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MCP Tekmetric

by patclarke
GitHub
Python
MIT License
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MCP 技术

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，旨在将 AI 助手与 Tekmetric 集成。该项目允许 AI 工具与您的 Tekmetric 数据进行交互，从而直接从您的 AI 助手实现自动化和智能工作流程。

目前，此集成支持只读操作，允许您的 AI 从 Tekmetric 实例中检索信息。

示例用法

利用您的 AI 助手与您的 Tekmetric 数据进行交互：

  • 📅 查看预约详情： “明天的预约详情是什么？”
  • 🚗 检索车辆信息： “查找车牌 ABC-123 的服务历史记录。”
  • 📊 获取维修订单状态： “维修订单#12345 的当前状态是什么？”
  • 📦查找零件： “在库存中搜索零件编号 XYZ。”

快速入门指南

请按照以下步骤启动并运行 MCP Tekmetric 服务器：

1.身份验证设置

您需要一个 Tekmetric API 密钥才能使用 Tekmetric API 进行身份验证。请从您的 Tekmetric 帐户设置中获取 API 密钥（如果可能，请提供链接或导航路径）。

将您的 API 密钥设置为名为TEKMETRIC_API_KEY的系统环境变量：

export TEKMETRIC_API_KEY="your_tekmetric_api_key"

2.安装

克隆此存储库：

git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git cd mcp-tekmetric

安装所需的依赖项：

pip install -e .

3. 运行 MCP 服务器

启动 Uvicorn 服务器：

uvicorn mcp_tekmetric.servers.main:asgi_app --host 0.0.0.0 --port 8080

这将启动 MCP 服务器，使您的 AI 助手可以连接它，通常在http://localhost:8080上。

4. 连接你的AI助手

（本节很大程度上取决于所使用的 AI 助手。如果可能，请为流行的助手提供通用指导或具体说明）。

对于 VSCode，我的 mcp.json 如下所示：

{ "servers": { "local-tekmetric": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8080/sse" } } }

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

模型上下文协议服务器允许 AI 助手与 Tekmetric 数据交互，使用户能够通过自然语言查询预约详情、车辆信息、维修订单状态和零件库存。

  1. 示例用法
    1. 快速入门指南
      1. 1.身份验证设置
      2. 2.安装
      3. 3. 运行 MCP 服务器
      4. 4. 连接你的AI助手

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