[!ВАЖНЫЙ]
Этот репозиторий был объединен с монорепозиторием

🚀 Memgraph MCP-сервер

Name: Memgraph MCP Server
Author: memgraph

Memgraph MCP Server — это облегченная серверная реализация Model Context Protocol (MCP), предназначенная для соединения Memgraph с LLM.

mcp-сервер

⚡ Быстрый старт

📹 Видеоролик о быстром запуске Memgraph MCP Server

1. Запустите сервер Memgraph MCP

Установите uv и создайте venv с помощью uv venv . Активируйте виртуальную среду с помощью .venv\Scripts\activate .
Установить зависимости: uv add "mcp[cli]" httpx
Запустите сервер Memgraph MCP: uv run server.py .

2. Запустите MCP-клиент

Установите Claude для рабочего стола .
Добавьте сервер Memgraph в конфигурацию Клода:

MacOS/Linux

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Окна

code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json

Пример конфигурации:

{ "mcpServers": { "mpc-memgraph": { "command": "/Users/katelatte/.local/bin/uv", "args": [ "--directory", "/Users/katelatte/projects/mcp-memgraph", "run", "server.py" ] } } }

[!ПРИМЕЧАНИЕ]
Вам может потребоваться ввести полный путь к исполняемому файлу uv в поле команды. Вы можете получить это, запустив which uv на MacOS/Linux или where uv на Windows. Убедитесь, что вы передаете абсолютный путь к вашему серверу.

3. Чат с базой данных

Запустите Memgraph MAGE:
docker run -p 7687:7687 memgraph/memgraph-mage --schema-info-enabled=True
Параметр конфигурации --schema-info-enabled установлен в True , чтобы разрешить LLM выполнять запрос SHOW SCHEMA INFO .
Откройте Claude Desktop и посмотрите список инструментов и ресурсов Memgraph. Попробуйте! (Вы можете загрузить фиктивные данные из Memgraph Lab Datasets)

Related MCP server: mcp-graphql

🔧Инструменты

запустить_запрос()

Запустите запрос Cypher к Memgraph.

🗃️ Ресурсы

получить_схему()

Получить информацию о схеме Memgraph (предварительное условие: --schema-info-enabled=True ).

🗺️ Дорожная карта

Memgraph MCP Server только начинает свое развитие. Мы активно работаем над расширением его возможностей и еще более упрощаем интеграцию Memgraph в современные рабочие процессы ИИ. В ближайшем будущем мы выпустим версию сервера TypeScript для лучшей поддержки сред на основе JavaScript. Кроме того, мы планируем перенести этот проект в наш центральный репозиторий AI Toolkit , где он будет жить вместе с другими инструментами и интеграциями для LangChain, LlamaIndex и MCP. Наша цель — предоставить унифицированный инструментарий с открытым исходным кодом, который позволит легко создавать графовые приложения и интеллектуальные агенты с Memgraph в основе.