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Sentry MCP server

by modelcontextprotocol
GitHub
Python
MIT License
51,014
  • Linux
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mcp-server-sentry: Sentry MCP 서버

개요

Sentry.io에서 문제를 검색하고 분석하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 이 서버는 Sentry 계정에서 오류 보고서, 스택 추적 및 기타 디버깅 정보를 검사할 수 있는 도구를 제공합니다.

도구

  1. get_sentry_issue
    • ID 또는 URL로 Sentry 문제 검색 및 분석
    • 입력:
      • issue_id_or_url (문자열): 분석할 Sentry 문제 ID 또는 URL
    • 반품: 문제 세부 정보 포함:
      • 제목
      • 문제 ID
      • 상태
      • 수준
      • 처음 본 타임스탬프
      • 마지막으로 본 타임스탬프
      • 이벤트 수
      • 전체 스택 추적

프롬프트

  1. sentry-issue
    • Sentry에서 문제 세부 정보 검색
    • 입력:
      • issue_id_or_url (문자열): Sentry 문제 ID 또는 URL
    • 반환: 대화 맥락으로 포맷된 문제 세부 정보

설치

uv 사용(권장)

uv 사용하면 별도의 설치가 필요하지 않습니다. uvx 사용하여 mcp-server-sentry를 직접 실행합니다.

PIP 사용

또는 pip를 통해 mcp-server-sentry 설치할 수 있습니다.

지엑스피1

설치 후 다음을 사용하여 스크립트로 실행할 수 있습니다.

python -m mcp_server_sentry

구성

Claude Desktop과 함께 사용

claude_desktop_config.json 에 다음을 추가하세요:

"mcpServers": { "sentry": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }
"mcpServers": { "sentry": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }
"mcpServers": { "sentry": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }

VS Code를 사용한 사용

빠른 설치를 위해 아래의 원클릭 설치 버튼 중 하나를 사용하세요...

수동 설치의 경우, VS Code의 사용자 설정(JSON) 파일에 다음 JSON 블록을 추가하세요. Ctrl + Shift + P 를 누르고 Preferences: Open Settings (JSON) 입력하면 됩니다.

원하는 경우, 작업 공간의 .vscode/mcp.json 파일에 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 다른 사용자와 구성을 공유할 수 있습니다.

mcp.json 파일을 사용하려면 mcp 키가 필요합니다.

{ "mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "auth_token", "description": "Sentry Auth Token", "password": true } ], "servers": { "sentry": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry"], "env": { "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}" } } } } }
{ "mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "auth_token", "description": "Sentry Auth Token", "password": true } ], "servers": { "sentry": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry"], "env": { "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}" } } } } }

Zed 와 함께 사용

Zed settings.json에 다음을 추가합니다.

"context_servers": [ "mcp-server-sentry": { "command": { "path": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } } ],
"context_servers": { "mcp-server-sentry": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } },

디버깅

MCP 검사기를 사용하여 서버를 디버깅할 수 있습니다. UVX 설치의 경우:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

또는 특정 디렉토리에 패키지를 설치했거나 해당 디렉토리에서 개발 중인 경우:

cd path/to/servers/src/sentry npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

특허

이 MCP 서버는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 즉, MIT 라이선스의 조건에 따라 소프트웨어를 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 프로젝트 저장소의 LICENSE 파일을 참조하세요.

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

이 서버는 Sentry 계정에서 오류 보고서, 스택 추적 및 기타 디버깅 정보를 검사하는 도구를 제공합니다.

  1. 개요
    1. 도구
    2. 프롬프트
  2. 설치
    1. uv 사용(권장)
    2. PIP 사용
  3. 구성
    1. Claude Desktop과 함께 사용
    2. VS Code를 사용한 사용
    3. Zed 와 함께 사용
  4. 디버깅
    1. 특허

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