LinkedIn プロフィールアナライザー MCP
LinkedInのAPIと連携し、LinkedInの投稿データを取得、分析、管理する強力なLinkedInプロフィールアナライザーMCP(マシンコントロールプロトコル)サーバーです。このMCPは、Claude AIと連携するように特別に設計されています。
特徴
- あらゆる公開プロフィールの LinkedIn 投稿を取得して保存します
- キーワードフィルタリングで投稿を検索する
- エンゲージメント指標に基づいて最もパフォーマンスの高い投稿を取得する
- 日付範囲で投稿をフィルタリング
- 保存された投稿へのページ分けされたアクセス
- Claude AIとの簡単な統合
前提条件
- Python 3.7以上
- LinkedIn Data API の RapidAPI キー
- クロードAIアクセス
はじめる
1. RapidAPIキーを取得する
- RapidAPI の LinkedIn データ APIをご覧ください
- RapidAPIにサインアップまたはログイン
- LinkedInデータAPIを購読する
- ダッシュボードからRapidAPIキーをコピーします
2. インストール
- リポジトリをクローンします。
- 依存関係をインストールします:
- 環境変数を設定します。
.env
ファイルを作成する- RapidAPI キーを追加します:
プロジェクト構造
MCP構成
mcp.json
ファイルは LinkedIn MCP サーバーを構成します。
ローカル ファイルの場所と一致するように、 args
内のパスを更新してください。
利用可能なツール
1. リンクトイン投稿を取得して保存する
指定されたユーザー名の LinkedIn の投稿を取得し、ローカルに保存します。
2. get_saved_posts
ページ区切りのサポートを使用して保存された投稿を取得します。
3. 検索投稿
特定のキーワードで投稿を検索します。
4. get_top_posts
エンゲージメント メトリックに基づいて、最もパフォーマンスの高い投稿を返します。
5. get_posts_by_date
指定された日付範囲内の投稿をフィルタリングします。
クロードと一緒に使う
- クロードとの会話でMCPサーバーを初期化する
- 自然言語コマンドを通じて利用可能なツールを使用する
- クロードは、これらのツールを使用してLinkedInデータを操作するお手伝いをします
API統合
このプロジェクトでは、LinkedIn Data API の次のエンドポイントを使用します。
GET /get-profile-posts
: LinkedIn プロフィールから投稿を取得します- ベース URL:
https://linkedin-data-api.p.rapidapi.com
- 必須ヘッダー:
x-rapidapi-key
: RapidAPIキーx-rapidapi-host
:linkedin-data-api.p.rapidapi.com
- ベース URL:
貢献
- リポジトリをフォークする
- 機能ブランチを作成します(
git checkout -b feature/amazing-feature
) - 変更をコミットします(
git commit -m 'Add amazing feature'
) - ブランチにプッシュする (
git push origin feature/amazing-feature
) - プルリクエストを開く
ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。
著者
リポジトリ
謝辞
- LinkedInデータへのアクセスを提供するRapidAPI
- クロードAI機能のためのAnthropic
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Claude AI とシームレスに統合して公開 LinkedIn プロファイルを取得および分析する強力な LinkedIn プロファイル アナライザー。これにより、ユーザーは RapidAPI の LinkedIn データ API を通じて投稿データを抽出、検索、分析できます。
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