MCP Tekmetric

by patclarke

MCP Текметрик

Сервер Model Context Protocol (MCP), разработанный для интеграции помощников ИИ с Tekmetric. Этот проект позволяет инструментам ИИ взаимодействовать с вашими данными Tekmetric, обеспечивая автоматизацию и интеллектуальные рабочие процессы непосредственно из вашего помощника ИИ.

В настоящее время эта интеграция поддерживает действия только для чтения , позволяя вашему ИИ извлекать информацию из вашего экземпляра Tekmetric.

Пример использования

Используйте своего помощника на основе искусственного интеллекта для взаимодействия с данными Tekmetric:

  • 📅 Проверьте детали записи на прием: «Каковы детали записи на прием, запланированной на завтра?»
  • 🚗 Получить информацию о магазине: «Найти контактную информацию магазина».
  • 📊 Получить статус заказа на ремонт: «Каков текущий статус заказа на ремонт № 12345?»

Краткое руководство пользователя

Чтобы запустить сервер MCP Tekmetric, выполните следующие действия:

1. Настройка аутентификации

Вам нужен ключ API Tekmetric для аутентификации с API Tekmetric. Получите свой ключ API в настройках учетной записи Tekmetric (предоставьте ссылку или путь навигации, если возможно).

Установите свой ключ API как системную переменную среды с именем TEKMETRIC_API_KEY :

export TEKMETRIC_API_KEY="your_tekmetric_api_key"

2. Установка

Клонируйте этот репозиторий:

git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git cd mcp-tekmetric

Установите необходимые зависимости:

pip install -e .

3. Запустите MCP-сервер.

Запустите сервер Uvicorn:

uvicorn mcp_tekmetric.servers.main:asgi_app --host 0.0.0.0 --port 8080

Это запустит сервер MCP, сделав его доступным для подключения вашему помощнику на базе искусственного интеллекта, обычно по http://localhost:8080 .

4. Подключите своего помощника на базе искусственного интеллекта

(Этот раздел в значительной степени зависит от используемого помощника на основе искусственного интеллекта. По возможности предоставьте общие рекомендации или конкретные инструкции для популярных помощников).

Для VSCode мой mcp.json выглядит так:

{ "servers": { "local-tekmetric": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8080/sse" } } }
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Сервер протокола контекста модели, который позволяет помощникам на основе искусственного интеллекта взаимодействовать с данными Tekmetric, позволяя пользователям запрашивать сведения о назначенном времени, информацию об автомобиле, статусе заказа на ремонт и инвентаризации запчастей на естественном языке.

  1. Пример использования
    1. Краткое руководство пользователя
      1. 1. Настройка аутентификации
      2. 2. Установка
      3. 3. Запустите MCP-сервер.
      4. 4. Подключите своего помощника на базе искусственного интеллекта

    Related MCP Servers

    • -
      security
      F
      license
      -
      quality
      A versatile Model Context Protocol server that enables AI assistants to manage calendars, track tasks, handle emails, search the web, and control smart home devices.
      Last updated -
      2
      Python
      • Apple
      • Linux
    • -
      security
      F
      license
      -
      quality
      A Model Context Protocol server that connects AI assistants like Claude to Notion workspaces, enabling them to view, search, create, and update Notion databases, pages, and content blocks.
      Last updated -
      275
      JavaScript
      • Apple
    • A
      security
      F
      license
      A
      quality
      A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Bluesky/ATProtocol, providing authentication, timeline access, post creation, and social features like likes and follows.
      Last updated -
      18
      10
      TypeScript
      • Apple
      • Linux
    • -
      security
      F
      license
      -
      quality
      A Model Context Protocol server that provides persistent task management capabilities for AI assistants, allowing them to create, update, and track tasks beyond their usual context limitations.
      Last updated -
      1
      TypeScript

    View all related MCP servers

    ID: wwghsoor6g