MCPテクメトリック

AIアシスタントとTekmetricを統合するために設計されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。このプロジェクトにより、AIツールがTekmetricデータと連携できるようになり、AIアシスタントから直接自動化とインテリジェントなワークフローを実現できます。

現在、この統合は読み取り専用アクションをサポートしており、AI が Tekmetric インスタンスから情報を取得できます。

AI アシスタントを活用して Tekmetric データを操作します。

MCP Tekmetric サーバーを起動するには、次の手順に従います。

Tekmetric APIで認証するには、Tekmetric APIキーが必要です。Tekmetricアカウント設定からAPIキーを取得してください（可能であればリンクまたはナビゲーションパスを提供してください）。

API キーをTEKMETRIC_API_KEYという名前のシステム環境変数として設定します。

export TEKMETRIC_API_KEY="your_tekmetric_api_key"

このリポジトリをクローンします:

git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git
cd mcp-tekmetric

必要な依存関係をインストールします。

pip install -e .

Uvicorn サーバーを起動します。

uvicorn mcp_tekmetric.servers.main:asgi_app --host 0.0.0.0 --port 8080

これにより、MCP サーバーが起動し、AI アシスタントが接続できるようになります (通常はhttp://localhost:8080 )。

(このセクションは、使用されている AI アシスタントに大きく依存します。可能であれば、一般的なガイダンスまたは一般的なアシスタントの具体的な手順を提供します)。

VSCode の場合、mcp.json は次のようになります。

{
  "servers": {
    "local-tekmetric": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8080/sse"
    }
  }
}

MCP Tekmetric