mcp-server-sentry: Sentry MCP サーバー

概要

Sentry.ioから問題を取得・分析するためのモデルコンテキストプロトコルサーバーです。このサーバーは、Sentryアカウントからエラーレポート、スタックトレース、その他のデバッグ情報を検査するためのツールを提供します。

ツール

get_sentry_issue
- IDまたはURLでSentryの問題を取得して分析する
- 入力：
  - issue_id_or_url (文字列): 分析する Sentry の問題 ID または URL
- 返品: 問題の詳細には以下が含まれます:
  - タイトル
  - 問題ID
  - 状態
  - レベル
  - 初回表示タイムスタンプ
  - 最終閲覧タイムスタンプ
  - イベント数
  - 完全なスタックトレース

プロンプト

sentry-issue
- Sentryから問題の詳細を取得する
- 入力：
  - issue_id_or_url (文字列): Sentry の問題 ID または URL
- 戻り値: 会話のコンテキストとしてフォーマットされた問題の詳細

Related MCP server: MCP Sentry

インストール

uvの使用（推奨）

uvを使用する場合、特別なインストールは必要ありません。uvx uvx使用してmcp-server-sentryを直接実行します。

PIPの使用

あるいは、pip 経由でmcp-server-sentryをインストールすることもできます。

pip install mcp-server-sentry

インストール後、次のコマンドを使用してスクリプトとして実行できます。

python -m mcp_server_sentry

構成

Claude Desktopでの使用

これをclaude_desktop_config.jsonに追加します:

"mcpServers": { "sentry": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }

"mcpServers": { "sentry": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }

"mcpServers": { "sentry": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }

VS Codeでの使用

素早くインストールするには、以下のワンクリックインストールボタンのいずれかを使用します...

VS CodeでUVを使ってインストールする VS Code Insiders で UV を使用してインストールする

VS CodeでDockerを使ってインストールする VS Code Insiders で Docker を使用してインストールする

手動でインストールする場合は、VS Code のユーザー設定 (JSON) ファイルに次の JSON ブロックを追加します。Ctrl Ctrl + Shift + Pを押してPreferences: Open Settings (JSON)と入力すると、このブロックを追加できます。

オプションとして、ワークスペース内の.vscode/mcp.jsonというファイルに追加することもできます。これにより、他のユーザーと設定を共有できるようになります。

mcp.jsonファイルを使用する場合は、 mcpキーが必要であることに注意してください。

{ "mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "auth_token", "description": "Sentry Auth Token", "password": true } ], "servers": { "sentry": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry"], "env": { "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}" } } } } }

{ "mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "auth_token", "description": "Sentry Auth Token", "password": true } ], "servers": { "sentry": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry"], "env": { "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}" } } } } }

Zedでの使用

Zed のsettings.jsonに追加します:

"context_servers": [ "mcp-server-sentry": { "command": { "path": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } } ],

"context_servers": { "mcp-server-sentry": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } },

デバッグ

MCPインスペクタを使用してサーバーをデバッグできます。UVXインストールの場合：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

または、パッケージを特定のディレクトリにインストールした場合や、そのディレクトリで開発している場合は、次のようにします。

cd path/to/servers/src/sentry npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

ライセンス

このMCPサーバーはMITライセンスに基づいてライセンスされています。つまり、MITライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、改変、配布することができます。詳細については、プロジェクトリポジトリのLICENSEファイルをご覧ください。

This server cannot be installed

-

security - not tested

-

license - not tested

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

Related Resources

GitHub Repository

Need Help?

Report Issue

Sentry MCP server