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Glama

Perplexity MCP Server

by jsonallen

Servidor MCP perplexity-mcp

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona funcionalidad de búsqueda web mediante la API de Perplexity AI . Funciona con el cliente de escritorio Anthropic Claude.

Ejemplo

Le permite utilizar indicaciones como: "Busque en la web para descubrir qué novedades hubo en Anthropic durante la última semana".

Puntuaciones de Glama

Componentes

Indicaciones

El servidor proporciona un único mensaje:

  • perplexity_search_web: Busca en la web usando Perplexity AI
    • Argumento "consulta" obligatorio para la consulta de búsqueda
    • Argumento opcional de "actualidad" para filtrar los resultados por período de tiempo:
      • 'día': últimas 24 horas
      • 'semana': últimos 7 días
      • 'mes': últimos 30 días (predeterminado)
      • 'año': últimos 365 días
    • Utiliza la API de Perplexity para realizar búsquedas web

Herramientas

El servidor implementa una herramienta:

  • perplexity_search_web: Busca en la web usando Perplexity AI
    • Toma "consulta" como un argumento de cadena obligatorio
    • Parámetro opcional de "actualidad" para filtrar resultados (día/semana/mes/año)
    • Devuelve resultados de búsqueda de la API de Perplexity

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar Perplexity MCP para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install perplexity-mcp --client claude

Requiere UV (paquete Fast Python y administrador de proyectos)

Si uv no está instalado.

# Using Homebrew on macOS brew install uv

o

# On macOS and Linux. curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # On Windows. powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Variables de entorno

La siguiente variable de entorno es necesaria en su archivo claude_desktop_config.json. Puede obtener una clave API de Perplexity.

  • PERPLEXITY_API_KEY : Su clave API de Perplexity AI

Variables de entorno opcionales:

  • PERPLEXITY_MODEL : El modelo de perplejidad a utilizar (el valor predeterminado es "sonar" si no se especifica)Modelos disponibles:
    • sonar-deep-research : contexto de 128k - Capacidades de investigación mejoradas
    • sonar-reasoning-pro : contexto de 128k: razonamiento avanzado con enfoque profesional
    • sonar-reasoning : contexto de 128k - Capacidades de razonamiento mejoradas
    • sonar-pro : contexto de 200k - Modelo de nivel profesional
    • sonar : contexto 128k - Modelo predeterminado
    • r1-1776 : contexto de 128k - Arquitectura alternativa

Y la lista actualizada de modelos está disponible (aquí) [ https://docs.perplexity.ai/guides/model-cards ]

Instalación de Cursor y Claude Desktop

Agregue esta herramienta como servidor mcp editando el archivo de configuración Cursor/Claude.

"perplexity-mcp": { "env": { "PERPLEXITY_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX", "PERPLEXITY_MODEL": "sonar" }, "command": "uvx", "args": [ "perplexity-mcp" ] }
Cursor
  • En MacOS: /Users/your-username/.cursor/mcp.json
  • En Windows: C:\Users\your-username\.cursor\mcp.json

Si todo funciona correctamente, ahora deberías poder llamar a la herramienta desde Cursor.

Escritorio de Claude
  • En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Para verificar el funcionamiento del servidor, abra el cliente de Claude y use una opción como "Buscar noticias sobre OpenAI en la web la semana pasada". Debería aparecer un cuadro de alerta para confirmar el uso de la herramienta. Haga clic en "Permitir este chat".

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A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Un servidor que facilita la funcionalidad de búsqueda web mediante el uso de la API de Perplexity AI, diseñada para integrarse con el cliente de escritorio Claude para consultas de búsqueda mejoradas.

  1. Ejemplo
    1. Puntuaciones de Glama
      1. Componentes
        1. Indicaciones
        2. Herramientas
      2. Instalación
        1. Instalación mediante herrería
        2. Requiere UV (paquete Fast Python y administrador de proyectos)
        3. Variables de entorno
        4. Instalación de Cursor y Claude Desktop

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