Perplexity MCP Server

perplexity-mcp MCP サーバー

Perplexity AIのAPIを使用してウェブ検索機能を提供するModel Context Protocol（MCP）サーバー。Anthropic Claudeデスクトップクライアントと連携します。

例

「Web を検索して、過去 1 週間の Anthropic の新着情報を調べてください」のようなプロンプトを使用しましょう。

グラマスコア

コンポーネント

プロンプト

サーバーは単一のプロンプトを提供します:

• perplexity_search_web: Perplexity AI を使用して Web を検索する
  • 検索クエリに必要な「クエリ」引数
  • 期間別に結果をフィルタリングするためのオプションの「recency」引数:
    • 「日」: 過去24時間
    • 「週」: 過去7日間
    • 'month': 過去30日間（デフォルト）
    • 「年」: 過去365日間
  • PerplexityのAPIを使用してWeb検索を実行します

ツール

サーバーは 1 つのツールを実装します。

• perplexity_search_web: Perplexity AI を使用して Web を検索する
  • 必須の文字列引数として「query」を受け取ります
  • 結果をフィルタリングするためのオプションの「recency」パラメータ（日/週/月/年）
  • PerplexityのAPIから検索結果を返します

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Perplexity MCP を自動的にインストールするには:

UV （高速Pythonパッケージとプロジェクトマネージャー）が必要です

uvがインストールされていない場合。

または

環境変数

claude_desktop_config.json に以下の環境変数が必要です。APIキーはPerplexityから取得できます。

• PERPLEXITY_API_KEY : Perplexity AI APIキー

オプションの環境変数:

• PERPLEXITY_MODEL : 使用する Perplexity モデル (指定されていない場合はデフォルトで「sonar」になります)利用可能なモデル:
  • sonar-deep-research : 128k コンテキスト - 強化された調査機能
  • sonar-reasoning-pro : 128k コンテキスト - 専門的な視点に立った高度な推論
  • sonar-reasoning : 128kコンテキスト - 強化された推論機能
  • sonar-pro : 200kコンテキスト - プロフェッショナルグレードモデル
  • sonar ：128kコンテキスト - デフォルトモデル
  • r1-1776 : 128kコンテキスト - 代替アーキテクチャ

更新されたモデルのリストは（こちら）[ https://docs.perplexity.ai/guides/model-cards ]でご覧いただけます。

カーソルとクロードのデスクトップインストール

Cursor/Claude 構成ファイルを編集して、このツールを mcp サーバーとして追加します。

カーソル

• MacOSの場合: /Users/your-username/.cursor/mcp.json
• Windowsの場合: C:\Users\your-username\.cursor\mcp.json

すべてが正しく動作している場合は、カーソルからツールを呼び出すことができるようになります。

クロードデスクトップ

• MacOSの場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

サーバーが動作していることを確認するには、Claudeクライアントを開き、「過去1週間のOpenAIに関するニュースをWebで検索」などのプロンプトを使用します。ツールの使用を確認するための警告ボックスが表示されます。「このチャットを許可する」をクリックしてください。