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MCP Tekmetric

by patclarke
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Python
Remote

MCPテクメトリック

AIアシスタントとTekmetricを統合するために設計されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。このプロジェクトにより、AIツールがTekmetricデータと連携できるようになり、AIアシスタントから直接自動化とインテリジェントなワークフローを実現できます。

現在、この統合は読み取り専用アクションをサポートしており、AI が Tekmetric インスタンスから情報を取得できます。

使用例

AI アシスタントを活用して Tekmetric データを操作します。

  • 📅 予約の詳細を確認する: 「明日の予約の詳細は何ですか?」

  • 🚗 ショップ情報の取得： 「ショップの連絡先情報を検索します。」

  • 📊 修理注文ステータスの取得: 「修理注文番号 12345 の現在のステータスは何ですか?」

画像

Related MCP server: Healthcare MCP Server

🔐 認証設定

Tekmetric APIで認証するには、Tekmetric APIキーが必要です。Tekmetricアカウント設定からAPIキーを取得してください。

API キーをシステム環境変数として設定します。

export TEKMETRIC_API_KEY="your_tekmetric_api_key"

🚀 クイックスタートガイド

オプション 1: ローカルで実行 (Python)

  1. このリポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git
cd mcp-tekmetric

  2. 依存関係をインストールします:

    pip install -e .

  3. サーバーを起動します:

    uvicorn mcp_tekmetric.servers.main:asgi_app --host 0.0.0.0 --port 8080

オプション2: Dockerで実行する

  1. このリポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git
cd mcp-tekmetric

  2. Dockerイメージをビルドします。

    docker build -t mcp-tekmetric .

  3. コンテナを実行します(Tekmetric API キーを渡します)。

    docker run -e TEKMETRIC_API_KEY=your_tekmetric_api_key -p 8080:8080 mcp-tekmetric

これにより、サーバーがhttp://localhost:8080に公開されます。

🤖 AIアシスタントを接続する

VS Code Copilot または MCP をサポートする他の AI アシスタントの場合:

.mcp.json構成の例:

{
  "servers": {
    "local-tekmetric": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8080/sse"
    }
  }
}

🧪 健康チェック

サーバーが実行中であることを確認するには:

curl http://localhost:8080/healthz

次のように表示されます。

{"status": "ok"}

📄 ライセンス

MITライセンス

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Resources

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