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MCP Tekmetric

by patclarke
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MCP 테크메트릭

AI 어시스턴트와 Tekmetric을 통합하도록 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 프로젝트를 통해 AI 도구가 Tekmetric 데이터와 상호 작용하여 AI 어시스턴트에서 직접 자동화 및 지능형 워크플로를 구현할 수 있습니다.

현재 이 통합은 읽기 전용 작업을 지원하므로 AI가 Tekmetric 인스턴스에서 정보를 검색할 수 있습니다.

사용 예

AI 어시스턴트를 활용하여 Tekmetric 데이터와 상호 작용하세요.

  • 📅 약속 세부 정보 확인: "내일 예정된 약속의 세부 정보는 무엇입니까?"
  • 🚗 매장 정보 검색: "매장의 연락처 정보를 찾으세요."
  • 📊 수리 주문 상태 확인: "수리 주문 #12345의 현재 상태는 무엇입니까?"

빠른 시작 가이드

MCP Tekmetric 서버를 작동시키려면 다음 단계를 따르세요.

1. 인증 설정

Tekmetric API를 사용하려면 Tekmetric API 키가 필요합니다. Tekmetric 계정 설정에서 API 키를 받으세요(가능하면 링크 또는 탐색 경로를 제공하세요).

API 키를 TEKMETRIC_API_KEY 라는 이름의 시스템 환경 변수로 설정합니다.

지엑스피1

2. 설치

이 저장소를 복제하세요:

git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git cd mcp-tekmetric

필요한 종속성을 설치하세요:

pip install -e .

3. MCP 서버 실행

Uvicorn 서버를 시작합니다.

uvicorn mcp_tekmetric.servers.main:asgi_app --host 0.0.0.0 --port 8080

이렇게 하면 MCP 서버가 시작되어 AI 어시스턴트가 연결할 수 있게 됩니다. 일반적으로 주소는 http://localhost:8080 .

4. AI 어시스턴트 연결

(이 섹션은 사용되는 AI 보조 도구에 따라 크게 달라집니다. 가능하다면 널리 사용되는 보조 도구에 대한 일반적인 지침이나 구체적인 지침을 제공하세요.)

VSCode의 경우 mcp.json은 다음과 같습니다.

{ "servers": { "local-tekmetric": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8080/sse" } } }

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

AI 어시스턴트가 Tekmetric 데이터와 상호 작용할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, 사용자는 자연어를 통해 약속 세부 정보, 차량 정보, 수리 주문 상태 및 부품 재고를 쿼리할 수 있습니다.

  1. 사용 예
    1. 빠른 시작 가이드
      1. 1. 인증 설정
      2. 2. 설치
      3. 3. MCP 서버 실행
      4. 4. AI 어시스턴트 연결

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