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Servidor Memgraph MCP

Name: Memgraph MCP Server
Author: memgraph

Memgraph MCP Server es una implementación de servidor liviana del Protocolo de contexto de modelo (MCP) diseñado para conectar Memgraph con LLM.

servidor mcp

⚡ Inicio rápido

Vídeo de inicio rápido del servidor Memgraph MCP

1. Ejecute el servidor Memgraph MCP

Instalar uv y crear venv con uv venv . Activar el entorno virtual con .venv\Scripts\activate .
Instalar dependencias: uv add "mcp[cli]" httpx
Ejecutar el servidor Memgraph MCP: uv run server.py .

2. Ejecute el cliente MCP

Instalar Claude para escritorio .
Agregue el servidor Memgraph a la configuración de Claude:

MacOS/Linux

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Ventanas

code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json

Ejemplo de configuración:

{ "mcpServers": { "mpc-memgraph": { "command": "/Users/katelatte/.local/bin/uv", "args": [ "--directory", "/Users/katelatte/projects/mcp-memgraph", "run", "server.py" ] } } }

[!NOTA]
Es posible que necesites introducir la ruta completa del ejecutable uv en el campo de comandos. Puedes obtenerla ejecutando which uv en macOS/Linux o where uv en Windows. Asegúrate de introducir la ruta absoluta a tu servidor.

3. Chatea con la base de datos

Ejecutar Memgraph MAGE:
docker run -p 7687:7687 memgraph/memgraph-mage --schema-info-enabled=True
La opción de configuración --schema-info-enabled se establece en True para permitir que LLM ejecute la consulta SHOW SCHEMA INFO .
Abre Claude Desktop y consulta la lista de herramientas y recursos de Memgraph. ¡Pruébalo! (Puedes cargar datos ficticios desde los conjuntos de datos de Memgraph Lab ).

Related MCP server: mcp-graphql

🔧Herramientas

ejecutar_consulta()

Ejecute una consulta Cypher contra Memgraph.

🗃️ Recursos

obtener_esquema()

Obtener información del esquema de Memgraph (requisito previo: --schema-info-enabled=True ).

🗺️ Hoja de ruta

El servidor Memgraph MCP está en sus inicios. Trabajamos activamente para ampliar sus capacidades y facilitar aún más la integración de Memgraph en los flujos de trabajo de IA modernos. Próximamente, lanzaremos una versión TypeScript del servidor para una mejor compatibilidad con entornos basados en JavaScript. Además, planeamos migrar este proyecto a nuestro repositorio central de herramientas de IA , donde se integrará con otras herramientas e integraciones para LangChain, LlamaIndex y MCP. Nuestro objetivo es proporcionar un conjunto de herramientas unificado y de código abierto que facilite la creación de aplicaciones basadas en grafos y agentes inteligentes con Memgraph como núcleo.