MCP Tekmetric
Ein Model Context Protocol (MCP)-Server zur Integration von KI-Assistenten in Tekmetric. Dieses Projekt ermöglicht KI-Tools die Interaktion mit Ihren Tekmetric-Daten und ermöglicht Automatisierung und intelligente Workflows direkt von Ihrem KI-Assistenten aus.
Derzeit unterstützt diese Integration schreibgeschützte Aktionen , sodass Ihre KI Informationen von Ihrer Tekmetric-Instanz abrufen kann.
Beispielverwendung
Nutzen Sie Ihren KI-Assistenten zur Interaktion mit Ihren Tekmetric-Daten:
- 📅 Termindetails prüfen: „Wie lauten die Details des für morgen geplanten Termins?“
- 🚗 Shop-Informationen abrufen: „Finden Sie die Kontaktinformationen eines Shops.“
- 📊 Reparaturauftragsstatus abrufen: „Wie ist der aktuelle Status des Reparaturauftrags Nr. 12345?“
Kurzanleitung
Befolgen Sie diese Schritte, um den MCP Tekmetric-Server zum Laufen zu bringen:
1. Authentifizierungs-Setup
Sie benötigen einen Tekmetric-API-Schlüssel zur Authentifizierung mit der Tekmetric-API. Den API-Schlüssel finden Sie in den Einstellungen Ihres Tekmetric-Kontos (geben Sie nach Möglichkeit einen Link oder Navigationspfad an).
Legen Sie Ihren API-Schlüssel als Systemumgebungsvariable mit dem Namen TEKMETRIC_API_KEY
fest:
2. Installation
Klonen Sie dieses Repository:
Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:
3. Führen Sie den MCP-Server aus
Starten Sie den Uvicorn-Server:
Dadurch wird der MCP-Server gestartet und steht Ihrem KI-Assistenten zur Verbindung zur Verfügung (normalerweise unter http://localhost:8080
).
4. Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten
(Dieser Abschnitt hängt stark vom verwendeten KI-Assistenten ab. Geben Sie nach Möglichkeit allgemeine Anleitungen oder spezifische Anweisungen für beliebte Assistenten an.)
Für VSCode sieht meine mcp.json folgendermaßen aus:
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Ein Model Context Protocol-Server, der KI-Assistenten die Interaktion mit Tekmetric-Daten ermöglicht und es Benutzern ermöglicht, Termindetails, Fahrzeuginformationen, den Status von Reparaturaufträgen und den Teilebestand in natürlicher Sprache abzufragen.
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