mcp-omnisearch

Сервер Model Context Protocol (MCP), который обеспечивает унифицированный доступ к нескольким поисковым провайдерам и инструментам ИИ. Этот сервер объединяет возможности Tavily, Perplexity, Kagi, Jina AI, Brave и Firecrawl для предоставления комплексного поиска, ответов ИИ, обработки контента и функций улучшения через единый интерфейс.

Функции

🔍 Инструменты поиска

• Tavily Search : Оптимизирован для фактической информации с сильной поддержкой цитирования. Поддерживает фильтрацию доменов через параметры API (include_domains/exclude_domains).

• Brave Search : Поиск, ориентированный на конфиденциальность, с хорошим покрытием технического контента. Имеет встроенную поддержку операторов поиска (site:, -site:, filetype:, intitle:, inurl:, before:, after: и точные фразы).

• Kagi Search : Высококачественные результаты поиска с минимальным влиянием рекламы, ориентированные на авторитетные источники. Поддерживает операторы поиска в строке запроса (site:, -site:, filetype:, intitle:, inurl:, before:, after: и точные фразы).

🎯 Поисковые операторы

MCP Omnisearch предоставляет мощные возможности поиска с помощью операторов и параметров:

Общие функции поиска

• Фильтрация доменов: доступна для всех провайдеров

  • Tavily: Через параметры API (include_domains/exclude_domains)

  • Brave & Kagi: Через операторы site: и -site:

• Фильтрация по типу файла: доступно в Brave и Kagi (filetype:)

• Фильтрация по заголовкам и URL-адресам: доступно в Brave и Kagi (intitle:, inurl:)

• Фильтрация по дате: доступно в Brave и Kagi (до:, после:)

• Точное совпадение фразы: доступно в Brave и Kagi («фраза»)

Пример использования

Возможности провайдера

• Brave Search : Полная поддержка собственных операторов в строке запроса

• Поиск Kagi : полная поддержка операторов в строке запроса

• Tavily Search : Фильтрация доменов через параметры API

🤖 Инструменты реагирования ИИ

• Perplexity AI : расширенная генерация ответов, объединяющая веб-поиск в реальном времени с GPT-4 Omni и Claude 3

• Kagi FastGPT : быстрые ответы с цитатами, сгенерированные искусственным интеллектом (типичное время ответа 900 мс)

📄 Инструменты обработки контента

• Jina AI Reader : чистое извлечение контента с поддержкой субтитров изображений и PDF

• Kagi Universal Summarizer : резюмирование контента для страниц, видео и подкастов

• Tavily Extract : извлечение необработанного контента из одной или нескольких веб-страниц с настраиваемой глубиной извлечения («базовый» или «расширенный»). Возвращает как объединенный контент, так и индивидуальный контент URL с метаданными, включая количество слов и статистику извлечения.

• Firecrawl Scrape : извлечение чистых данных, готовых к LLM, из отдельных URL-адресов с расширенными возможностями форматирования.

• Firecrawl Crawl : глубокое сканирование всех доступных подстраниц веб-сайта с настраиваемыми ограничениями глубины.

• Firecrawl Map : быстрый сбор URL-адресов с веб-сайтов для комплексного картографирования сайтов

• Извлечение Firecrawl : структурированное извлечение данных с помощью ИИ с использованием подсказок на естественном языке

• Действия Firecrawl : поддержка взаимодействия со страницей (щелчки, прокрутка и т. д.) перед извлечением динамического контента.

🔄 Инструменты улучшения

• API обогащения Kagi : дополнительный контент из специализированных индексов (Teclis, TinyGem)

• Jina AI Grounding : проверка фактов в режиме реального времени на основе веб-знаний

Related MCP server: MCP2Tavily

Гибкие требования к ключу API

MCP Omnisearch разработан для работы с доступными вам ключами API. Вам не нужны ключи для всех поставщиков — сервер автоматически определит, какие ключи API доступны, и включит только этих поставщиков.

Например:

• Если у вас есть только ключ API Tavily и Perplexity, будут доступны только эти поставщики.

• Если у вас нет ключа API Kagi, сервисы на базе Kagi будут недоступны, но все остальные поставщики будут работать в обычном режиме.

• Сервер будет регистрировать, какие поставщики доступны, на основе настроенных вами ключей API.

Такая гибкость позволяет легко начать работу с одним или двумя поставщиками и добавлять новых по мере необходимости.

Конфигурация

Этот сервер требует настройки через ваш клиент MCP. Вот примеры для разных сред:

Конфигурация Клайна

Добавьте это в настройки Cline MCP:

Claude Desktop с конфигурацией WSL

Для сред WSL добавьте это в конфигурацию Claude Desktop:

Переменные среды

Сервер использует ключи API для каждого провайдера. Вам не нужны ключи для всех провайдеров - будут активированы только провайдеры, соответствующие вашим доступным ключам API:

• TAVILY_API_KEY : Для поиска Tavily

• PERPLEXITY_API_KEY : Для Perplexity AI

• KAGI_API_KEY : Для служб Kagi (FastGPT, Summarizer, Enrichment)

• JINA_AI_API_KEY : Для служб Jina AI (считыватель, заземление)

• BRAVE_API_KEY : Для смелого поиска

• FIRECRAWL_API_KEY : Для служб Firecrawl (сбор данных, сканирование, сопоставление, извлечение, действия)

Вы можете начать с одного или двух ключей API и добавить больше позже по мере необходимости. Сервер будет регистрировать, какие поставщики доступны при запуске.

API

На сервере реализованы инструменты MCP, организованные по категориям:

Инструменты поиска

поиск_тавили

Поиск в Интернете с помощью API поиска Tavily. Лучше всего подходит для фактических запросов, требующих надежных источников и цитат.

Параметры:

• query (строка, обязательно): Поисковый запрос

Пример:

поиск_храбрый

Веб-поиск, ориентированный на конфиденциальность и хорошо освещающий технические темы.

Параметры:

• query (строка, обязательно): Поисковый запрос

Пример:

поиск_каги

Высококачественные результаты поиска с минимальным влиянием рекламы. Лучше всего подходит для поиска авторитетных источников и исследовательских материалов.

Параметры:

• query (строка, обязательно): Поисковый запрос

• language (строка, необязательно): Фильтр языка (например, «en»)

• no_cache (логическое значение, необязательно): Обход кэша для получения свежих результатов

Пример:

Инструменты реагирования ИИ

ai_perplexity

Генерация ответов на основе искусственного интеллекта с интеграцией веб-поиска в режиме реального времени.

Параметры:

• query (строка, обязательно): Вопрос или тема для ответа ИИ

Пример:

ai_kagi_fastgpt

Быстрые ответы с цитатами, сгенерированные искусственным интеллектом.

Параметры:

• query (строка, обязательно): Вопрос для быстрого ответа ИИ

Пример:

Инструменты обработки контента

процесс_jina_reader

Преобразуйте URL-адреса в понятный, понятный LLM текст с подписями к изображениям.

Параметры:

• url (строка, обязательно): URL для обработки

Пример:

процесс_каги_сумматор

Обобщение содержимого URL-адресов.

Параметры:

• url (строка, обязательно): URL для подведения итогов

Пример:

процесс_tavily_extract

Извлекайте необработанный контент с веб-страниц с помощью Tavily Extract.

Параметры:

• url (string | string[], обязательно): отдельный URL или массив URL для извлечения контента

• extract_depth (строка, необязательно): Глубина извлечения — «базовая» (по умолчанию) или «расширенная»

Пример:

Ответ включает в себя:

• Объединенный контент со всех URL-адресов

• Индивидуальный необработанный контент для каждого URL

• Метаданные с количеством слов, успешными извлечениями и любыми неудачными URL-адресами

процесс_очистки_огня

Извлекайте чистые данные, готовые к использованию в LLM, из отдельных URL-адресов с помощью расширенной возможности форматирования.

Параметры:

• url (string | string[], обязательно): отдельный URL или массив URL для извлечения контента

• extract_depth (строка, необязательно): Глубина извлечения — «базовая» (по умолчанию) или «расширенная»

Пример:

Ответ включает в себя:

• Чистый, отформатированный в формате markdown контент

• Метаданные, включая заголовок, количество слов и статистику извлечения

firecrawl_crawl_process

Глубокое сканирование всех доступных подстраниц веб-сайта с настраиваемыми ограничениями глубины.

Параметры:

• url (string | string[], обязательно): Начальный URL для сканирования

• extract_depth (строка, необязательно): Глубина извлечения — «базовая» (по умолчанию) или «расширенная» (управляет глубиной сканирования и ограничениями)

Пример:

Ответ включает в себя:

• Объединенный контент со всех просканированных страниц

• Индивидуальный контент для каждой страницы

• Метаданные, включая заголовок, количество слов и статистику сканирования

процесс_обработки_карты_firecrawl

Быстрый сбор URL-адресов с веб-сайтов для комплексного картирования сайтов.

Параметры:

• url (string | string[], обязательно): URL для сопоставления

• extract_depth (строка, необязательно): Глубина извлечения — «базовая» (по умолчанию) или «расширенная» (управляет глубиной карты)

Пример:

Ответ включает в себя:

• Список всех обнаруженных URL-адресов

• Метаданные, включая название сайта и количество URL-адресов

firecrawl_extract_process

Извлечение структурированных данных с помощью ИИ с использованием подсказок на естественном языке.

Параметры:

• url (string | string[], обязательно): URL для извлечения структурированных данных из

• extract_depth (строка, необязательно): Глубина извлечения — «базовая» (по умолчанию) или «расширенная»

Пример:

Ответ включает в себя:

• Структурированные данные, извлеченные со страницы

• Метаданные, включая название, статистику извлечения

firecrawl_actions_process

Поддержка взаимодействия со страницей (щелчки, прокрутка и т. д.) перед извлечением динамического контента.

Параметры:

• url (string | string[], обязательно): URL для взаимодействия и извлечения контента из

• extract_depth (строка, необязательно): Глубина извлечения — «базовая» (по умолчанию) или «расширенная» (контролирует сложность взаимодействий)

Пример:

Ответ включает в себя:

• Контент, извлеченный после выполнения взаимодействий

• Описание выполненных действий

• Скриншот страницы (если имеется)

• Метаданные, включая название и статистику извлечения

Инструменты улучшения

enhance_kagi_enrichment

Получите дополнительный контент из специализированных индексов.

Параметры:

• query (строка, обязательно): Запрос на обогащение

Пример:

enhance_jina_grounding

Сверяйте утверждения с информацией из Интернета.

Параметры:

• statement (строка, обязательно): заявление для проверки

Пример:

Разработка

Настраивать

1. Клонировать репозиторий

2. Установите зависимости:

3. Создайте проект:

4. Запустить в режиме разработки:

Издательский

1. Обновить версию в package.json

2. Создайте проект:

3. Опубликовать в npm:

Поиск неисправностей

API-ключи и доступ

Каждому провайдеру требуется собственный ключ API и могут быть установлены различные требования к доступу:

• Tavily : Требуется ключ API с портала разработчика

• Perplexity : доступ к API через программу разработчика

• Kagi : некоторые функции доступны только пользователям тарифного плана Business (Team)

• Jina AI : для всех сервисов требуется ключ API

• Brave : API-ключ с портала разработчиков

• Firecrawl : требуется ключ API от портала разработчика

Ограничения по скорости

У каждого провайдера свои собственные ограничения скорости. Сервер будет корректно обрабатывать ошибки ограничения скорости и возвращать соответствующие сообщения об ошибках.

Внося вклад

Вклады приветствуются! Пожалуйста, не стесняйтесь отправлять запрос на включение.

Лицензия

Лицензия MIT — подробности см. в файле LICENSE .

Благодарности

Построено на:

• Модель контекстного протокола

• Поиск Тавилы

• Недоумение ИИ

• Поиск Каги

• Джина AI

• Смелый поиск

• Firecrawl