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Glama

MCP Tekmetric

by patclarke

MCP 테크메트릭

AI 어시스턴트와 Tekmetric을 통합하도록 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 프로젝트를 통해 AI 도구가 Tekmetric 데이터와 상호 작용하여 AI 어시스턴트에서 직접 자동화 및 지능형 워크플로를 구현할 수 있습니다.

현재 이 통합은 읽기 전용 작업을 지원하므로 AI가 Tekmetric 인스턴스에서 정보를 검색할 수 있습니다.

사용 예

AI 어시스턴트를 활용하여 Tekmetric 데이터와 상호 작용하세요.

  • 📅 약속 세부 정보 확인: "내일 예정된 약속의 세부 정보는 무엇입니까?"
  • 🚗 매장 정보 검색: "매장의 연락처 정보를 찾으세요."
  • 📊 수리 주문 상태 확인: "수리 주문 #12345의 현재 상태는 무엇입니까?"

영상


🔐 인증 설정

Tekmetric API를 사용하려면 Tekmetric API 키가 필요합니다. Tekmetric 계정 설정에서 API 키를 받으세요.

API 키를 시스템 환경 변수로 설정하세요.

지엑스피1


🚀 빠른 시작 가이드

옵션 1: 로컬에서 실행(Python)

  1. 이 저장소를 복제합니다 .
    git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git cd mcp-tekmetric
  2. 종속성 설치 :
    pip install -e .
  3. 서버를 시작합니다 :
    uvicorn mcp_tekmetric.servers.main:asgi_app --host 0.0.0.0 --port 8080

옵션 2: Docker로 실행

  1. 이 저장소를 복제합니다 .
    git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git cd mcp-tekmetric
  2. Docker 이미지 빌드 :
    docker build -t mcp-tekmetric .
  3. 컨테이너를 실행합니다 (Tekmetric API 키를 전달합니다):
    docker run -e TEKMETRIC_API_KEY=your_tekmetric_api_key -p 8080:8080 mcp-tekmetric

이렇게 하면 http://localhost:8080 에 서버가 노출됩니다.


🤖 AI 어시스턴트 연결

VS Code Copilot 또는 MCP를 지원하는 다른 AI 어시스턴트의 경우:

.mcp.json 구성 예:

{ "servers": { "local-tekmetric": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8080/sse" } } }

🧪 건강 검진

서버가 실행 중인지 확인하려면:

curl http://localhost:8080/healthz

다음이 표시되어야 합니다.

{"status": "ok"}

📄 라이센스

MIT 라이센스

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

AI 어시스턴트가 Tekmetric 데이터와 상호 작용할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, 사용자는 자연어를 통해 약속 세부 정보, 차량 정보, 수리 주문 상태 및 부품 재고를 쿼리할 수 있습니다.

  1. 사용 예
    1. 🔐 인증 설정
      1. 🚀 빠른 시작 가이드
        1. 옵션 1: 로컬에서 실행(Python)
        2. 옵션 2: Docker로 실행
      2. 🤖 AI 어시스턴트 연결
        1. 🧪 건강 검진
          1. 📄 라이센스

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            MCP directory API

            We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/patclarke/mcp-tekmetric'

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