mcp-server-sentry: Ein Sentry MCP-Server

Name: Sentry MCP server
Author: modelcontextprotocol

Überblick

Ein Model Context Protocol-Server zum Abrufen und Analysieren von Problemen von Sentry.io. Dieser Server bietet Tools zum Überprüfen von Fehlerberichten, Stacktraces und anderen Debuginformationen aus Ihrem Sentry-Konto.

Werkzeuge

get_sentry_issue
- Abrufen und Analysieren eines Sentry-Problems anhand der ID oder URL
- Eingang:
  - issue_id_or_url (Zeichenfolge): Sentry-Problem-ID oder URL zur Analyse
- Rücksendungen: Problemdetails, einschließlich:
  - Titel
  - Problem-ID
  - Status
  - Ebene
  - Zeitstempel „Zuerst gesehen“
  - Zeitstempel „Zuletzt gesehen“
  - Ereignisanzahl
  - Vollständiger Stacktrace

Eingabeaufforderungen

sentry-issue
- Problemdetails von Sentry abrufen
- Eingang:
  - issue_id_or_url (Zeichenfolge): Sentry-Problem-ID oder URL
- Gibt zurück: Formatierte Problemdetails als Konversationskontext

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Installation

Verwendung von UV (empfohlen)

Bei der Verwendung von uv ist keine spezielle Installation erforderlich. Wir verwenden uvx , um mcp-server-sentry direkt auszuführen.

Verwenden von PIP

Alternativ können Sie mcp-server-sentry über pip installieren:

pip install mcp-server-sentry

Nach der Installation können Sie es als Skript ausführen mit:

python -m mcp_server_sentry

Konfiguration

Verwendung mit Claude Desktop

Fügen Sie dies zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

"mcpServers": { "sentry": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }

"mcpServers": { "sentry": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }

"mcpServers": { "sentry": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }

Verwendung mit VS Code

Verwenden Sie für eine schnelle Installation eine der folgenden Ein-Klick-Installationsschaltflächen ...

Mit UV in VS Code installieren Mit UV in VS Code Insiders installieren

Mit Docker in VS Code installieren Installation mit Docker in VS Code Insiders

Für die manuelle Installation fügen Sie den folgenden JSON-Block zu Ihrer Benutzereinstellungsdatei (JSON) in VS Code hinzu. Drücken Sie dazu Ctrl + Shift + P und geben Sie Preferences: Open Settings (JSON) ein.

Optional können Sie es einer Datei namens .vscode/mcp.json in Ihrem Arbeitsbereich hinzufügen. Dadurch können Sie die Konfiguration mit anderen teilen.

Beachten Sie, dass der mcp -Schlüssel erforderlich ist, wenn Sie die Datei mcp.json verwenden.

{ "mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "auth_token", "description": "Sentry Auth Token", "password": true } ], "servers": { "sentry": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry"], "env": { "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}" } } } } }

{ "mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "auth_token", "description": "Sentry Auth Token", "password": true } ], "servers": { "sentry": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry"], "env": { "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}" } } } } }

Verwendung mit Zed

Fügen Sie zu Ihrer Zed-Einstellungendatei (settings.json) hinzu:

"context_servers": [ "mcp-server-sentry": { "command": { "path": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } } ],

"context_servers": { "mcp-server-sentry": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } },

Debuggen

Sie können den MCP-Inspektor zum Debuggen des Servers verwenden. Für uvx-Installationen:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

Oder wenn Sie das Paket in einem bestimmten Verzeichnis installiert haben oder darauf aufbauen:

cd path/to/servers/src/sentry npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

Lizenz

Dieser MCP-Server ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Das bedeutet, dass Sie die Software unter den Bedingungen der MIT-Lizenz frei verwenden, ändern und verbreiten dürfen. Weitere Informationen finden Sie in der LICENSE-Datei im Projekt-Repository.