remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Manages environment variables for the LinkedIn MCP server, particularly for storing and accessing the RapidAPI key.
Enables access to the LinkedIn MCP project repository for installation and contribution.
Provides the implementation environment for the LinkedIn profile analyzer MCP server.

LinkedIn 프로필 분석기 MCP

LinkedIn API와 연동하여 LinkedIn 게시물 데이터를 가져오고, 분석하고, 관리하는 강력한 LinkedIn 프로필 분석기 MCP(Machine Control Protocol) 서버입니다. 이 MCP는 Claude AI와 함께 사용하도록 특별히 설계되었습니다.

특징

모든 공개 프로필에 대한 LinkedIn 게시물을 가져오고 저장합니다.
키워드 필터링으로 게시물 검색
참여 지표를 기반으로 가장 성과가 좋은 게시물을 받으세요
날짜 범위별로 게시물 필터링
저장된 게시물에 대한 페이지별 액세스
Claude AI와의 쉬운 통합

필수 조건

파이썬 3.7 이상
LinkedIn Data API용 RapidAPI 키
클로드 AI 액세스

시작하기

1. RapidAPI 키 받기

RapidAPI에서 LinkedIn 데이터 API 방문
RapidAPI에 가입하거나 로그인하세요
LinkedIn 데이터 API 구독
대시보드에서 RapidAPI 키를 복사하세요

2. 설치

저장소를 복제합니다.

지엑스피1

종속성 설치:

pip install -r requirements.txt

환경 변수 설정:
- .env 파일을 만듭니다
- RapidAPI 키를 추가하세요:

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

프로젝트 구조

linkedin-mcp/
├── main.py              # Main MCP server implementation
├── mcp.json            # MCP configuration file
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── .env               # Environment variables
└── README.md          # Documentation

MCP 구성

mcp.json 파일은 LinkedIn MCP 서버를 구성합니다.

{
  "mcpServers": {
    "LinkedIn Updated": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "path/to/your/script.py"
      ]
    }
  }
}

args 의 경로를 로컬 파일 위치와 일치하도록 업데이트하세요.

사용 가능한 도구

1. 링크드인 게시물 가져오기 및 저장

주어진 사용자 이름에 대한 LinkedIn 게시물을 가져와 로컬에 저장합니다.

fetch_and_save_linkedin_posts(username: str) -> str

2. 저장된 게시물 가져오기

페이지 분할 기능을 지원하여 저장된 게시물을 검색합니다.

get_saved_posts(start: int = 0, limit: int = 10) -> dict

3. 게시물 검색

특정 키워드로 게시물을 검색합니다.

search_posts(keyword: str) -> dict

4. 인기 게시물 가져오기

참여 지표를 기반으로 성과가 가장 높은 게시물을 반환합니다.

get_top_posts(metric: str = "Like Count", top_n: int = 5) -> dict

5. 날짜별 게시물 가져오기

지정된 날짜 범위 내의 게시물을 필터링합니다.

get_posts_by_date(start_date: str, end_date: str) -> dict

Claude와 함께 사용

Claude와의 대화에서 MCP 서버를 초기화하세요.
자연어 명령을 통해 사용 가능한 도구를 활용하세요
Claude는 이러한 도구를 사용하여 LinkedIn 데이터와 상호 작용하는 데 도움을 드립니다.

API 통합

이 프로젝트에서는 LinkedIn Data API의 다음 엔드포인트를 사용합니다.

GET /get-profile-posts : LinkedIn 프로필에서 게시물을 가져옵니다.
- 기본 URL: https://linkedin-data-api.p.rapidapi.com
- 필수 헤더:
  - x-rapidapi-key : RapidAPI 키
  - x-rapidapi-host : linkedin-data-api.p.rapidapi.com

기여하다

저장소를 포크하세요
기능 브랜치를 생성합니다( git checkout -b feature/amazing-feature )
변경 사항을 커밋하세요( git commit -m 'Add amazing feature' )
브랜치에 푸시( git push origin feature/amazing-feature )
풀 리퀘스트 열기

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

작가

러그브드 파틸

저장소

링크드인-MCP

감사의 말

LinkedIn 데이터 액세스를 제공하는 RapidAPI
Claude AI 기능을 위한 Anthropic

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

Claude AI와 완벽하게 통합되어 공개된 LinkedIn 프로필을 가져오고 분석하는 강력한 LinkedIn 프로필 분석기로, 사용자는 RapidAPI의 LinkedIn 데이터 API를 통해 게시물 데이터를 추출, 검색 및 분석할 수 있습니다.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

Linkedin-Profile-Analyzer