

Возможности провайдера

🤖 Инструменты реагирования ИИ

📄 Инструменты обработки контента

🔄 Инструменты улучшения

Гибкие требования к ключу API

Конфигурация

Конфигурация Клайна

Claude Desktop с конфигурацией WSL

Переменные среды

API

Инструменты поиска

поиск_тавили

поиск_храбрый

поиск_каги

Инструменты реагирования ИИ

ai_perplexity

ai_kagi_fastgpt

Инструменты обработки контента

процесс_jina_reader

процесс_каги_сумматор

процесс_tavily_extract

процесс_очистки_огня

firecrawl_crawl_process

процесс_обработки_карты_firecrawl

firecrawl_extract_process

firecrawl_actions_process

Инструменты улучшения

enhance_kagi_enrichment

enhance_jina_grounding

Разработка

Настраивать

Издательский

Поиск неисправностей

API-ключи и доступ

Ограничения по скорости

Внося вклад

Лицензия

Благодарности

Tools

Related Resources

Related MCP Servers

Exa MCP Serverofficial

DuckDuckGo MCP Server

Google Search MCP Server

URL Fetch MCP

Appeared in Searches