Анализатор профиля Linkedin

Анализатор профилей LinkedIn MCP

Мощный сервер MCP (Model Context Protocol) анализатора профилей LinkedIn, который взаимодействует с API LinkedIn для извлечения, анализа и управления данными публикаций LinkedIn. Этот MCP специально разработан для работы с Claude AI.

Функции

Извлекайте и сохраняйте публикации LinkedIn для любого публичного профиля
Поиск по сообщениям с фильтрацией по ключевым словам
Получайте самые эффективные публикации на основе показателей вовлеченности
Фильтровать сообщения по диапазону дат
Постраничный доступ к сохраненным сообщениям
Простая интеграция с Claude AI

Предпосылки

Питон 3.7+
Ключ RapidAPI для API данных LinkedIn
Доступ искусственного интеллекта Клода

Начиная

1. Получите ключ RapidAPI

Посетите API данных LinkedIn на RapidAPI
Зарегистрируйтесь или войдите в RapidAPI
Подпишитесь на API данных LinkedIn
Скопируйте ключ RapidAPI с панели управления.

2. Установка

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/rugvedp/linkedin-mcp.git
cd linkedin-mcp

Установить зависимости:

pip install -r requirements.txt

Настройте переменные среды:
- Создать файл .env
- Добавьте свой ключ RapidAPI:

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

Структура проекта

linkedin-mcp/
├── main.py              # Main MCP server implementation
├── mcp.json            # MCP configuration file
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── .env               # Environment variables
└── README.md          # Documentation

Конфигурация МКП

Файл mcp.json настраивает сервер LinkedIn MCP:

{
  "mcpServers": {
    "LinkedIn Updated": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "path/to/your/script.py"
      ]
    }
  }
}

Обязательно обновите путь в args , чтобы он соответствовал локальному расположению файла.

Доступные инструменты

1. извлечь_и_сохранить_сообщения_linkedin

Извлекает публикации LinkedIn для указанного имени пользователя и сохраняет их локально.

fetch_and_save_linkedin_posts(username: str) -> str

2. получить_сохраненные_сообщения

Извлекает сохраненные записи с поддержкой пагинации.

get_saved_posts(start: int = 0, limit: int = 10) -> dict

3. поиск_постов

Поиск сообщений по определенным ключевым словам.

search_posts(keyword: str) -> dict

4. получить_топ_посты

Возвращает самые эффективные публикации на основе показателей вовлеченности.

get_top_posts(metric: str = "Like Count", top_n: int = 5) -> dict

5. получить_сообщения_по_дате

Фильтрует сообщения в указанном диапазоне дат.

get_posts_by_date(start_date: str, end_date: str) -> dict

Использование с Клодом

Инициализируйте сервер MCP в разговоре с Клодом
Используйте доступные инструменты с помощью команд естественного языка
Клод поможет вам взаимодействовать с данными LinkedIn с помощью этих инструментов

API-интеграция

В этом проекте используется следующая конечная точка из API данных LinkedIn:

GET /get-profile-posts : извлекает сообщения из профиля LinkedIn.
- Базовый URL: https://linkedin-data-api.p.rapidapi.com
- Требуемые заголовки:
  - x-rapidapi-key : Ваш ключ RapidAPI
  - x-rapidapi-host : linkedin-data-api.p.rapidapi.com

Внося вклад

Форк репозитория
Создайте ветку функций ( git checkout -b feature/amazing-feature )
Зафиксируйте свои изменения ( git commit -m 'Add amazing feature' )
Отправить в ветку ( git push origin feature/amazing-feature )
Открыть запрос на извлечение

Лицензия

Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE.

Автор

Ругвед Патил

Репозиторий

linkedin-mcp

Благодарности

RapidAPI для предоставления доступа к данным LinkedIn
Возможности искусственного интеллекта для антропогенного Клода

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Мощный анализатор профилей LinkedIn, который легко интегрируется с Claude AI для извлечения и анализа общедоступных профилей LinkedIn, позволяя пользователям извлекать, искать и анализировать данные публикаций с помощью API LinkedIn Data RapidAPI.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

Related MCP Servers

LinkedIn Browser MCP Server
alinaqi
-
security
F
license
-
quality
A FastMCP-based server that enables programmatic LinkedIn automation and data extraction through browser automation, offering secure authentication and tools for profile operations and post interactions while respecting LinkedIn's rate limits.
Last updated -
5
Python
EnrichB2B MCP Server
moonlabsai
-
security
F
license
-
quality
A server implementing the Model Context Protocol that enables users to retrieve LinkedIn profile information and activity data via EnrichB2B API, and generate text using OpenAI GPT-4 or Anthropic Claude models.
Last updated -
Python
LinkedIn MCP Server
felipfr
-
security
A
license
-
quality
Enables AI assistants to interact with LinkedIn data through the Model Context Protocol, allowing profile searches, job discovery, messaging, and network analytics.
Last updated -
1
TypeScript
MIT License
Captain Data MCP API
captaindatatech
-
security
F
license
-
quality
A middleware API that connects AI assistants like ChatGPT to Captain Data tools for extracting information from LinkedIn company and profile pages.
Last updated -
TypeScript

View all related MCP servers

Linkedin-Profile-Analyzer