remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Manages environment variables for the LinkedIn MCP server, particularly for storing and accessing the RapidAPI key.
Enables access to the LinkedIn MCP project repository for installation and contribution.
Provides the implementation environment for the LinkedIn profile analyzer MCP server.

LinkedIn プロフィールアナライザー MCP

LinkedInのAPIと連携し、LinkedInの投稿データを取得、分析、管理する強力なLinkedInプロフィールアナライザーMCP（マシンコントロールプロトコル）サーバーです。このMCPは、Claude AIと連携するように特別に設計されています。

特徴

あらゆる公開プロフィールの LinkedIn 投稿を取得して保存します
キーワードフィルタリングで投稿を検索する
エンゲージメント指標に基づいて最もパフォーマンスの高い投稿を取得する
日付範囲で投稿をフィルタリング
保存された投稿へのページ分けされたアクセス
Claude AIとの簡単な統合

前提条件

Python 3.7以上
LinkedIn Data API の RapidAPI キー
クロードAIアクセス

はじめる

1. RapidAPIキーを取得する

RapidAPI の LinkedIn データ APIをご覧ください
RapidAPIにサインアップまたはログイン
LinkedInデータAPIを購読する
ダッシュボードからRapidAPIキーをコピーします

2. インストール

リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/rugvedp/linkedin-mcp.git
cd linkedin-mcp

依存関係をインストールします:

pip install -r requirements.txt

環境変数を設定します。
- .envファイルを作成する
- RapidAPI キーを追加します:

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

プロジェクト構造

linkedin-mcp/
├── main.py              # Main MCP server implementation
├── mcp.json            # MCP configuration file
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── .env               # Environment variables
└── README.md          # Documentation

MCP構成

mcp.jsonファイルは LinkedIn MCP サーバーを構成します。

{
  "mcpServers": {
    "LinkedIn Updated": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "path/to/your/script.py"
      ]
    }
  }
}

ローカルファイルの場所と一致するように、 args内のパスを更新してください。

利用可能なツール

1. リンクトイン投稿を取得して保存する

指定されたユーザー名の LinkedIn の投稿を取得し、ローカルに保存します。

fetch_and_save_linkedin_posts(username: str) -> str

2. get_saved_posts

ページ区切りのサポートを使用して保存された投稿を取得します。

get_saved_posts(start: int = 0, limit: int = 10) -> dict

3. 検索投稿

特定のキーワードで投稿を検索します。

search_posts(keyword: str) -> dict

4. get_top_posts

エンゲージメントメトリックに基づいて、最もパフォーマンスの高い投稿を返します。

get_top_posts(metric: str = "Like Count", top_n: int = 5) -> dict

5. get_posts_by_date

指定された日付範囲内の投稿をフィルタリングします。

get_posts_by_date(start_date: str, end_date: str) -> dict

クロードと一緒に使う

クロードとの会話でMCPサーバーを初期化する
自然言語コマンドを通じて利用可能なツールを使用する
クロードは、これらのツールを使用してLinkedInデータを操作するお手伝いをします

API統合

このプロジェクトでは、LinkedIn Data API の次のエンドポイントを使用します。

GET /get-profile-posts : LinkedIn プロフィールから投稿を取得します
- ベース URL: https://linkedin-data-api.p.rapidapi.com
- 必須ヘッダー:
  - x-rapidapi-key : RapidAPIキー
  - x-rapidapi-host : linkedin-data-api.p.rapidapi.com

貢献

リポジトリをフォークする
機能ブランチを作成します（ git checkout -b feature/amazing-feature ）
変更をコミットします（ git commit -m 'Add amazing feature' ）
ブランチにプッシュする ( git push origin feature/amazing-feature )
プルリクエストを開く

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

著者

ルグヴェド・パティル

リポジトリ

リンクトイン-MCP

謝辞

LinkedInデータへのアクセスを提供するRapidAPI
クロードAI機能のためのAnthropic

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

Claude AI とシームレスに統合して公開 LinkedIn プロファイルを取得および分析する強力な LinkedIn プロファイルアナライザー。これにより、ユーザーは RapidAPI の LinkedIn データ API を通じて投稿データを抽出、検索、分析できます。

Related Resources

Reddit Discussion about this server

Linkedin-Profile-Analyzer