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🚀 Memgraph MCP-Server

Name: Memgraph MCP Server
Author: memgraph

Memgraph MCP Server ist eine leichtgewichtige Serverimplementierung des Model Context Protocol (MCP), die für die Verbindung von Memgraph mit LLMs entwickelt wurde.

mcp-server

⚡ Schnellstart

📹 Memgraph MCP Server-Schnellstartvideo

1. Führen Sie den Memgraph MCP Server aus

Installieren Sie uv und erstellen Sie venv mit uv venv . Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung mit .venv\Scripts\activate .
Abhängigkeiten installieren: uv add "mcp[cli]" httpx
Führen Sie den Memgraph MCP-Server aus: uv run server.py .

2. Führen Sie den MCP-Client aus

Installieren Sie Claude für Desktop .
Fügen Sie den Memgraph-Server zur Claude-Konfiguration hinzu:

MacOS/Linux

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows

code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json

Beispielkonfiguration:

{ "mcpServers": { "mpc-memgraph": { "command": "/Users/katelatte/.local/bin/uv", "args": [ "--directory", "/Users/katelatte/projects/mcp-memgraph", "run", "server.py" ] } } }

[!NOTIZ]
Möglicherweise müssen Sie den vollständigen Pfad zur UV-Programmdatei in das Befehlsfeld eingeben. Sie erhalten diesen, indem Sie which uv unter MacOS/Linux oder where uv unter Windows ausführen. Stellen Sie sicher, dass Sie den absoluten Pfad zu Ihrem Server angeben.

3. Chatten Sie mit der Datenbank

Führen Sie Memgraph MAGE aus:
docker run -p 7687:7687 memgraph/memgraph-mage --schema-info-enabled=True
Die Konfigurationseinstellung --schema-info-enabled ist auf True gesetzt, um LLM die Ausführung der Abfrage SHOW SCHEMA INFO zu ermöglichen.
Öffnen Sie Claude Desktop und sehen Sie sich die aufgelisteten Memgraph-Tools und -Ressourcen an. Probieren Sie es aus! (Sie können Dummy-Daten aus Memgraph Lab Datasets laden.)

Related MCP server: mcp-graphql

🔧Werkzeuge

run_query()

Führen Sie eine Cypher-Abfrage gegen Memgraph aus.

🗃️ Ressourcen

get_schema()

Holen Sie sich Memgraph-Schemainformationen (Voraussetzung: --schema-info-enabled=True ).

🗺️ Roadmap

Der Memgraph MCP Server steht noch ganz am Anfang. Wir arbeiten aktiv daran, seine Funktionen zu erweitern und die Integration von Memgraph in moderne KI-Workflows noch einfacher zu gestalten. In Kürze werden wir eine TypeScript-Version des Servers veröffentlichen, um JavaScript-basierte Umgebungen besser zu unterstützen. Darüber hinaus planen wir, dieses Projekt in unser zentrales AI Toolkit- Repository zu migrieren, wo es neben anderen Tools und Integrationen für LangChain, LlamaIndex und MCP verfügbar sein wird. Unser Ziel ist es, ein einheitliches Open-Source-Toolkit bereitzustellen, das die nahtlose Entwicklung graphenbasierter Anwendungen und intelligenter Agenten mit Memgraph als Kern ermöglicht.