mcp-server-sentry: сервер Sentry MCP

Name: Sentry MCP server
Author: modelcontextprotocol

Обзор

Сервер Model Context Protocol для извлечения и анализа проблем из Sentry.io. Этот сервер предоставляет инструменты для проверки отчетов об ошибках, трассировок стека и другой отладочной информации из вашего аккаунта Sentry.

Инструменты

get_sentry_issue
- Извлечение и анализ проблемы Sentry по идентификатору или URL-адресу
- Вход:
  - issue_id_or_url (строка): идентификатор или URL-адрес проблемы Sentry для анализа
- Возврат: Подробности выпуска, включая:
  - Заголовок
  - Идентификатор выпуска
  - Статус
  - Уровень
  - Первая замеченная временная метка
  - Последняя временная метка
  - Количество событий
  - Полный стектрейс

Подсказки

sentry-issue
- Получить сведения о проблеме из Sentry
- Вход:
  - issue_id_or_url (строка): идентификатор или URL-адрес проблемы Sentry
- Возвращает: отформатированные сведения о проблеме в виде контекста разговора.

Related MCP server: Sentry MCP Server

Установка

Использование УФ (рекомендуется)

При использовании uv не требуется специальной установки. Мы будем использовать uvx для прямого запуска mcp-server-sentry .

Использование PIP-картинки

В качестве альтернативы вы можете установить mcp-server-sentry через pip:

pip install mcp-server-sentry

После установки вы можете запустить его как скрипт, используя:

python -m mcp_server_sentry

Конфигурация

Использование с Claude Desktop

Добавьте это в ваш claude_desktop_config.json :

"mcpServers": { "sentry": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }

"mcpServers": { "sentry": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }

"mcpServers": { "sentry": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }

Использование с VS Code

Для быстрой установки воспользуйтесь одной из кнопок установки в один клик ниже...

Установить с UV в VS Code Установка с UV в VS Code Insiders

Установка с помощью Docker в VS Code

Для ручной установки добавьте следующий блок JSON в файл настроек пользователя (JSON) в VS Code. Это можно сделать, нажав Ctrl + Shift + P и введя Preferences: Open Settings (JSON) .

При желании вы можете добавить его в файл .vscode/mcp.json в вашем рабочем пространстве. Это позволит вам поделиться конфигурацией с другими.

Обратите внимание, что ключ mcp необходим при использовании файла mcp.json .

{ "mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "auth_token", "description": "Sentry Auth Token", "password": true } ], "servers": { "sentry": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry"], "env": { "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}" } } } } }

{ "mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "auth_token", "description": "Sentry Auth Token", "password": true } ], "servers": { "sentry": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry"], "env": { "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}" } } } } }

Использование с Zed

Добавьте в ваш Zed settings.json:

"context_servers": [ "mcp-server-sentry": { "command": { "path": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } } ],

"context_servers": { "mcp-server-sentry": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } },

Отладка

Вы можете использовать MCP inspector для отладки сервера. Для установок uvx:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

Или, если вы установили пакет в определенный каталог или ведете в нем разработку:

cd path/to/servers/src/sentry npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

Лицензия

Этот сервер MCP лицензирован по лицензии MIT. Это означает, что вы можете свободно использовать, изменять и распространять программное обеспечение в соответствии с условиями лицензии MIT. Для получения более подробной информации см. файл LICENSE в репозитории проекта.