MCP Tekmetric
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para integrar asistentes de IA con Tekmetric. Este proyecto permite que las herramientas de IA interactúen con sus datos de Tekmetric, lo que permite la automatización y flujos de trabajo inteligentes directamente desde su asistente de IA.
Actualmente, esta integración admite acciones de solo lectura , lo que permite que su IA recupere información de su instancia de Tekmetric.
Ejemplo de uso
Aproveche su asistente de IA para interactuar con sus datos de Tekmetric:
- 📅 Consultar detalles de la cita: "¿Cuáles son los detalles de la cita programada para mañana?"
- 🚗 Recuperar información de la tienda: "Encuentra la información de contacto de una tienda".
- 📊 Obtener el estado de la orden de reparación: "¿Cuál es el estado actual de la orden de reparación n.° 12345?"
🔐 Configuración de autenticación
Necesita una clave API de Tekmetric para autenticarse con la API de Tekmetric. Obtenga su clave API en la configuración de su cuenta de Tekmetric.
Establezca su clave API como una variable de entorno del sistema:
🚀 Guía de inicio rápido
Opción 1: Ejecutar localmente (Python)
- Clonar este repositorio :
- Instalar dependencias :
- Iniciar el servidor :
Opción 2: Ejecutar con Docker
- Clonar este repositorio :
- Construya la imagen de Docker :
- Ejecute el contenedor (pase su clave API de Tekmetric):
Esto expondrá el servidor en http://localhost:8080
.
🤖 Conecta tu asistente de IA
Para VS Code Copilot u otro asistente de IA compatible con MCP:
Ejemplo de configuración .mcp.json
:
🧪 Chequeo de salud
Para verificar que el servidor esté funcionando:
Deberías ver:
📄 Licencia
Licencia MIT
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite a los asistentes de IA interactuar con los datos de Tekmetric, lo que permite a los usuarios consultar detalles de citas, información del vehículo, estado de la orden de reparación e inventario de piezas a través del lenguaje natural.
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