remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Manages environment variables for the LinkedIn MCP server, particularly for storing and accessing the RapidAPI key.
Enables access to the LinkedIn MCP project repository for installation and contribution.
Provides the implementation environment for the LinkedIn profile analyzer MCP server.

LinkedIn 个人资料分析器 MCP

一个强大的 LinkedIn 个人资料分析器 MCP（机器控制协议）服务器，可与 LinkedIn 的 API 交互，以获取、分析和管理 LinkedIn 帖子数据。此 MCP 专为与 Claude AI 配合使用而设计。

特征

获取并存储任何公开个人资料的 LinkedIn 帖子
使用关键字过滤搜索帖子
根据参与度指标获取表现最佳的帖子
按日期范围过滤帖子
分页访问存储的帖子
轻松与 Claude AI 集成

先决条件

Python 3.7+
LinkedIn 数据 API 的 RapidAPI 密钥
克劳德人工智能访问

入门

1. 获取 RapidAPI 密钥

访问RapidAPI 上的 LinkedIn 数据 API
注册或登录 RapidAPI
订阅 LinkedIn 数据 API
从仪表板复制您的 RapidAPI 密钥

2.安装

克隆存储库：

git clone https://github.com/rugvedp/linkedin-mcp.git
cd linkedin-mcp

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

设置环境变量：
- 创建.env文件
- 添加您的 RapidAPI 密钥：

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

项目结构

linkedin-mcp/
├── main.py              # Main MCP server implementation
├── mcp.json            # MCP configuration file
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── .env               # Environment variables
└── README.md          # Documentation

MCP 配置

mcp.json文件配置 LinkedIn MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "LinkedIn Updated": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "path/to/your/script.py"
      ]
    }
  }
}

确保更新args中的路径以匹配您的本地文件位置。

可用工具

1. 获取并保存 LinkedIn 帖子

获取给定用户名的 LinkedIn 帖子并将其保存在本地。

fetch_and_save_linkedin_posts(username: str) -> str

2. 获取已保存的帖子

检索具有分页支持的已保存帖子。

get_saved_posts(start: int = 0, limit: int = 10) -> dict

3. 搜索帖子

搜索特定关键词的帖子。

search_posts(keyword: str) -> dict

4. 获取热门帖子

根据参与度指标返回表现最佳的帖子。

get_top_posts(metric: str = "Like Count", top_n: int = 5) -> dict

5. 按日期获取帖子

过滤指定日期范围内的帖子。

get_posts_by_date(start_date: str, end_date: str) -> dict

与 Claude 一起使用

在与 Claude 的对话中初始化 MCP 服务器
通过自然语言命令使用可用的工具
Claude 将帮助您使用这些工具与 LinkedIn 数据进行交互

API 集成

该项目使用 LinkedIn 数据 API 的以下端点：

GET /get-profile-posts ：从 LinkedIn 个人资料中获取帖子
- 基本网址： https://linkedin-data-api.p.rapidapi.com
- 必需的标头：
  - x-rapidapi-key ：您的 RapidAPI 密钥
  - x-rapidapi-host : linkedin-data-api.p.rapidapi.com

贡献

分叉存储库
创建你的功能分支（ git checkout -b feature/amazing-feature ）
提交您的更改（ git commit -m 'Add amazing feature' ）
推送到分支（ git push origin feature/amazing-feature ）
打开拉取请求

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

作者

鲁格维德·帕蒂尔

存储库

linkedin-mcp

致谢

RapidAPI，提供 LinkedIn 数据访问
人类学为克劳德的人工智能能力

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

强大的 LinkedIn 个人资料分析器可与 Claude AI 无缝集成，以获取和分析公共 LinkedIn 个人资料，使用户能够通过 RapidAPI 的 LinkedIn 数据 API 提取、搜索和分析帖子数据。

Related Resources

Reddit Discussion about this server

Linkedin-Profile-Analyzer