MCP Tekmetric
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para integrar asistentes de IA con Tekmetric. Este proyecto permite que las herramientas de IA interactúen con sus datos de Tekmetric, lo que permite la automatización y flujos de trabajo inteligentes directamente desde su asistente de IA.
Actualmente, esta integración admite acciones de solo lectura , lo que permite que su IA recupere información de su instancia de Tekmetric.
Ejemplo de uso
Aproveche su asistente de IA para interactuar con sus datos de Tekmetric:
- 📅 Consultar detalles de la cita: "¿Cuáles son los detalles de la cita programada para mañana?"
- 🚗 Recuperar información de la tienda: "Encuentra la información de contacto de una tienda".
- 📊 Obtener el estado de la orden de reparación: "¿Cuál es el estado actual de la orden de reparación n.° 12345?"
Guía de inicio rápido
Siga estos pasos para poner en funcionamiento el servidor MCP Tekmetric:
1. Configuración de autenticación
Necesita una clave API de Tekmetric para autenticarse con la API de Tekmetric. Obtenga su clave API en la configuración de su cuenta de Tekmetric (proporcione un enlace o una ruta de navegación si es posible).
Establezca su clave API como una variable de entorno del sistema llamada TEKMETRIC_API_KEY
:
2. Instalación
Clonar este repositorio:
Instale las dependencias necesarias:
3. Ejecute el servidor MCP
Inicie el servidor Uvicorn:
Esto iniciará el servidor MCP, lo que lo pondrá a disposición de su asistente de IA para conectarse, generalmente en http://localhost:8080
.
4. Conecta tu asistente de IA
(Esta sección depende en gran medida del asistente de IA que se utilice. Proporcione orientación genérica o instrucciones específicas para los asistentes populares si es posible).
Para VSCode, mi mcp.json se ve así:
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite a los asistentes de IA interactuar con los datos de Tekmetric, lo que permite a los usuarios consultar detalles de citas, información del vehículo, estado de la orden de reparación e inventario de piezas a través del lenguaje natural.
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