perplexity-mcp MCP 서버

Perplexity AI의 API를 사용하여 웹 검색 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. Anthropic Claude 데스크톱 클라이언트와 호환됩니다.

예

"지난주 Anthropic에서 무슨 새로운 소식이 있었는지 웹에서 검색해 보세요"와 같은 프롬프트를 사용해 보세요.

글라마 스코어

구성 요소

프롬프트

서버는 단일 프롬프트를 제공합니다.

• perplexity_search_web: Perplexity AI를 사용하여 웹 검색
  • 검색 쿼리에 대한 필수 "쿼리" 인수
  • 기간별로 결과를 필터링하기 위한 선택적 "최근성" 인수:
    • 'day': 지난 24시간
    • '주': 지난 7일
    • 'month': 지난 30일(기본값)
    • '년': 지난 365일
  • Perplexity의 API를 사용하여 웹 검색을 수행합니다.

도구

서버는 하나의 도구를 구현합니다.

• perplexity_search_web: Perplexity AI를 사용하여 웹 검색
  • "쿼리"를 필수 문자열 인수로 사용합니다.
  • 결과를 필터링하기 위한 선택적 "최근성" 매개변수(일/주/월/년)
  • Perplexity API에서 검색 결과를 반환합니다.

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop에 Perplexity MCP를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

UV (Fast Python 패키지 및 프로젝트 관리자)가 필요합니다.

uv가 설치되어 있지 않으면

또는

환경 변수

claude_desktop_config.json 파일에 다음 환경 변수가 필요합니다. Perplexity 에서 API 키를 받을 수 있습니다.

• PERPLEXITY_API_KEY : Perplexity AI API 키

선택적 환경 변수:

• PERPLEXITY_MODEL : 사용할 Perplexity 모델(지정하지 않으면 기본값은 "sonar")사용 가능한 모델:
  • sonar-deep-research : 128k 컨텍스트 - 향상된 연구 기능
  • sonar-reasoning-pro : 128k 컨텍스트 - 전문가 중심의 고급 추론
  • sonar-reasoning : 128k 컨텍스트 - 향상된 추론 기능
  • sonar-pro : 200k 컨텍스트 - 전문가급 모델
  • sonar : 128k 컨텍스트 - 기본 모델
  • r1-1776 : 128k 컨텍스트 - 대체 아키텍처

업데이트된 모델 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.[ https://docs.perplexity.ai/guides/model-cards ]

커서 및 클로드 데스크톱 설치

Cursor/Claude 구성 파일을 편집하여 이 도구를 mcp 서버로 추가합니다.

커서

• MacOS의 경우: /Users/your-username/.cursor/mcp.json
• Windows의 경우: C:\Users\your-username\.cursor\mcp.json

모든 것이 올바르게 작동한다면 이제 커서에서 도구를 호출할 수 있어야 합니다.

클로드 데스크탑

• MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

서버가 작동하는지 확인하려면 Claude 클라이언트를 열고 "지난주 OpenAI 관련 뉴스를 웹에서 검색해 보세요"와 같은 프롬프트를 사용하세요. 도구 사용을 확인하는 알림 상자가 열립니다. "이 채팅 허용"을 클릭하세요.