Skip to main content
Glama

MCPテクメトリック

AIアシスタントとTekmetricを統合するために設計されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。このプロジェクトにより、AIツールがTekmetricデータと連携できるようになり、AIアシスタントから直接自動化とインテリジェントなワークフローを実現できます。

現在、この統合は読み取り専用アクションをサポートしており、AI が Tekmetric インスタンスから情報を取得できます。

使用例

AI アシスタントを活用して Tekmetric データを操作します。

  • 📅 予約の詳細を確認する: 「明日の予約の詳細は何ですか?」

  • 🚗 ショップ情報の取得: 「ショップの連絡先情報を検索します。」

  • 📊 修理注文ステータスの取得: 「修理注文番号 12345 の現在のステータスは何ですか?」

画像


Related MCP server: Healthcare MCP Server

🔐 認証設定

Tekmetric APIで認証するには、Tekmetric APIキーが必要です。Tekmetricアカウント設定からAPIキーを取得してください。

API キーをシステム環境変数として設定します。

export TEKMETRIC_API_KEY="your_tekmetric_api_key"

🚀 クイックスタートガイド

オプション 1: ローカルで実行 (Python)

  1. このリポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git cd mcp-tekmetric
  2. 依存関係をインストールします:

    pip install -e .
  3. サーバーを起動します:

    uvicorn mcp_tekmetric.servers.main:asgi_app --host 0.0.0.0 --port 8080

オプション2: Dockerで実行する

  1. このリポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git cd mcp-tekmetric
  2. Dockerイメージをビルドします

    docker build -t mcp-tekmetric .
  3. コンテナを実行します(Tekmetric API キーを渡します)。

    docker run -e TEKMETRIC_API_KEY=your_tekmetric_api_key -p 8080:8080 mcp-tekmetric

これにより、サーバーがhttp://localhost:8080に公開されます。


🤖 AIアシスタントを接続する

VS Code Copilot または MCP をサポートする他の AI アシスタントの場合:

.mcp.json構成の例:

{ "servers": { "local-tekmetric": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8080/sse" } } }

🧪 健康チェック

サーバーが実行中であることを確認するには:

curl http://localhost:8080/healthz

次のように表示されます。

{"status": "ok"}

📄 ライセンス

MITライセンス

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/patclarke/mcp-tekmetric'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server