MCP 技术
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，旨在将 AI 助手与 Tekmetric 集成。该项目允许 AI 工具与您的 Tekmetric 数据进行交互，从而直接从您的 AI 助手实现自动化和智能工作流程。
目前，此集成支持只读操作，允许您的 AI 从 Tekmetric 实例中检索信息。
示例用法
利用您的 AI 助手与您的 Tekmetric 数据进行交互：
📅 查看预约详情： “明天的预约详情是什么？”
🚗 检索商店信息： “查找商店的联系信息。”
📊 获取维修订单状态： “维修订单#12345 的当前状态是什么？”
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🔐 身份验证设置
您需要一个 Tekmetric API 密钥才能使用 Tekmetric API 进行身份验证。请从您的 Tekmetric 帐户设置中获取 API 密钥。
将您的 API 密钥设置为系统环境变量：
export TEKMETRIC_API_KEY="your_tekmetric_api_key"
🚀 快速入门指南
选项 1：本地运行（Python）
克隆此存储库：
git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git cd mcp-tekmetric安装依赖项：
pip install -e .启动服务器：
uvicorn mcp_tekmetric.servers.main:asgi_app --host 0.0.0.0 --port 8080
选项 2：使用 Docker 运行
克隆此存储库：
git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git cd mcp-tekmetric构建 Docker 镜像：
docker build -t mcp-tekmetric .运行容器（传递您的 Tekmetric API 密钥）：
docker run -e TEKMETRIC_API_KEY=your_tekmetric_api_key -p 8080:8080 mcp-tekmetric
这将在http://localhost:8080上公开服务器。
🤖 连接你的人工智能助手
对于 VS Code Copilot 或其他支持 MCP 的 AI 助手：
.mcp.json配置示例：
{
"servers": {
"local-tekmetric": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:8080/sse"
}
}
}
🧪 健康检查
要验证服务器是否正在运行：
curl http://localhost:8080/healthz
您应该看到：
{"status": "ok"}
📄 许可证
MIT 许可证